يوراشيف فيتالي فيكتوروفيتش c.f.-m. دكتوراه المدير العلمي لشركة "Gradient"

شيلست إيغور فلاديميروفيتشمهندس النظام في Jet Infosystems

تعتبر التوقعات في العمل مهمة بسبب الاستخدام المحتمل لها لتأثير الاستقرار. التوقعات المعقولة تشجع الناس على التصرف بشكل أكثر عقلانية وتمنعهم من "المبالغة في رد الفعل" تجاه التشاؤم أو التفاؤل. تمكن التوقعات الجيدة الشركة من اتخاذ قرارات عقلانية بشأن سلع الشركة أو خدماتها. يؤدي عدم وجود توقعات إلى إجبار إدارة الشركة على اتخاذ احتياطات غير ضرورية.

عادة ما تكلف طرق التنبؤ الكثير من الوقت والمال. ومع ذلك ، يحتاج رجل الأعمال إلى أساليب لا تتطلب خصومات معقدة في العمل اليومي ويمكن تقديمها في شكل برامج. من الضروري إيجاد طرق التنبؤ دون تحليل فردي مفصل. بالإضافة إلى ذلك ، من المستحسن أن يتم استخدام معرفة الوضع في السوق ، والذي يعمل فيه الأشخاص باستمرار ، في مثل هذه النماذج.

نظرًا لأن التنبؤ يمثل مشكلة صعبة ، فمن الواضح أن الشركة يجب أن يكون لديها عدة سلاسل من التنبؤات بخلاف التنبؤ الوصفي البسيط. سيساعد هذا في اتخاذ إجراءات أكثر حسماً ، والتي ينتج عنها زيادة في الأرباح ، وزيادة كفاءة المنظمة ونمو مكانتها.

عادةً ما تكون بيانات الإدخال لإجراء التنبؤ باستخدام السلاسل الزمنية هي نتائج ملاحظات عينة من المتغيرات - إما الكثافة (على سبيل المثال ، الطلب على منتج) أو الحالة (على سبيل المثال ، السعر). القرارات التي يتعين اتخاذها في هذه اللحظة، ستؤثر في المستقبل بعد فترة زمنية معينة ، يمكن توقع قيمتها.

السلاسل الزمنية هي بيانات مرتبة في الوقت المناسب. وفقًا لهذا ، سوف نشير من الآن فصاعدًا إلى الفترة الزمنية بواسطة t ، وقيمة البيانات المقابلة بواسطة y (t). لاحظ أن أعضاء السلاسل الزمنية هم إما مجاميع أو معلومات رقمية يتم تلقيها في وقت معين. على سبيل المثال ، يشكل مجموع مبيعات المتجر الأسبوعية في نهاية كل أسبوع لمدة عام سلسلة زمنية.

الاتجاه يعني الاتجاه العام وديناميكيات السلاسل الزمنية. في هذا التعريف ، يتم التركيز على مفهوم "الاتجاه العام" ، حيث يجب فصل الاتجاه الرئيسي عن التقلبات قصيرة المدى ، والتي هي تقلبات دورية وموسمية. أمثلة على التقلبات الدورية: أسعار المواد الخام الصناعية ، وأسعار الأسهم ، وحجم المبيعات في تجارة الجملة والتجزئة ، وما إلى ذلك. تحدث التقلبات الموسمية في السلاسل الزمنية التي تصف المبيعات ، والإنتاج ، والعمالة ، وما إلى ذلك. تلعب التقلبات الموسمية دورًا مهمًا في التقلبات الموسمية طقس، الموضة ، الأسلوب ، إلخ. ونلاحظ بشكل خاص أن التقلبات غير المنتظمة أو العشوائية في السلاسل الزمنية لا تتبع أي نمط ولا توجد نظرية يمكنها التنبؤ بسلوكها.

من وجهة نظر اتخاذ القرار الصحيح من قبل إدارة الشركة ، فإن إدراج التقلبات الدورية (الدورية والموسمية) في النموذج العام يمكن أن يزيد من فعالية التنبؤ ويسمح بالتنبؤ بالارتفاع المتوقع و قيم منخفضةالمتغيرات المتوقعة. ومع ذلك ، يجب ألا يغيب عن الأذهان أنه لا يمكن إعادة إنتاج "الأعمال" أو الدورات الاقتصادية بدقة تسمح عمليًا باستخلاص استنتاجات حول الصعود والهبوط في المستقبل بناءً على تحليل الماضي.

تقدم الورقة اتجاهات خطية ودورية و "أسية". بضع كلمات عن الاتجاه الأسي. أظهر تحليل دورة حياة السلع والخدمات والابتكارات والانعكاسات على العمليات التي تحدث حولها أن نموذج تطوير وموت الأنظمة البيولوجية هو أداة فعالة لدراسة العديد من الظواهر في الأعمال التجارية. علاوة على ذلك ، كما هو الحال في الأعمال التجارية ، فإن مؤشرات أداء النظام البيولوجي بمرور الوقت ليست خطية في جميع مراحل تطوره. تم محاكاة دورات الحياة المذكورة أعلاه ووجد أن مرونة الوقت لها دالة خطية. تجعل معاملات هذه الوظيفة من الممكن مراعاة ليس فقط الآليات غير الخطية دورات الحياةولكن أيضًا للتنبؤ بحدوثها. نتيجة لذلك ، حصلنا على اتجاه أطلقنا عليه اسم "أسي" لأنه يتضمن أسًا مؤقتًا.

ضع في اعتبارك سلسلة زمنية y (1) ، y (2) ، ... (y (i) ، ... y (T). مطلوب لتمثيل الوظيفة التي يتم إعطاء هذه السلسلة من أجلها من خلال كثير الحدود المثلثي. المكونات الدورية لكثير الحدود غير معروفة ، وتتمثل ميزة هذا النموذج في أنه يضمن استقرار التنبؤ عن طريق تعداد الترددات ، ويتم حساب المعاملات باستخدام مجموعة البيانات بأكملها.

من الناحية العملية ، تبين أن مثل هذا النموذج صعب على المستخدم. لذلك ، تم تطوير برنامج كمبيوتر. يتم التحقق من التوافق مع الخلفية باستخدام طريقة المربعات الصغرى (انظر: طه أ. بحوث العمليات. م: ويليامز ، 2005). في كثير من الحالات ، يمكن توقع التغييرات في العملية قيد الدراسة مسبقًا وإدراجها في نموذج التنبؤ المقدم. بعد كل شيء ، يمكن للقادة ذوي الخبرة توقع طبيعة التغيير. يشتمل البرنامج على مطابقة الاتجاه نظرًا للاختيار الأمثل للترددات في السلسلة المعروضة. لتصحيح التوقعات ، لا يمكن للمرء أن يغير الاتجاهات فحسب ، بل يمكن أيضًا أن يأخذ في الاعتبار نتائج التنبؤ الشخصي.

سنبحث عن اتجاه في الشكل: Y (t) = C + Asin (wt) + Bcos (wt).

نظرًا لأن قيم هذه الوظيفة عند النقاط 1 ، 2 ، ... T معروفة ، نحصل على نظام من المعادلات الخطية T فيما يتعلق بالمعاملات A ، B ، C ، w هي معلمة.

نحل هذا النظام بطريقة المربعات الصغرى (T> 3) ونحصل على قيم المعاملات A ، B ، C ، اعتمادًا على w. من الضروري اختيار قيم w بحيث تكون قيم الاتجاه أفضل طريقةسوف تقترب من قيم السلاسل الزمنية. يتم إجراء التحسين بواسطة طريقة التقريبات المتتالية. تم العثور على القيمة الأولية لـ w ، وهي بداية التقديرات المتتالية ، وفقًا للصيغ المقدمة ، على سبيل المثال ، في الكتاب المرجعي عن الرياضيات من قبل المؤلفين G. Korn ، T. Korn ، (M: Nauka ، 1989. الفصل 20).

نطرح من القيم الفعلية (أي المعطاة في البداية كأعضاء في السلسلة الزمنية) y (1) ، y (2) ، ... y (i) ، .... y (t) القيم النظرية التي تم العثور عليها y (t) في بعض الأحيان t = 1، 2، ...، i، ... T. بالنسبة للبيانات التي تم الحصول عليها (اعتبارها فعلية ، أي أعضاء السلاسل الزمنية) ، نكرر الإجراء أعلاه.

دقة التنبؤ هي 1-3٪ ، وفي بعض الأحيان تتقلب حتى 5-10٪. كل هذا يتوقف على وجود ضوضاء يمكن أن تؤثر بشكل كبير على التوقعات. إذا كانت السلسلة بأثر رجعي كبيرة ، فإن البرنامج يحدد جيدًا المكونات العادية للعملية. باستخدام سلسلة زمنية بأثر رجعي صغيرة (تصل إلى 5-8 قيم) ، يجب استخدام الصقل الأسي. تعتمد طريقة التسوية الأسية على المتوسط ​​المتحرك. لكنه يلغي عيوب طريقة المتوسط ​​المتحرك ، وهي أن جميع البيانات المستخدمة لحساب المتوسط ​​لها نفس الوزن. على وجه الخصوص ، تقوم طريقة التنعيم الأسية بتعيين وزن أكبر لآخر ملاحظة. إنها ، بالإضافة إلى الطريقة المقدمة في هذه الورقة ، فعالة بشكل خاص في التنبؤ بالسلسلة الزمنية مع التقلبات الدورية دون تقلبات عشوائية قوية (انظر: طه أ. بحوث العمليات).

دعنا نعطي مثالاً لحساب حجم المبيعات المتوقع (الجدولان 1 و 2).

الجدول 1.بيانات أولية

الجدول 2.حساب التنبؤ باستخدام الاتجاه الجيبي

يتم عرض نتائج الحساب في شكل رسوم بيانية في الشكل 1 (الوظيفة النظرية هي شرطة سوداء ، والبيانات الأولية سوداء ، والاتجاه رمادي).

أرز. واحد.حساب حجم المبيعات المتوقع وفقًا للاتجاه الجيبي

فيما يلي مثال على استخدام الاتجاه الأسي لحساب توقعات المبيعات.

يأخذ هذا المثال في الاعتبار التغيير في المبيعات أثناء وبعد الحملة الإعلانية (الجدولان 3 و 4).

الجدول 3بيانات أولية

الجدول 4حساب التنبؤ باستخدام الاتجاه الأسي

يتم عرض نتائج الحساب في شكل رسوم بيانية في الشكل 2 (الوظيفة النظرية هي ضربة رمادية ، والبيانات الأولية سوداء ، والاتجاه رمادي).

أرز. 2.حساب حجم المبيعات المتوقع وفقًا للاتجاه الأسي

منتج البرنامج الذي طورناه ، والذي تم تكييفه للعمل في ظروف معينة ، يتمتع بتنوع وموثوقية ومقاومة للظروف المتغيرة. بالإضافة إلى ذلك ، وهذا أمر ضروري ، من الممكن زيادة عدد المهام المراد حلها. لذلك ، على سبيل المثال ، عند التنبؤ بحجم المبيعات ، من الممكن حل مشكلة تأثير كل مؤشر (إعلان ، معارض ، الإنترنت) على مقدار الربح.

من مميزات المشروع رخصته. لذلك ، يمكن مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها مع تلك التي تم الحصول عليها بطرق أخرى. سيعطي اختلافهم الإدارة سببًا لإجراء المزيد من البحث المتعمق.

البرنامج سهل الاستخدام ، يكفي إدخال البيانات اللازمة من حقل المعلومات إلى البرنامج. قد تكون الصعوبة الوحيدة في الحصول على البيانات الشخصية. تنشأ الصعوبات عند إنشاء حقل معلومات للعمل فيه.

كل هذا يتوقف على الظروف التي يجب أن يتم فيها الحصول على البيانات (في الميدان أو في المختبر). إن قدرة الخبراء على بناء حقل شبه معلوماتي يبسط العمل في المرحلة الأولية من الدراسة ، ولكن في نفس الوقت يضيع تسليط الضوء "الميداني" على المشروع.

تكمن قيمة المشروع أيضًا في التنقل لحل المهام والاستجابة السريعة للتغييرات بيئة، سهولة تصحيح التغييرات والإضافات عند العمل على مهمة معينة.

طريقة استقراء الاتجاه

نموذج الاتجاه هو نموذج رياضي يصف التغيير في مؤشر متوقع أو تم تحليله فقط اعتمادًا على الوقت وله الشكل: y = f (t).

يصف اتجاه التنمية (التغيير) لنظام اجتماعي اقتصادي مستقر إلى حد ما بمرور الوقت ، ولا سيما مؤشرات التنمية الإجمالية مثل GNP (GDP) ، NNP ، NI ، التضخم ، البطالة

الطريقة التي تستخدم نماذج الاتجاه في التنبؤ تسمى طريقة استقراء الاتجاه. هذه إحدى الطرق السلبية للتنبؤ وتسمى التنبؤ "الساذج" ، لأنها تفترض جمودًا صارمًا في التنمية ، والذي يتم تقديمه في شكل إسقاط الاتجاهات السابقة في المستقبل ، والأهم من ذلك ، استقلالية مؤشرات التنمية من عوامل معينة. من الواضح أن الاتجاهات التي تشكلت في الماضي لا يمكن نقلها إلى المستقبل. وأسباب ذلك هي على النحو التالي:

أ) في التنبؤ قصير المدى ، يؤدي استقراء المتوسطات السابقة إلى حقيقة أن الانحرافات غير العادية في كلا الاتجاهين عن الاتجاهات مهملة (أو تمر مرور الكرام). في الوقت نفسه ، بالنسبة للتنبؤ أو الخطة الحالية (قصيرة الأجل) ، فإن المهمة الرئيسية هي توقع هذه الانحرافات ؛

ب) للتنبؤ على المدى الطويل ، يتم استخدام مثل هذا المستوى العالي من التجميع الذي لا يأخذ في الاعتبار التغييرات في هيكل المنتجات المصنعة ، والمنتجات نفسها ، والتغيرات في تكنولوجيا الإنتاج ، وميزات السوق ، أي كل ما يشكل المهام الرئيسية للتخطيط الاستراتيجي.

النظام الاجتماعي والاقتصادي ، على عكس النظام المادي المغلق ، هو نظام مفتوح وسريع الاستجابة يتغير تبعًا للظروف الخارجية وإدخال متغيرات جديدة. لذلك ، إذا كان تحليل المواقف على أساس وجهة نظر بأثر رجعي يمكن أن يكون أكثر أو أقل نجاحًا ، فإن التنبؤ بالمستقبل ، كقاعدة عامة ، يتبين أنه غير ناجح. الشيء المهم هو أن التحليل التفصيلي والدقيق لمسار التطور في الماضي يكشف دائمًا تقريبًا عن حالات الركود في النشاط التجاري ، والتي يتم إيقافها وتصفيتها ليس من خلال التوقع السلبي لـ "القوى الطبيعية" لاستعادة التوازن ، ولكن عن طريق الإدارة النشطة. جهود. وكالات الحكومةتهدف إلى التغلب على الظروف المعاكسة.

غالبًا ما يهدف التحليل الإحصائي ، الذي يتم إجراؤه بغرض الاستقراء ، إلى الكشف عن طبيعة المعارضة من جانب الجهاز الإداري الذي يمنع الانخفاضات المتوقعة. من الضروري أن يحدد التحليل ويحل مشكلة تحديد طبيعة تنظيم الدولة وسياسة الدولة الاقتصادية والكفاءة احداث مختلفةفي ظروف مختلفة.

ليس من الضروري إهمال التقلبات المتقطعة في التحليل بأثر رجعي. من الضروري إجراء التحليل ليس فقط على أساس التسمية المجمعة للسلع ، وإلا فإنه من الممكن "تفويت" بداية التحولات الهيكلية.

تلخيصًا لما سبق ، يمكن ملاحظة أنه من الضروري نقل الاتجاهات التي تشكلت في الماضي إلى المستقبل بعناية شديدة للأسباب التالية:

أ) في المستقبل ، قد تتغير فعالية العديد من العوامل ، بما في ذلك معدل استخدام الإنجازات العلمية والتقنية ؛

ب) تم تحديد الماضي ليس فقط من خلال التطور "الطبيعي" للعمليات الاقتصادية ، ولكن إلى حد كبير إلى حد ما سياسة عامةفي إدارة الاقتصاد ، طرق تنظيم الدولة ؛

ج) لا يكشف الاستقراء ، بسبب التراكم الكبير لمؤشرات الاقتصاد الكلي ، عن تغيرات في هيكل الإنتاج ، وتحولات هيكلية في تنمية الصناعات والمناطق.

يحذر العديد من المؤلفين من الاستقراء المفرط لاتجاه المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية ، لأنه حتى على المستوى الجزئي ، يعتبر الاتجاه مجرد قاعدة انطلاق للتنبؤ ، أداة للحصول على "التنبؤ بالمواد الخام". يستخدم استقراء الاتجاه بشكل أساسي في التنبؤ التشغيلي ، وفي SES المستقر - على المدى القصير.

طريقة النمذجة الاقتصادية القياسية

تعد طريقة النمذجة الاقتصادية القياسية من أهم أدوات تحليل النظم الاجتماعية والاقتصادية والتنبؤ بها ، وهي أكثر فاعلية في حالة الأنظمة ذات الاتجاهات التنموية المستقرة والمستقرة. دعونا ننظر في التعديلات المختلفة للنموذج الاقتصادي القياسي (ECM).

يمكن أن تتكون EKM من معادلة انحدار واحدة (المعادلة العشوائية) بعامل واحد. فمثلا:

y = a0 + a1 x1 - معادلة خطية ،

حيث a0 هو المصطلح المجاني ، a1 هو معامل الانحدار.

المثال الكلاسيكي هو النموذج الكينزي:

Cn \ u003d f (D0) أو Cn \ u003d a0 + axD0 ،

حيث Cn - طلب المستهلك ، D0 - الدخل الشخصي المتاح للسنة المتوقعة.

يمكن أن تتكون EKM من معادلة انحدار واحدة مع عدة عوامل ، أي معادلة متعددة العوامل. فمثلا:

y = a0 + a1xl + a2x2 + ... + القلق ، حيث n هو عدد العوامل.

يمكن أن تتكون EKM من عدة معادلات انحدار. تسمى هذه المعادلات متزامنة ، حيث يتم حلها كما لو كانت في نفس الوقت بالتتابع واحدة تلو الأخرى. في الوقت نفسه ، يمكن أن تكون مترابطة ، أي المتغيرات الناتجة عن الأول

تستخدم المعادلات كعوامل لإيجاد متغير النتيجة للمعادلة الثانية. يمكن أيضًا أن تكون معادلات الانحدار مستقلة عن بعضها البعض. في هذه الحالة ، يتم حل كل معادلة بشكل مستقل عن المعادلات الأخرى.

يبدو نظام المعادلات الخطية المترابطة كما يلي:

x4 = y0 + y1x1 + y2x2.

في هذا النموذج الاقتصادي القياسي ، تعد x1 و x2 و x4 متغيرات داخلية تم تصميمها ضمن نموذج ECM هذا ، و x2 هو مؤشر خارجي متوقع خارج ECM (ضمن نموذج آخر أو بخبرة). مثال كلاسيكي على EKM يتكون من معادلات مستقلة هو نموذج التوازن للطلب الكلي وإجمالي العرض.

يمكن أن تستخدم ECM أيضًا نماذج الاتجاه ، على سبيل المثال ، واحد أو أكثر من المؤشرات الخارجية ، والتي تكون تغييراتها بمرور الوقت ذات طبيعة "سلسة" ، ويمكن التنبؤ بها باستخدام نموذج الاتجاه y = f (t). على الرغم من أنه يمكن اعتبار أن هذا تنبؤ خارج النموذج ، حيث يتم توقع عامل خارجي. في إطار حسابات ECM ، تُستخدم طرق تقييم الخبراء أيضًا للتنبؤ بالمتغيرات الخارجية.

إلى جانب معادلات الانحدار التي تصف العمليات الاحتمالية (العشوائية) ، يتم أيضًا تضمين ما يسمى بالمعادلات التعريفية ، أو الهويات ، في ECM. على سبيل المثال ، يتنبأ النموذج بالاستثمار العام (Jg) والخاص (Jp) من خلال معادلتين مستقلتين للانحدار ، وتحسب المعادلة الثالثة القيمة المتوقعة لإجمالي الاستثمار:

J = Jg + Jp هي هوية.

تستخدم ECM أيضًا ما يسمى بـ "معادلات التوازن" ، والتي تشبه في شكلها الهويات. على سبيل المثال ، معادلة تعبر عن حالة التوازن في سوق السلع الأساسية: AD = AS - إجمالي الطلب يساوي إجمالي العرض.

في الحالة العامة ، يُطلق على EKM نظام معادلات الانحدار والهويات. يسمي بعض المؤلفين معادلات الانحدار معادلات "تفسيرية" ، حيث إن التغيير في قيم مجموعة العوامل-الوسيطات يفسر التغيير في المتغير الناتج ، أو بالأحرى جزء من التغيير الكلي الحقيقي. كلما كان الجزء المراد شرحه أكبر ، كان ذلك أفضل (بشكل أكثر ملاءمة) معادلة الانحدار التي تشرح الواقع.

يصبح السؤال بعد ذلك ، ما هو الفرق بين طريقة استقراء الاتجاه وطريقة الاقتصاد القياسي؟ الحقيقة هي أنه إذا تم استخدام التبعيات المحددة بين الوظيفة (Y) ووسيطات العوامل (X) دون تغيير ، أي أنها استقراء ، فإن الاختلاف الوحيد هو أن طريقة الاقتصاد القياسي تسمح بتحليل ذي مغزى لاعتماد مؤشر مدروس (متوقع) أو مؤشر آخر ، واستقراء الاتجاه يعكس فقط التغيير في المؤشر المدروس بمرور الوقت. لكن الاختلاف الرئيسي يكمن في حقيقة أن النماذج الاقتصادية القياسية تسمح بتطوير خيارات لتطوير كائن اجتماعي اقتصادي عن طريق تغيير ظروف عمله (التنبؤ النشط) ، مما يؤدي إلى قيم مختلفة للعوامل الداخلية ، وتغيير اتجاهات النسب من خلال تغيير قيم العوامل الخارجية ، تختلف أيضًا عن اتجاهاتها.تتغير بمرور الوقت.

كقاعدة عامة ، تختلف خيارات التطوير في القيم المختلفة للعوامل الخارجية ، حيث لا يتم تصميمها في إطار ECM ، ولا يمكن التحكم فيها ، ويتم تحديد نطاق قيمها المحتملة في المستقبل من خلال طريقة تقييمات الخبراء.

قد تختلف الخيارات أيضًا في القيم المختلفة لأدوات تنظيم الدولة ، وعدد ومستوى الضرائب ، ومعدل الخصم ، ونسبة الاحتياطي المطلوبة.

بعد النظر في جوهر ومحتوى EKM ، دعنا ننتقل إلى وصف محدد للإجراء (الخوارزمية) لتطوير EKM ، باستخدام تجربة النمذجة اليابانية.

1. قبل البدء في عملية تطوير EKM ، يتم تحديد هدف (أهداف) يتم من أجل تحقيقه تطوير EKM. على سبيل المثال ، عند تطوير نموذج طويل الأجل لليابان لفترة توقع تبلغ 20 عامًا ، كان الهدف المشترك لجميع النماذج من هذا النوع هو تحديد احتمالات النمو في إنتاج محطات الطاقة الشمسية من الناحية المادية (بالأسعار الثابتة) ) بناء على البيانات الواردة في حسابات الدخل القومي. في الوقت نفسه ، تم تحديد هدف محدد - للتحقيق في اتجاه مكونات الأصول الثابتة مثل الاستثمار العام والخاص في بناء المساكن وإقامة علاقتها مع النمو الإجمالي للاقتصاد. إن التركيز على مكونات الأصول الثابتة هذه تمليه حقيقة أنها بالنسبة لليابان هي أهم العوامل التي تحدد التطور طويل الأجل لـ SES ، ومن خلال حقيقة أن الهدف الثاني لا يمكن تحقيقه إلا على المدى الطويل بسبب مدة التكوين وعمر الخدمة لهذه المكونات. أهداف نموذج اليابان لفترة توقع مدتها 10 سنوات هي في الأساس نفس أهداف نموذج 20 عامًا ، لكن الأول له أهداف محددة أخرى أيضًا ، وهي: -

استكشاف الاتجاهات في قطاعي الاقتصاد ، والتغييرات في دورهما في الاقتصاد والنظر في تأثيرها على النمو الإجمالي لـ SES ككل ؛ -

شرح هيكل صافي الصادرات على المدى الطويل ؛ -

توفر تنبؤًا طويل الأجل بتفاصيل أكثر مما هو مذكور في النموذج لمدة 20 عامًا.

إذا كانت النماذج طويلة الأجل تجعل من الممكن تقديم مسارات تطوير SES على مستوى المؤشرات الكلية المجمعة للغاية ، فإن النماذج متوسطة الأجل (4-7 سنوات) عادة ما تهدف إلى عكس نتائج تأثير السياسة الاجتماعية والاقتصادية للدولة على أهم مؤشرات تطوير SES. سيساعد هذا الحكومة على تحديد المجالات المختلفة للسياسة الاجتماعية والاقتصادية وتحديد الخيار الأفضل من حيث الرفاهية العامة.

يمكن أيضًا تقديم أهداف أكثر تحديدًا. على سبيل المثال ، في نموذج اليابان متوسط ​​المدى ، تم تحديد الأهداف التالية:

شرح تحركات الأسعار. -

شرح حركة مستويات الأجور. -

ضمان السيطرة الضرورية على أي تناقضات بين الأهداف المتوخاة في الخطة والوضع الفعلي الذي قد ينشأ أثناء تنفيذ الخطة.

2. بعد تحديد أهداف التنبؤ ، يتم تطوير مخطط لعلاقات السبب والنتيجة في النماذج. هذا يجعل من الممكن تحديد المجموعة الضرورية من معادلات الانحدار والهويات ، وهي مجموعة معقدة من العوامل الخارجية والداخلية ، بما في ذلك العوامل الضابطة والمضبوطة ، لتحديد خوارزمية الحسابات التنبؤية ، والعلاقة بين مؤشرات التنمية في الدولة SES. يمكن أيضًا تسمية هذا المخطط بالمعلومات المنطقية ، لأنه يعكس منطق التنبؤ وعلاقات المعلومات بين كتل النموذج ومعادلاته الفردية. في الوقت نفسه ، يجب مطابقة المعادلات والهويات الهيكلية (الوظيفية) مع هيكل نظام الحسابات القومية. على سبيل المثال ، في نموذج مهلة 20 عامًا في اليابان ، يتم استخدام دالة الإنتاج للتنبؤ بإجمالي الناتج المحلي ويتم استخدام وظيفة الادخار للتنبؤ بإجمالي رأس المال. يتم تحديد عرض قوة العمل ، أو بالأحرى ، يتم تعيينه خارجيًا. تم تقديم معلمة تميز مستوى التقدم التقني بمعنى واسع كدالة للوقت (/).

خصوصية أخرى للنموذج هي أن كل رأس المال يتم توزيعه أيضًا بطريقة الخبراء (خارجيًا) بين القطاعين الخاص والعام ، بينما يتم استخدام رأس المال الثابت الخاص فقط في وظيفة الإنتاج ، وأن صافي الصادرات يتم تحديده أيضًا خارجيًا. كل نموذج له خصائصه الخاصة ، والتي تحددها خصائص البلد ، ونهج مجموعة أو أخرى من المتنبئين لحل مشاكل التنبؤ ، وخبراتهم وفنونهم (لمزيد من التفاصيل ، انظر الفصل 6).

3. علاوة على ذلك ، بعد تلقي نظام المعادلات الوظيفية والهويات ، والذي يعكس العلاقة بين مؤشرات تطور SES ، باستخدام جهاز تحليل الارتباط والانحدار ، يتم تحديد معاملات الانحدار (a1) مع عوامل - حجج المعادلات ، أي يتم حل ECM باستخدام طريقة المربعات الصغرى أو طرق أخرى أكثر تعقيدًا ودقة.

تحقيقا لهذه الغاية ، يتم أولاً تحديد القيمة التنبؤية للمتغير الخارجي (في حالة معادلة عامل واحد) أو المتغيرات الخارجية (في حالة المعادلة متعددة العوامل) ، وهي عوامل لتحديد أول داخلي (محسوب عن طريق النمذجة) متغير. علاوة على ذلك ، يتم استخدام قيمة هذا المتغير الداخلي كعامل لمعادلة الانحدار الثانية. بالإضافة إلى هذا العامل ، إذا كانت هناك أيضًا عوامل خارجية في المعادلة الثانية ، فسيتم توقع قيمها مرة أخرى واستخدامها لحساب المعادلة الثانية. وبالتالي ، يتم حل نظام معادلات EKM بأكمله.

يتم عادةً اختيار العامل الأول (عامل المعادلة الأولى) من عوامل التطوير المهمة التي تتغير "بسلاسة" إلى حد ما ويمكن تحديدها من خلال استقراء الاتجاه. هناك طريقة أخرى لاختيار العامل الأول وهي أهميتها لتطوير SES ، عندما تكون قيمتها في فترة التنبؤ حاسمة ، وبالتالي يمكن تفسيرها على أنها هدف إنمائي. بمعنى آخر ، يحدد المتنبئ قيمة المؤشر الخارجي الأول كهدف (قياسي) بناءً على فرضية تطوير SES. على سبيل المثال ، قد يبدأ حل EKM بفرضية أن الناتج القومي الإجمالي لبلد ما سينمو بنسبة 3٪ سنويًا خلال فترة التنبؤ. في نموذج اليابان طويل الأجل لمدة 20 عامًا ، تم تحديد الناتج القومي الإجمالي للبلاد كعامل من هذا القبيل.

ولكن يمكن أيضًا استخدام ما يسمى المتغير المحدد مسبقًا (مؤشر لتطور العام السابق فيما يتعلق بسنة التنبؤ) باعتباره المتغير الأول. على سبيل المثال ، في النموذج طويل الأجل لليابان لفترة قيادة مدتها 10 سنوات ، يتم تحديد الناتج القومي الإجمالي داخليًا ، وكانت المؤشرات الخارجية هي مساحة الأراضي المزروعة ، بالإضافة إلى مؤشرات مثل رأس المال الخاص في الزراعة ورأس المال الخاص في الصناعات التحويلية للعام السابق نسبة إلى التوقعات.

4. في المرحلة التالية ، يتم تحديد ما يسمى بفاصل الثقة لاستخدام النتائج التي تم الحصول عليها.

5. بعد ذلك ، يتم التحقق من درجة ملاءمة النموذج للعملية (الكائن) قيد الدراسة لسنوات فترة ما قبل التنبؤ. يتم التحقق على مرحلتين. أولاً ، يتم إدراج قيم العوامل (الداخلية والخارجية) لسنة معينة من فترة ما قبل التنبؤ في معادلات النموذج ، بيانات الإحصاء. التقارير التي تم استخدامها في المصفوفة بأثر رجعي (فترة الفاتورة) ، ثم يتم حل نظام معادلات النموذج.

عادة ، يتم إجراء الفحص وفقًا لبيانات عدة سنوات (ويفضل أن يكون هادئًا نسبيًا ، عندما لا يتعرض SES لأي صدمات معينة).

لنفترض ، عند تكوين مصفوفة بأثر رجعي في عام 2000 للتنبؤ بالفترة 2001-2005. تم استخدام البيانات حتى عام 1998 بما في ذلك. في ضوء حقيقة أن EKM المطور يعكس اتجاهات تطوير SES في هذه الفترة بأثر رجعي ، يتم التحقق من مدى كفاية نموذج الواقع بالسنوات فترة الأساسوبالضروري للسنة الأخيرة ، 1998. هذا فحص "أساسي لاحق". بعد ذلك ، يتم إجراء الفحص "الأساسي الإضافي اللاحق". لهذا الغرض ، يستخدم النموذج بيانات التقارير الإحصائية التي تم الحصول عليها في الفترة من يناير إلى فبراير 2000 لعام 1999 ، أي لا تشارك في تطوير EKM.

من الممكن أيضًا فحص "اللاحق خارج القاعدة" وفقًا لبيانات عام 2000 ، سنة فترة ما قبل التنبؤ ، عندما الإصدارات النهائيةتنبؤ بالمناخ. ولهذا الغرض ، تم استخدام بيانات الإبلاغ عن الربع الأول من عام 2000 ووضع توقعات تشغيلية لمدة 9 أشهر من عام 2000. وتم إدخال بيانات التنبؤ لعام 2000 في نموذج التنبؤ. بناءً على نتائج الفحوصات بمشاركة الخبراء ، يتم تعديل كل من النموذج نفسه وعناصره ، وخاصة العوامل الخارجية.

في المستقبل ، في نهاية كل سنة من فترة التنبؤ ، يتم استخدام بيانات التقارير لهذه السنوات لغرض التحقق. يسمى فحص النموذج هذا "مسبقًا".

يظهر هذا بشكل تخطيطي في الشكل. 3.3

1990 قاعدة لاحقة 1999-2000 سابقة 2005

بأثر رجعي بأثر رجعي

غير أساسي

فترة التوقعات

فترة ما قبل التوقعات

أرز. 3.3 فترات مختلفة للتحقق من التوقعات

من المهم أن نتذكر أنه على الرغم من أن النماذج الإحصائية تجعل من الممكن الحصول على تفسير نوعي للمواقف النظرية ، نظرًا لطبيعتها الاحتمالية (العشوائية) ، لا يمكن اعتبار هذه التفسيرات كدليل صارم أو دحضًا للمواقف النظرية. إذا كان هناك تعارض بين النظرية ونتائج الحسابات الرياضية ، فهذا يشير إلى عدم صحة الحسابات الرياضية. عادة ، يتم استبعاد معادلات الانحدار التي تتعارض بشكل واضح مع النظرية الاقتصادية من ECM.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تخضع متغيرات السياسة الاقتصادية (المتغيرات الآلية) للمراجعة. مثل هذا الإجراء هو الأنسب في الحالات التي يكون فيها من المزمع مراجعة الخطة الأصلية بشكل دوري ، أي

اجعل خطة الدولة متوسطة المدى "متدحرجة" ، أقرب ما يكون إلى الواقع.

تستند الحاجة إلى نظام من الضوابط إلى الافتراض: إذا كان النموذج لا يستطيع إعادة إنتاج التطور السابق (الحركة) للنظام بشكل مرضٍ ، فلا يوجد سبب للاعتقاد بأنه سيكون قادرًا على إعادة إنتاج المستقبل ويمكن استخدامه من أجل التوقع. لكن يجب ألا ننسى أن EKM يعكس الاتجاه في تطوير SES ، أي إنه ، كما كان ، "متوسطات" ، "ينعم" منحنى تطوير SES في فضاء متعدد الأبعاد.

إذا كانت الفترة المقدرة (بأثر رجعي) هي 10-15 سنة وفي السنوات الأخيرة تغيرت اتجاهات التنمية بشكل كبير ، فلن تظهر EKM هذا. سيكشف فحص ECM للسنوات الأخيرة من فترة ما قبل التوقعات عن هذه التغييرات. إذا كانت ذات طبيعة مستقرة وطويلة الأجل ، مرتبطة ، على سبيل المثال ، ببدء حالة أزمة في البلد ، في السوق العالمية ، أو ، على العكس ، مع صعود الاقتصاد (انتقال SES من حالة واحدة. مرحلة التطوير إلى أخرى) ، ثم باستخدام طريقة تقييم الخبراء ، من الضروري تغيير معادلات الانحدار للنموذج ، حتى إدخال عوامل تطوير جديدة مع معاملات الانحدار الخاصة بها. ولكن في هذه الحالة ، يكون الخط الفاصل بين نماذج الاقتصاد القياسي ونماذج المحاكاة مفقودًا بالفعل ، والذي سيتم مناقشته أدناه.

وبالتالي ، عند تطوير التنبؤات الاقتصادية القياسية ، على الرغم من حقيقة أنها تستند إلى نموذج رياضي ، دور كبيريلعب الاستخدام الفعال لأساليب التنبؤ الأخرى ، وقدرة الباحث على وضع إنجازات النظرية الاقتصادية في خدمة التنبؤ. تنبؤات الاقتصاد القياسي هي عبارة عن توليفة من طرق التنبؤ المختلفة.

في ضوء حقيقة أن أساس EKM هو نظام معادلات الانحدار ، دعونا نفكر في المتطلبات الأساسية لها.

1. كفاية شكل ارتباط المعادلة بالكائن قيد الدراسة. عادة ما يتم تحديد شكل الاتصال من قبل المتنبئ بنفسه وفقًا لفكرته عن كائن التنبؤ ، ولكن يمكن أيضًا اختياره باستخدام معاملات تقييمية مختلفة للمعادلة. ومع ذلك ، ليس من الممكن دائمًا استخدام شكل خطي (مضاف) من الاتصال ، لذلك ، في ECM في العديد من البلدان ، غالبًا ما يتم استخدام شكل من أشكال الاتصال (المضاعف). على سبيل المثال ، فإن وظيفة إنتاج Cobb-Douglas وتعديلاتها معروفة على نطاق واسع.

من المستحسن اختزال النموذج إلى شكل خطي ، نظرًا لأن جهاز تحليل الارتباط والانحدار بأكمله يركز على العلاقات الخطية:

Y = a0 + a1X1 + a2X2 +… + anXn

ولكن إذا تم اختيار علاقة قوة من النوع:

Y = a0X1a1 + X2a2 +… + Xnan

ثم يمكننا اختزاله إلى شكل خطي عن طريق أخذ اللوغاريتم:

InY = في a0 + a1 في X1 + a2 في X2 +… + في Xn

2. أهمية العوامل - الحجج. يعتمد إنشاء مجموعة من أهم العوامل التي تؤثر على قيمة المؤشر الناتج (الوظيفة) بشكل أساسي على معرفة المتنبئ أو مجموعتهم بأكملها والخبراء المعنيين. النظرية الاقتصادية ، بحكم قدراتها ، تعطي فكرة عن العوامل التي تؤثر على قيمة مؤشرات الاقتصاد الكلي المختلفة. يتيح جهاز تحليل الارتباط والانحدار إمكانية تحديد أهمية كل عامل من حيث القيمة المطلقة والنسبية (كنسبة مئوية من التأثير الكلي للعوامل). 3.

القدرة على التنبؤ بالعوامل ، أي مستوى كافٍ من الموثوقية للتنبؤ خارج النموذج أو إمكانية الحصول على القيم التنبؤية للعوامل من خلال نمذجةهم. أربعة.

عدم وجود إحكام كبير للعلاقة بين العوامل - العلاقة الخطية المتعددة.

أولاً ، لإثبات عدم وجود علاقة خطية متعددة ، يتم حساب معاملات الارتباط المزدوجة بين جميع العوامل في أزواج. إذا كانت العلاقة الخطية بين العاملين قريبة بدرجة كافية ، فإن المتنبئ ، حسب تقديره ، يترك أحد العوامل لمزيد من الدراسة.

في ضوء حقيقة أن تعريف قيمة "العتبة" لضيق الاتصال من أجل إنشاء علاقة خطية متعددة هو أمر شخصي إلى حد ما ، يمكن اعتبار الاعتبار التالي معياره. 5.

أهمية معاملات الانحدار (aj) ، أي اختلافهم الكبير عن الصفر. من أجل أن تكون ECM منطقية ، من الضروري أن تكون جميع معاملات الانحدار ، باستثناء المصطلح المجاني (ao) ، مهمة. يتم تحديد الأهمية وفقًا لمعايير الارتباط وتحليل الانحدار. إذا لزم الأمر ومبررًا ، يتم تعديل معاملات الانحدار.

6. تقيد معادلة الانحدار بالمتطلبات المعيارية. في هذه الحالة ، يتم إجراء التقييم أيضًا وفقًا للمعايير ذات الصلة لجهاز الارتباط والانحدار. إذا كانت المعادلة لا تفي بالمتطلبات القياسية ، فيجب تصحيحها أو استبعادها من ECM.

يسمح لنا النظر في ميزات النماذج الاقتصادية القياسية بصياغة مزايا النمذجة مقارنة بالطرق الأخرى لتطوير التوقعات.

من بين المزايا الرئيسية التي نبرزها: 1)

مع مراعاة التأثير المتبادل لمختلف العوامل ؛ 2)

القدرة على مراعاة تأثير العوامل الخارجية (الخارجية) فيما يتعلق بنموذج العوامل الاقتصادية وغير الاقتصادية ؛ 3)

الحصول على تنبؤات متعددة المتغيرات متوازنة بشكل متبادل لعدد كبير من المؤشرات ؛ أربعة)

الاستخدام المشترك للطرق المختلفة القائمة على النماذج ؛ 5)

يتم تحديد المزايا الأخرى للنماذج الاقتصادية القياسية بالكامل من خلال تطوير تكنولوجيا الكمبيوتر.

بفضل استخدام أجهزة الكمبيوتر ، من الممكن ، أولاً ، زيادة أبعاد النماذج ، مع مراعاة العلاقات الاقتصادية الأكثر دقة في نفس الوقت. من المهم أن نلاحظ في نفس الوقت أن حسابات النموذج تجعل من الممكن الحصول على تنبؤات ليس فقط لعدد كبير من المؤشرات (هذا الأخير ممكن أيضًا على أساس نماذج السلاسل الزمنية) ، ولكنه متوازن ومترابط في نظام متسق. هذه واحدة من أبرز مزايا الطرازات. إذا كان الخبراء قادرين على تطوير تنبؤات متسقة ، كقاعدة عامة ، للعديد من المؤشرات (المسوحات والدراسات الاستقصائية تغطي عشرات المتغيرات) ، فإن النماذج الاقتصادية القياسية تسمح الآن ، دون بذل الكثير من الجهد ، بالتنبؤ بانتظام بتطوير عدد ضخم من المؤشرات (1- 3 آلاف ضمن نموذج واحد). ثانيًا ، تتيح أتمتة الحسابات إمكانية تطوير ليس فقط التوقعات الأساسية والأكثر ترجيحًا ، ولكن أيضًا خيارات بديلة لتطوير الاقتصاد ، مع مراعاة التغييرات في أي ظروف خارجية أو داخلية. تزداد التباين في التوقعات المستوى العلميالتنبؤ الاجتماعي والاقتصادي بشكل عام ، حيث يسمح بتقييم ليس واحدًا ، ولكن العديد من مسارات التنمية الأكثر احتمالية.

لا يمكن تنفيذ مثل هذا النهج على أساس استخدام السلاسل الزمنية والمسوحات الاقتصادية ، حيث التغييرات والتعديلات الهامة ضرورية للحصول على خيارات التنبؤ. تعد تنبؤات الخبراء متعددي المتغيرات أكثر شيوعًا ، لكنها لا تستطيع التنافس مع EKM سواء من حيث عدد المعادلات أو نطاق المتغيرات المستخدمة.

دعونا نفكر بمزيد من التفصيل في هذه الميزة المهمة لـ EKM مثل مراعاة تأثير العوامل الاقتصادية الخارجية. يخضع التطور الحقيقي لـ SES لأقوى تفاعل عدد كبيرالعوامل التي لا يمكن وصفها في كثير من الأحيان في إطار النموذج قيد الدراسة. لذلك ، على سبيل المثال ، عند تطوير نماذج كلية لأي بلد معين ، من الضروري مراعاة الظروف الاقتصادية الخارجية ، والتي ، بالطبع ، لا تحددها المتغيرات المدرجة في مصطلحات هذا النموذج. لهذا السبب ، لا يمكن تحديد عدد من المتغيرات بشكل كافٍ داخل النماذج ، وبالتالي يجب إدخال * فيها من الخارج. بادئ ذي بدء ، تعتمد مؤشرات مثل تصدير السلع ورأس المال وهجرة العمالة على الوضع الاقتصادي الخارجي. لذلك ، عادة ما يتم إدخال هذه المؤشرات في النموذج خارجيًا. مجموعة مهمة من المتغيرات الخارجية هي تلك التي تعتمد على عوامل غير اقتصادية (سياسية ، اجتماعية ، إلخ). على وجه الخصوص ، فإن ديناميكيات الإنفاق العام لا تحددها فقط متطلبات التنمية الفعالة ، ولكن إلى حد كبير من خلال التطلعات السياسية للإدارة. لا يمكن تنفيذ حساب هذه التطلعات في النموذج إلا من خلال الاستخدام الخارجي للعوامل من خلال التأثير الداخلي المتبادل لمتغيرات النموذج.

وتجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من وجود مزايا معينة على طرق التنبؤ الأخرى ، إلا أن النماذج الاقتصادية القياسية لا تخلو بأي حال من الأحوال من العيوب.

كونها أداة تنبؤ أكثر ملاءمة ، فإنها لا تحل مشاكلها الأساسية ولا تستطيع حلها. بادئ ذي بدء ، لا تعمل النماذج على تحسين دقة التنبؤ بنقاط التحول التنموية. فهي أكثر ملاءمة لاستقراء اتجاهات التنمية القائمة أكثر من التعرف على التغييرات فيها. لهذا السبب ، فإن التنبؤ بالنمو الاقتصادي على أساس النماذج ممكن فقط من خلال إدخال متغيرات خارجية وتعديلات مختلفة للمعلمات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تعقيد وغموض تفسير النتائج ، وشرط الامتثال للدقة المطلوبة للتنبؤات يعقد تطبيقها في الحسابات الحقيقية.

عيب آخر مهم للتنبؤ على أساس نماذج الاقتصاد القياسي هو التكلفة العالية لمثل هذه الدراسات ، والتي تتطلب استخدام بنوك البيانات وأجهزة الكمبيوتر والمتخصصين المؤهلين في تطوير وتشغيل هذه النماذج.

نموذج محاكاة

في البحث الاجتماعي والاقتصادي ، فإن طريقة التنبؤ بالمشكلات ذات البنية الضعيفة ، التي لم يتم دراسة علاقات السبب والنتيجة لها بشكل كافٍ لبناء نظرية مرضية ، منتشرة على نطاق واسع. في هذه الحالة ، يتم استخدام طريقة المحاكاة

نظرًا للعدد الكبير من العوامل التي ينطوي عليها وصف أدائها ، فإن النظام الاجتماعي والاقتصادي لأي بلد ، لا سيما في مرحلة ما بعد الصناعة ، مما يعقد الروابط بين العوامل التي تسبب عدم الاستقرار وعدم اليقين في تطوره ، هو هدف مع روابط ضعيفة التنظيم.

لذلك ، لدراسة مثل هذه الكائنات والتنبؤ بها ، تم بناء نظام من التبعيات الرياضية ، والتي لا تتبع بالضرورة من مقدمات نظرية صارمة. بمساعدة بعض التقنيات الرسمية ، يتم تحديد نظام التبعيات الرياضية هذا بجسم حقيقي. بعد التأكد من أن النظام المُنشأ يعيد إنتاج بعض خصائص كائن حقيقي على الأقل ، يتم تغذية مدخلات النظام بالتأثيرات التي تميز الظروف الخارجية(على سبيل المثال ، العوامل الخارجية والتحكم ، بما في ذلك المتغيرات الآلية) ، وتلقي (إزالة) عواقب هذه التأثيرات على مخرجات النظام. وبالتالي ، يتم الحصول على خيارات سلوك نموذج الكائن.

إذا كان موضوع الدراسة هو بعض المتغيرات Y ، فسيتم بناء نموذج ، يعتمد بناؤه على افتراض أن Y يتأثر بمتجه X ، ويتألف من عدد معين من المتغيرات k وفقًا للعلاقة الوظيفية:

حالة خاصة للعلاقة الوظيفية بين Y و X هي نموذج خطي بسيط:

حيث Qi هي بعض المعلمات.

يمكن جعل النموذج أكثر واقعية (وبالتالي أكثر تعقيدًا) من خلال تضمين العلاقات غير الخطية بين Y و X ، بالإضافة إلى المتغيرات العشوائية ، لكل منها وزنه الخاص ووظيفة التوزيع الخاصة به بمرور الوقت.

يرتبط التعقيد الإضافي للنموذج بإدخال المتغيرات المنطقية والقيود المختلفة والتأخيرات التي تصف آلية التغذية الراجعة.

من الواضح أن مثل هذا النموذج لا يمكن التحقيق فيه بالطرق التحليلية.

نظرًا لأن نماذج المحاكاة يمكن أن تأخذ في الاعتبار كل من الاتصالات غير الرسمية وخصائص النظام المتوقع ، فهي قادرة على عكس تطوره بشكل مناسب. ومع ذلك ، فإن وصف هذه الخصائص غير الرسمية هو الذي يمثل الصعوبة الرئيسية في بناء نماذج المحاكاة.

من المهم بشكل خاص أن تتيح نماذج المحاكاة الديناميكية إمكانية استخلاص استنتاجات حول السمات الرئيسية لتطوير النظام ، والتي لا تعتمد بشكل كبير على الظروف الأولية. ثم يتم تنقيح هذه النتائج باستخدام طرق التنبؤ الأخرى.

تم تصميم نماذج المحاكاة للحصول على معلومات حول النظام المحاكي ومن ثم تطوير تقديرات مناسبة مناسبة لاتخاذ القرارات. كمثال ، ضع في اعتبارك نموذج المحاكاة لمطابقة الإنتاج والاستهلاك في اقتصاد متنوع ، كما هو موضح في الشكل. 3.4.

يحتوي النظام على كتلتين رسميتين: كتلة لمحاكاة إنتاج المواد وكتلة لمحاكاة مجال الاستهلاك. يوفر النظام لمجرب يمكنه إدارة العديد من معايير التحكم: توزيع الاستثمارات الرأسمالية بين الصناعات ، ومعدل التراكم ، والأجور - كثافة الأجور لوحدة الإنتاج ، وأسعار الجملة والتجزئة.

أرز. 3.4. هيكل نموذج المحاكاة

يجري المجرب حوارًا نشطًا مع الكمبيوتر. يتم استخدام المعلومات حول مؤشرات التعديل للطلب المقدر لنوع المنتج وإنتاجه النهائي من قبل الصناعة. إذا تجاوز المؤشر واحدًا ، فإن الطلب على المنتج يكون أعلى من العرض ، وإذا كان أقل من واحد ، فعندئذٍ العكس. يتم تحليل المؤشرات التصحيحية ومعدلات نمو الناتج الإجمالي حسب الصناعة من قبل المجرب من وجهة نظر قبولها. إذا كانت هناك حاجة للتغيير ، يمكن للمُجرب تغيير معلمة تحكم واحدة أو أخرى.

على سبيل المثال ، توزيع الاستثمارات الرأسمالية أو الدخل الإجمالي للسكان (من خلال المعاملات القطاعية لكثافة الأجور) ، أو مقياس الأسعار آخذ في التغير. تحدد الكتل مؤشرات تعديل جديدة. بمجرد أن يستنتج المجرب أنه تم تحقيق نسبة مرضية من الإنتاج والاستهلاك ، فإنه ينقل النظام إلى حسابات لـ العام القادم.

وبالتالي ، فإن تشغيل نظام المحاكاة بين الإنسان والآلة يجعل من الممكن العثور على خيارات التنبؤ التي توفر أفضل تطابق بين الدخل النقدي للسكان وحجم السلع والخدمات المقدمة. يتم تعيين تباين معلمات التحكم وتقييم العوامل الوسيطة واختيار الحل النهائي إلى المجرب ، ويتم حساب العديد من الحلول الممكنة على جهاز كمبيوتر.

تعد لعبة أعمال المحاكاة بمثابة تطوير إضافي لنظام المحاكاة وتتضمن ، إلى جانب عناصرها الرئيسية (نموذج المحاكاة وأدوات لتحليل نتائج المحاكاة ومعالجتها) ، أدوات تعليمية خاصة وغيرها من الأدوات التي تنظم تأثير المجربين الخبراء الذين هم صانعو القرار في اللعبة ويهتمون بتحقيق أفضل النتائج لعمل نظام المحاكاة في المستقبل.

يجب منح اللاعبين الفرصة لطلب المعلومات من فئة واسعة من البيانات في أوقات عشوائية. عند إنشاء نموذج محاكاة لعبة ، يجب أولاً وقبل كل شيء تطوير نظام تحفيز للاعبين وسيناريو لعبة: يتم تضمين وصف للأدوار في وصف الوظيفة. تم تصميم بعض النماذج من هذا النوع لاستخدام أجهزة الكمبيوتر ، والبعض الآخر للتقليد غير الآلي.

يمكن بناء نماذج محاكاة الألعاب للأشياء من أي مستوى: من موقع ورشة العمل إلى محطة الطاقة الشمسية. يتطلب إنشاء نموذج جيد الكثير من الوقت (يصل إلى عدة سنوات) وهو مكلف ؛ التنبؤ بمساعدته ، أي يتطلب إجراء اللعبة أيضًا جهودًا جادة ، حيث يمكن أن يصل عدد المشاركين في اللعبة إلى عدة مئات. ومع ذلك ، فإن هذه التكاليف لها ما يبررها ، لأن مثل هذه النماذج تجعل من الممكن الحصول على تنبؤ حيث لا تعمل أي طريقة أخرى.

نمذجة المحاكاة لها عدد من المزايا:

القدرة على تطبيق نماذج أكثر ملاءمة على الكائنات التي تعمل فعليًا وتجربة النموذج بشكل غير محدود تقريبًا في ظل افتراضات مختلفة ؛

إدخال سهل نسبيًا لعوامل عدم اليقين ، والعديد من المتغيرات العشوائية في النموذج ؛

انعكاس سهل نسبيًا لديناميكيات العمليات ، ومعلمات الوقت ، والتوقيت ، والتأخيرات.

تتكون عملية التنبؤ على أساس نمذجة المحاكاة من عدة مراحل رئيسية:

1. بيان مشكلة البحث ، دراسة النظام المتنبأ به ، جمع المعلومات التجريبية ، تحديد المشاكل الرئيسية للنمذجة. 2.

تشكيل نموذج محاكاة ، واختيار الهيكل والمبادئ لوصف النموذج ونماذجه الفرعية ، والتبسيط المقبول ، والمعايير القابلة للقياس ، ومعايير جودة النموذج. 3.

تقييم مدى كفاية نموذج المحاكاة ، والتحقق من موثوقية وملاءمة خوارزمية النمذجة من حيث درجة الاتساق ومقبولية نتائج تجارب التحكم مع بيانات الإدخال. أربعة.

تخطيط التجارب متعددة المتغيرات ، واختيار الخصائص الوظيفية للنظام المتوقع للبحث ، وتحديد طرق معالجة نتائج التجارب. 5.

العمل مع النموذج وإجراء العمليات الحسابية وتجارب المحاكاة. 6.

تحليل النتائج ، تكوين الاستنتاجات وفقًا لبيانات المحاكاة ، التطوير النهائي للتنبؤ.

في تجربة المحاكاة ، تتمثل المهمة الرئيسية لكل مشارك في بناء بعض الإستراتيجيات من الخيارات الممكنة التي تضمن أفضل النتائج.

أسئلة لضبط النفس

ما هي الطرق المنطقية؟ أعطهم وصفا موجزا. 2.

ما هو الغرض من القياس التاريخي؟ 3.

في أي الحالات يتم تطوير سيناريو تطوير SES؟ أربعة.

قم بتسمية حالات استخدام طريقة استقراء الاتجاه. 5.

ما هو نموذج الاتصال؟ أعط أمثلة أشكال مختلفةروابط. 6.

بناء مخطط كتلة لنموذج المحاكاة. 7.

متى يتم استخدام النمذجة الاقتصادية القياسية؟ أعط بعض الأمثلة لنماذج الاقتصاد القياسي.

مقدمة

تفرض الظروف الحديثة لإدارة السوق متطلبات عالية جدًا على طرق التنبؤ ، نظرًا للأهمية المتزايدة للتنبؤ الصحيح لمصير المؤسسة ، واقتصاد الدولة ككل.

إن التنبؤ بأداء اقتصاد المناطق أو حتى البلد هو الذي يحتاج إلى اهتمام وثيق في الوقت الحالي ، لأن وراء حجاب المشاكل اللحظية الخاصة بهم ، نسي الجميع لسبب ما أن اقتصاد البلاد يجب أن يكون أيضًا تتم إدارتها ، وبالتالي فإن التنبؤ بمؤشرات التنمية الخاصة بها يجب أن يتم على أساس علمي.

تعني الأساليب الاقتصادية والرياضية مجموعة كبيرة من التخصصات العلمية ، وموضوعها هو الخصائص الكميةالعمليات الاقتصادية ، التي تعتبر مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بخصائصها النوعية. أيضًا ، يتم الجمع بين البحث الاقتصادي والرياضي في مجموعة معقدة من الأساليب الرياضية لتخطيط وإدارة الإنتاج الاجتماعي لتحقيق أفضل النتائج.

يستخدم مصطلح "نموذج" على نطاق واسع في مختلف مجالات النشاط البشري وله معاني عديدة. دعونا ننظر فقط في مثل هذه "النماذج" التي هي أدوات لاكتساب المعرفة.

النموذج عبارة عن مادة أو كائن تم تمثيله عقليًا ، في عملية البحث ، يحل محل الكائن الأصلي بحيث توفر دراسته المباشرة معرفة جديدة حول الكائن الأصلي.

تشير النمذجة إلى عملية بناء النماذج ودراستها وتطبيقها. ترتبط ارتباطًا وثيقًا بفئات مثل التجريد ، والقياس ، والفرضية ، وما إلى ذلك. تتضمن عملية النمذجة بالضرورة بناء التجريدات ، والاستنتاجات عن طريق القياس ، وبناء الفرضيات العلمية.

يعد التعريف الصحيح للتنمية المتوازنة للصناعات في كل مشروع زراعي مشكلة علمية وعملية مهمة للاقتصاد الزراعي. يجب أن تفي نسبة الصناعات في كل مشروع زراعي ، من ناحية ، بمتطلبات الدولة لبيع حجم ونطاق معين من المنتجات الزراعية ، ومن ناحية أخرى ، تخلق إمكانية الأكثر اكتمالا و استخدام فعالموارد الاقتصاد.

في ظل الظروف الاقتصادية الحالية ، عندما تكون أسعار المنتجات الزراعية أقل بكثير من أسعار المنتجات الصناعية ، متى الأجرالعمال في الزراعة أقل عدة مرات من القطاعات الأخرى اقتصاد وطنيعندما وصل انخفاض قيمة الأصول الثابتة في المؤسسات الزراعية إلى 60-70 ٪ ، ظهرت مشكلة مزيج متوازن من قطاعات المشروع الزراعي في المقدمة ، حيث ظهرت مؤشرات اقتصادية مهمة للاقتصاد مثل مستوى الربحية ، والإنتاج لكل وحدة تعتمد مساحة الأرض على التخصص الصحيح للإنتاج والجمع بين الصناعات وإنتاجية العمل.

تجدر الإشارة إلى أن نمذجة المؤسسات الزراعية لها عدد من الميزات. وبالتالي ، فإن الحل الأمثل الذي تم الحصول عليه باستخدام طرق البرمجة الرياضية قد لا يتوافق دائمًا مع الحل الأمثل من وجهة نظر اقتصادية. هذا التناقض هو الأكبر ، والأقل مراعاة في نموذج العلاقات الكمية بين العوامل الفردية التي تؤثر على بعضها البعض والنتائج النهائية. بمعنى آخر ، يجب أن يعكس النموذج جميع الشروط التي تحدد المشكلة الاقتصادية المعينة. في قائمة هذه الشروط ، جنبًا إلى جنب مع الظروف الاقتصادية ، يجب أن يكون هناك تقنيات زراعية وحيوانية وبيولوجية وتقنية وغيرها. وهذا يتطلب معرفة جيدة في مجال التكنولوجيا والهندسة والاقتصاد والتخطيط وتنظيم الإنتاج الزراعي. قد يقول المرء إنه كبير مهممن أجل البناء الكفء لنموذج اقتصادي رياضي والحصول على الحلول المثلى المقبولة ، فإنه يحتوي على معلومات موثوقة حول كائن نموذجي معين. إن اكتمال وصحة المعلومات يجعل من الممكن وصف جميع التبعيات والصلات بين الظواهر الاقتصادية المدروسة بلغة الرياضيات.

الغرض من مشروع الدورة هذا هو دراسة منهجية النمذجة الرياضية لبرنامج تطوير مشروع زراعي ؛ وضع نموذج اقتصادي ورياضي على مثال SPK "Kurmanovo" في منطقة Mstislavsky في منطقة Mogilev ؛ حساب برنامج التنمية المتوازن لهذا الاقتصاد وتحليل الحل الناتج.

عند كتابة مشروع الدورة ، تم استخدام تطورات العديد من العلماء المحليين ، مادة منهجيةلحساب المعلومات الأولية ، تم استخدام بيانات التقرير السنوي لـ SEC "كورمانوفو" لمقاطعة مستيسلافسكي في منطقة موغيليف لعام 2008.

لتحقيق هذا الهدف ، من الضروري حل مجموعة المهام التالية:

إعطاء تعريف لمفهوم الأساليب الاقتصادية والرياضية ووصف تصنيفها ؛

الكشف عن محتوى مراحل بناء الأساليب الاقتصادية والرياضية ؛

النظر بمزيد من التفصيل بعض الاقتصادية الطرق الرياضية;

لإثبات برنامج تطوير "كورمانوفو" SEC لمقاطعة مستيسلافسكي في منطقة موغيليف ؛

لتحليل نتائج حل مشكلة اقتصادية ورياضية ممتدة ؛

توصل إلى الاستنتاجات اللازمة بناءً على نتائج حل المشكلة الاقتصادية والرياضية.

الفصل 1. ميزات وطرق نمذجة برنامج تطوير مشروع زراعي

1.1 جوهر وتصنيف النماذج الاقتصادية والرياضية

ترتبط عملية إنتاج السلع والخدمات بتفاعل وسائل الإنتاج وأشياء العمل والعمل. يحدد تكوين عناصر الإنتاج المدرجة وطبيعة تفاعلها النتائج المختلفة للمؤسسات والفرق والعاملين الفرديين. يتطلب توجيه الشركة المصنعة إلى أفضل نتائج الإدارة تحليلًا عميقًا لعملية الإنتاج ككل ومكوناتها الفردية ، على وجه الخصوص ، من أجل تطوير حلول فعالة. من المهم تحديد العناصر ، والتأثير الذي يوفر نتائج أفضل ، ويعمل بشكل أكثر كفاءة لشيء أو ظاهرة. يتطلب حل هذه المشكلة النظر إلى أي كائن باعتباره إنتاجًا معقدًا أو نظامًا اجتماعيًا اقتصاديًا ، عناصره مترابطة وديناميكية وتؤثر على بعضها البعض في الزمان والمكان. يتم تحديد الطبيعة الاجتماعية للعديد من الكائنات المعقدة من خلال حقيقة أن عمل العديد منها محدد مسبقًا باحتياجات المجتمع والفرق والأفراد.

تعتمد درجة تعقيد الكائنات أو الأنظمة على محتوى العناصر المكونة. كلما كانت المكونات أبسط ، كلما قل عددها ، كان من الأسهل التنبؤ بسلوك كائن ما.

يتطلب توقع التغييرات المحتملة في حالة الأشياء أو الظواهر قيد الدراسة معرفة عواقب تفاعل جزء أو كل العناصر. نظرًا لأن عواقب التفاعل وطبيعته تعتمد على الحالة الكمية والنوعية للأشياء المكونة ، يصبح من الضروري متابعة التغييرات في الكائنات قيد الدراسة.

تعتمد القدرة على متابعة التغييرات في الأشياء المدروسة على خصائص الأشياء أو الظواهر. لذلك ، إذا كان الكائن قيد الدراسة ماديًا ، أي له ثلاثة أبعاد ، يمكن تتبع ميزات تفاعل مكوناته على الكائن نفسه. ومع ذلك ، حتى في هذه الحالة ، إذا كان الكائن كبيرًا ، فإن إمكانية التوصل إلى أفضل الخيارات لعلاقة مكوناته يمكن أن تكون صعبة للغاية. في هذه الحالة ، إذا لم يكن الكائن ماديًا ، أي لا تحتوي على أبعاد مألوفة لنا - الطول والارتفاع والعرض ، يجب أن يكون تطوير آلية التفاعل بين العناصر المكونة لها مختلفًا. في هذه الحالة ، يمكن أن تكون طرق العثور على أفضل الحلول إما تجربة أو تشبيهات.

عند دراسة الأشياء أو الظواهر ، من المهم للباحث تحديد أهم ميزاتها ، مما يعني أنه لا توجد حاجة لأن يعكس النموذج جميع خصائص الكائن قيد الدراسة. من المهم أن يحتفظ النموذج أو التناظرية للكائن قيد الدراسة بالتشابه مع الأصل فقط في الأكثر أهمية أو أساسية. تسمى هذه النماذج أو نظائرها متجانسة.

تسمى عملية وصف السمات الأساسية للأصل عن طريق نموذج اقتصادي رياضي بالتقليد. عند إنشاء نموذج ، من المهم أن تضع في اعتبارك أن فهم الجوانب الأساسية وغير الأساسية للكائن هو فئة نسبية ويعتمد إلى حد كبير على مستوى المعرفة. لهذا السبب ، يمكن أن تعكس نظائر الكائنات التي نقوم بإنشائها أحيانًا جوانب غير أساسية ، وعلى العكس ، الميزات الأساسيةقد تكون الكائنات في النماذج مفقودة.

في علم الاقتصاد ، عند دراسة أنظمة الإنتاج التي تتكون من العديد من عناصر الإنتاج المترابطة ، غالبًا ما تستخدم النماذج المجردة التي تصف عمل كائن مع تعبيرات رقمية ورسوم بيانية وما إلى ذلك. كائن يسمى النماذج الاقتصادية والرياضية. يُفهم النموذج الاقتصادي الرياضي على أنه تعبير مركز عن العلاقات والأنماط العامة لظاهرة اقتصادية في شكل رياضي.

يصفها النموذج الاقتصادي والرياضي ، مع مراعاة أهم ميزات أداء الأشياء الخيارات الممكنةوالحالة. لهذا السبب ، يتيح لك تنفيذ النموذج الاقتصادي الرياضي معرفة سلوك الكائن ، اعتمادًا على التغيير في ظروف عمله. بطبيعة الحال ، فإن الاستنتاجات المستندة إلى نتائج النموذج الاقتصادي الرياضي على حالة الكائن تعتمد إلى حد كبير على كمال النموذج ، ودرجة أخذ أهم جوانب تطوره في الاعتبار. [لينكوف]

في السنوات الأخيرة في بحث علمييستخدم الاقتصاد الزراعي مجموعة معقدة من النماذج المختلفة. دعونا ننظر في تصنيفها.

1. اعتمادًا على وقت أو فترة النمذجة ، هناك:

طويل المدى (5 - 15 سنة)

متوسط ​​المدى (3-5 سنوات)

قصير المدى (1 - 2 سنة)

تشغيلي (شهر ، ربع سنة ، أي للفترة الحالية)

2. اعتمادًا على مستوى إدارة أنظمة المجمع الصناعي الزراعي:

· مشترك بين القطاعات - يسمح بإثبات أفضل الخيارات لتطوير الصناعات والمؤسسات المترابطة في ثلاثة مجالات من مجمع الصناعات الزراعية ؛

· قطاعي - وصف تطوير المشاريع في مجال معين: الزراعة ، تعاون المستهلك ، إلخ ؛

إقليمي - دعم برنامج تطوير المرافق الموجودة في منطقة معينة، بمعنى آخر. المنطقة ، الحي

· في المزرعة - يسمح لك بالعثور على أفضل الخيارات لتطوير الصناعات والصناعات داخل مجمع صناعي زراعي معين.

3. اعتمادًا على درجة اليقين في المعلومات المستخدمة في النماذج:

· حتمية - يتم تعيين معلمات المدخلات بشكل لا لبس فيه ، ويتم تحديد مؤشرات المخرجات وفقًا لذلك ؛

· يتم التعبير عن معلمات النموذج العشوائي وظروف التشغيل وخصائص الكائن كمتغيرات عشوائية.

4. إن أمكن ، مع مراعاة التغييرات المؤقتة في النموذج هي:

ثابت - ترتبط جميع التبعيات بنقطة زمنية واحدة ويتم تطويرها فقط لفترات فردية ؛

· ديناميكية - تغير مؤشرات هذا النموذج بمرور الوقت.

5. وفقا للجهاز الرياضي المستخدم ، يتم تمييز الفئات التالية من الأساليب والنماذج:

التحليلية - تمثل وظيفة محددة تعبر عن العلاقة بين عدة مؤشرات ، ولها شكل الصيغ وتعكس التبعيات الوظيفية ؛

التحسين - استنادًا إلى طرق البرمجة الرياضية ، يسمح لك بإيجاد القيم القصوى والدنيا للدالة الموضوعية لنظام معين من المتباينات والمعادلات الرياضية

· التقليد. [Kolesnev]

عند تحديد المشكلات الاقتصادية المختلفة في المجمع الصناعي الزراعي ، يتم استخدام طرق البرمجة الرياضية على نطاق واسع ، وجوهرها هو استخدام خوارزمية التقديرات المتتالية: أولاً ، يتم البحث عن خطة مجدية عشوائية ، ثم يتم تحسينها إلى الأفضل (الأمثل) البديل. يتم تنفيذ الخطوات أدناه خطوة بخطوة. [كوليسنيف]

1. وضع نموذج اقتصادي ورياضي.

2. التحليل النوعي للعلاقة بين عناصر الكائن النموذجي.

3. التحليل الكمي لعناصر الكائن النموذجي ؛

4. بناء نموذج اقتصادي ورياضي هيكلي.

5. منهجية إثبات المعلومات الأولية.

6. صياغة المشكلة وحلها وتحليل النتائج.

بيان النموذج الاقتصادي والرياضييتضمن حل الأسئلة التالية.

1) تعريف موضوع الدراسة.

2) اختيار السنة التي نقوم على أساسها بالحسابات.

3) اختيار معيار الأمثل ، وعلى أساسه ، تعريف الوظيفة الموضوعية.

التحليل النوعي للعلاقة بين العناصر.أساس التحليل النوعي هو بيانات التخصصات الاقتصادية والتقنية والتكنولوجية المحددة والمعرفة والخبرة حول ميزات تشغيل الكائن. بناءً على هذه المعلومات ، نفرد العوامل الرئيسية التي تحدد عمل الكائن ، أي تسليط الضوء شفهيًا على القيود الرئيسية المحتملة للمهمة الأساسية.

على سبيل المثال ، وضعنا هدفًا: حل مشكلة الجمع بين صناعات المؤسسة للعام المقبل. تشير معرفتنا إلى أن الحل يعتمد على استخدام الموارد: الأرض ، والعمل ، وإنتاج الأعلاف ، إلخ.

تحدد استنتاجات هذه المرحلة القيود المتكررة المشتركة بين جميع المؤسسات ومحتوى النموذج الاقتصادي والرياضي الأساسي. لذلك ، من الضروري أن التحليل الكمي للعناصروتحديد كل من السمات العامة والخاصة لعمل الكائن.

من الإضافات الأساسية للنموذج الأساسي الاستنتاجات التي توضح السمات المحددة للإنتاج. ترتبط هذه الميزات بتكنولوجيا الإنتاج ، وشكل الإدارة ، وميزات مبيعات المنتجات ، وقنوات البيع ، والأسعار ، وما إلى ذلك.

بشكل عام ، تتيح بيانات التحليل الكمي استكمال النموذج الأساسي بحدود مهمة جدًا في كثير من الأحيان.

بعد ذلك ، مع مراعاة الاستنتاجات التي تم الحصول عليها في المرحلة الثالثة ، نكتب النموذج الهيكليللكائن المعني.

سيتضمن النموذج الهيكلي في هذه الحالة قيود أو نسب النموذج الأساسي والإضافات الناشئة عن بيانات تحليل ميزات أداء الكائن.

في إثبات المعلومات الأوليةالمعلومات الأولية ، أولاً وقبل كل شيء ، من الضروري اختيار وحدات قياس المتغيرات.

في النموذج الاقتصادي الرياضي ، يمكن تقسيم متغيراته إلى ثلاث مجموعات: أساسية وإضافية ومساعدة.

تصف المتغيرات الرئيسية المحتوى الرئيسي للمهمة ، وتحدد تصميمها ، والتفاصيل الإضافية أو تشرح محتوى العناصر الرئيسية ، وتوفر المتغيرات المساعدة معلومات إضافية حول أداء الكائن.

عند إعداد المعلومات ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن القيود مقسمة إلى أساسية وإضافية ومساعدة.

تصف القيود الرئيسية السمات الرئيسية لعمل الكائن.

تحدد قيود إضافية فترات الضرب المتغيرات (من الحد الأدنى إلى الحد الأقصى). كلما كانت هذه الحدود أصغر ، كلما قلت حرية الاختيار ، زادت صرامة متطلبات المهمة. لذلك ، يجب إدخال قيود إضافية على حجم المتغيرات فقط عند الضرورة ، عندما تنبع من تكنولوجيا الإنتاج ، الجدوى الاقتصادية.

تعتبر القيود المساعدة مهمة في دورها - فهي تنشئ العلاقة بين المعلمات الفردية (المتغيرات) للكائن.

إثبات المعلومات عملية شاقة.

تعتمد صعوبة الحصول على حلول مقبولة للممارسة إلى حد كبير على عدم كفاية المعرفة بخصائص تكوين معلمات الأنظمة المحاكاة.

يرتبط تعقيد إثبات المعلومات بمجموعة متنوعة من العوامل في تكوين المؤشرات. تعكس المعلومات الأولية للنموذج الاقتصادي الرياضي تأثير العوامل الاجتماعية والاقتصادية والبيولوجية والإنتاجية والسيطرة عليها والتي لا يمكن السيطرة عليها ، من خلال قيمتها تنعكس خصوصيات الحالة وخصائص الحالة وتطور الإنتاج.

تحدد الاعتبارات المذكورة أعلاه أن منهجية إثبات المعلومات الأولية للنماذج الاقتصادية والرياضية يجب أن تستند إلى تحليل العلاقات السببية لعناصر الظواهر ، العلاقة الديالكتيكية بين الجوهر النوعي والكمي للظواهر. في الوقت نفسه ، يتم تحديد الخصائص الكمية للظاهرة بشكل أساسي من خلال محتواها النوعي. بعد الكشف عن العلاقات السببية لعناصر الظاهرة وطبيعة وخصائص مظاهرها ، نحصل على فرصة للتحليل الكمي.

عند إثبات المعلومات ، يتم استخدام طرق مختلفة ، أهمها ما يلي:

أ) بيانات WPS ؛

ب) طريقة الاستقراء.

ج) أحكام الخبراء.

د) نماذج الارتباط والتحسين ، إلخ.

تسمح بيانات الخرائط التكنولوجية بالحصول على معلومات حول قيمة معايير العائد وتكاليف العمالة وتكاليف إنشاء المعدات وتشغيلها في ظل ظروف متوسطة معينة. عيب الطريقة أنها منفصلة عن الواقع. تشير الخرائط التكنولوجية إلى أن المؤشرات غالبًا ما تكون مثالية ، وغالبًا ما تكون تنبؤية ويمكن أن تنفصل بشكل كبير عن المؤشرات الحقيقية في ظروف مؤسسات معينة.

تتضمن طريقة الاستقراء نقل الاتجاهات الحالية إلى المستقبل.

تحتل تقييمات الخبراء مكانًا أساسيًا في إثبات المعلومات. تزداد قيمة هذه الأساليب بشكل خاص خلال فترة التحول ، والانتقال من شكل من أشكال الإدارة إلى آخر. لذلك ، في الظروف الحالية ، عند دعم برامج التنمية ، سيكون من الصحيح البدء في دعم البرنامج بتقييمات الخبراء. يجب أن يعطوا إجابة على السؤال: في أي اتجاه ينبغي تنفيذ التنمية ، أي تسمح تقييمات الخبراء بإثبات استراتيجية التنمية.

حل مشكلة اقتصادية رياضيةالمرتبطة بالبحث عن خيار يلبي العديد من المتطلبات. من ناحية ، يتم التعبير عن هذه المتطلبات من خلال قيود المشكلة ، التي تصف ميزات عمل الكائن. من ناحية أخرى ، إلى جانب ميزات عمل الكائن ، من الضروري تدوين المتطلبات العامة للحل ، والتي يتم التعبير عنها من خلال معيار الأمثل.

معيار الأمثلية هو فئة نوعية تعبر عن متطلبات المجتمع ككل والفريق ، فيما يتعلق بالظروف التي يتم حل المشكلة بها ، إلى مستوى الكفاءة في استخدام الموارد. ويترتب على ذلك أنه كلما كانت المهمة أكبر ، كلما كان حلها يجب أن يلبي متطلبات المجتمع بأسره.

العثور على الخيار الأفضليتطلب حل المشكلة ، هناك حاجة للتعبير الكمي لمعيار الأمثل. التعبير الكمي لمعيار الأمثلية هو الوظيفة الموضوعية. يتم التعبير عن الوظيفة المستهدفة من خلال مؤشر الأداء أو عن طريق الجمع بينهما. بسبب ال زراعةوالمجمع الزراعي الصناعي متعدد المعايير ، أي لديها عدة أهداف تنموية ، يصبح من الضروري اختيار مؤشر أداء واحد من عدة مؤشرات تعبر عن هذه الأهداف بشكل أفضل.

عند اختيار معيار الأمثل ، ينبغي للمرء أن يأخذ في الاعتبار المعنى الاجتماعي والاقتصادي لهذه الفئة. يتبع معيار الأمثل العالمي مباشرة من ميزات أداء الاقتصاد. في اقتصاد السوق ، السمة الرئيسية في تطوير اقتصاد المؤسسات من أي شكل من أشكال الملكية هي المسؤولية الكاملة عن نتائج أنشطتها. وهذا يعني أن عمل المؤسسة يجب أن يتم في ظروف الاكتفاء الذاتي والتمويل الذاتي. هذا ممكن من خلال التشغيل الفعال من حيث التكلفة للمؤسسات ، وهذا يشير إلى أن محتوى المعيار الأكثر تفضيلاً للأمثلية يركز على تعظيم الأرباح.

1.3 طرق نمذجة برنامج تطوير مشروع زراعي في أعمال الاقتصاديين

لطالما استخدمت أبسط الأساليب الرياضية في البحث الاقتصادي. تستخدم الصيغ الهندسية على نطاق واسع في الحياة الاقتصادية. لذلك ، يتم تحديد مساحة مخطط الحقل بضرب الطول في العرض أو حجم خندق الصومعة - بضرب الطول في متوسط ​​العرض والعمق. هناك عدد من الصيغ والجداول التي تسهل على العاملين في الأعمال تحديد قيم معينة [Kravchenko 6].

في الستينيات من القرن الحالي ، بدأ نقاش حول الأساليب الرياضية في الاقتصاد. على سبيل المثال ، ذكر الأكاديمي نيمشينوف خمس طرق بحث أساسية عند التخطيط:

1) طريقة التوازن.

2) طريقة النمذجة الرياضية.

3) طريقة مصفوفة المتجهات ؛

4) طريقة المضاعفات الاقتصادية والرياضية (التقييمات الاجتماعية المثلى) ؛

5) طريقة التقريب المتتالية. [Nemchinov].

في الوقت نفسه ، قسم الأكاديمي كانتوروفيتش الأساليب الرياضية إلى أربع مجموعات:

نماذج الاقتصاد الكلي ، والتي تضمنت طريقة التوازن ونماذج الطلب ؛

نماذج التفاعل بين الوحدات الاقتصادية (على أساس نظرية اللعبة) ؛

النمذجة الخطية ، بما في ذلك عدد من المسائل التي تختلف قليلاً عن البرمجة الخطية الكلاسيكية ؛

نماذج التحسين التي تتجاوز النمذجة الخطية (البرمجة الديناميكية وغير الخطية والصحيحة والعشوائية). [كونتروفيتش].

من حيث اتساع نطاق تطبيق الأساليب المختلفة في عمليات التخطيط الحقيقية ، فإن القائد الذي لا شك فيه هو طريقة التحسين الخطيالتي طورها الأكاديمي كانتوروفيتش في الثلاثينيات من القرن العشرين. في أغلب الأحيان ، تُستخدم مشكلة البرمجة الخطية في نمذجة تنظيم الإنتاج. إليكم كيف يبدو النموذج الرياضي لتنظيم الإنتاج وفقًا لكانتوروفيتش:

عوامل الإنتاج (المكونات) المختلفة متضمنة في الإنتاج - العمالة ، المواد الخام ، المعدات ، المنتجات النهائية والمتوسطة ، إلخ. يستخدم الإنتاج طرق الإنتاج التكنولوجية S ، ولكل منها ، يتم تعيين أحجام المكونات المنتجة ، محسوبة على تنفيذ هذه الطريقة بكفاءة الوحدة ، أي بالنظر إلى المتجه أ ك = (أ 1 ك ، أ 2 ك ، ... ، أ م ك) ، ك = 1،2 ... ، S ، حيث كل من المكونات هي ik يشير إلى حجم إنتاج المكون المقابل (i-th) ، إذا كان موجبًا ؛ ومقدار إنفاقها ، إذا كانت سالبة (بالطريقة ك).

يعني اختيار الخطة إشارة إلى شدة استخدام الأساليب التكنولوجية المختلفة ، أي يتم تحديد الخطة بواسطة المتجه x = (x 1، x 2، ...، x S ) بمكونات غير سلبية [Kontrovich].

عادةً ما تكون كميات المكونات المنتجة والمستهلكة محدودة: تحتاج إلى إنتاج ما لا يقل عن المطلوب ، ولا تنفق أكثر مما لديك. تتم كتابة هذه القيود في النموذج

S a ik x k> b i ؛ أنا = 1،2 ، ... ، م.

إذا كانت i> 0 ، فإن عدم المساواة تعني أن هناك حاجة لمكون بحجم i ، إذا كان i< 0,то неравенство означает, что имеется ресурс данного ингредиентов размере - i =¦ i¦. Далее предполагается, что использование каждого способа, связанного с расходом одного из перечисленных ингредиентов или особо выделенного ингредиента в количестве Ck при единичной интенсивности способа k. В качестве целевой функции принимается суммарный расход этого ингредиента в плане.

و (س) = S ج ك س ك.

الآن يمكن تمثيل المشكلة العامة للبرمجة الخطية في شكل رياضي. لأرقام معطاة ، أجد a ik و c k و b

بشروط

ك> 0 ، ك = 1،2 ، ... ، ق

S a ik x k> b i، i = 1،2، ...، m

خطة تفي بالشروط ومقبولة ، وإذا حققت ، بالإضافة إلى ذلك ، الحد الأدنى من الوظيفة الموضوعية ، فإن هذه الخطة هي الأمثل.

مشكلة البرمجة الخطية مزدوجة ، أي إذا كانت المشكلة المباشرة لها حل ، (المتجه x = (x 1 ، x 2 ، ... ، x k)) ، فهناك مشكلة عكسية موجودة ولديها حل يعتمد على تبديل مصفوفة المشكلة المباشرة. حل المشكلة العكسية هو المتجه y = (y 1، y 2 ...، y m) التي يمكن اعتبار مكوناتها بمثابة تقديرات موارد محددة بشكل موضوعي ، أي تقديرات توضح قيمة المورد ومدى استخدامه بشكل كامل. [كونتروفيتش]

بناءً على تقديرات تم تحديدها بشكل موضوعي بواسطة عالم الرياضيات الأمريكي J. Danzig - تم تطويره طريقة بسيطةحل مشاكل البرمجة المثلى. هذه الطريقة مستخدمة على نطاق واسع. تم وضع الخوارزمية الخاصة به بتفصيل كبير ، وتم تجميع حزم البرامج التطبيقية التي يتم استخدامها في العديد من مجالات التخطيط.

فكرته على النحو التالي: أولاً ، الوصول إلى حل مرجعي للمشكلة ، أي. خيار صالح يفي بجميع القيود. بعد ذلك ، عند القيام بسلسلة من الخطوات المتتالية ، والتي تم اختصارها إلى إجراء تحويلات جبرية أولية ، يتم الحصول على حل جديد. إنه أفضل أو على الأقل ليس أسوأ من السابق. بعد عدد محدود من الخطوات (التكرارات) ، يتم تحديد عدم قابلية المشكلة للحل ، أو تكون الخطة الأساسية هي الأمثل.

وتجدر الإشارة إلى أن طريقة simplex تعمل فقط مع نظام المعادلات الخطية بالصيغة المتعارف عليها ، حيث يجب كتابة المشكلة الأصلية مسبقًا.

يتضمن حل المشكلة البحث عن مرجع وإيجاد الحل الأمثل. علامات حل الدعم هي وجود شروط مجانية إيجابية. في حالة عدم وجودها نقوم بما يلي:

1 - اختر أي مصطلح حر سلبي ؛

2 - نجد أي معامل سالب في خط المصطلح الحر السالب ؛

3 - بقسمة معاملات عمود الأعضاء الأحرار على المعاملات المقابلة للعمود مع العنصر السالب المحدد ، نجد أصغر قيمة موجبة تشير إلى معامل الدقة.

بعد اختيار عنصر الحل ، يتم إجراء التحويل البسيط وفقًا للقواعد التالية:

1. المعامل الجديد بدلاً من المعامل الحل يساوي 1 مقسومًا على معامل الحل. في هذه الحالة ، ستسمى معاملات الجدول البسيط التالي فيما يتعلق بالجدول السابق جديدًا ؛

2. معاملات الصف الجديدة لعنصر الحل مساوية للمعاملات السابقة مقسومة على عنصر الحل ؛

3. المعامِلات الجديدة لعمود عنصر الحل تساوي المعامِلات السابقة مقسومة على عنصر الحل ، مأخوذة بعلامة معاكسة ؛

4. المعاملات الجديدة غير الموجودة في الصف أو العمود لعنصر الحل تساوي حاصل قسمة الفرق بين حاصل ضرب معاملات الأقطار الرئيسية والثانوية وعنصر الحل.

يتم إدخال جميع نتائج حسابات العناصر في جدول بسيط. [كوليسنيف]

على الرغم من اتساع نطاق تطبيق طريقة البرمجة الخطية ، إلا أنها تأخذ في الاعتبار ثلاث ميزات فقط للمشاكل الاقتصادية - عدد كبير منالمتغيرات والموارد المحدودة والحاجة إلى وظيفة موضوعية. بالطبع ، يمكن اختزال العديد من المشكلات المتعلقة بالميزات الأخرى إلى التحسين الخطي ، لكن هذا لا يمنحنا الحق في إغفال طريقة أخرى مطورة جيدًا للنمذجة الرياضية - البرمجة الديناميكية. في جوهرها ، مشكلة البرمجة الديناميكية هي وصف لعمليات صنع القرار متعددة الخطوات. يمكن صياغة مشكلة البرمجة الديناميكية على النحو التالي:

هناك بعض الموارد x التي يمكن استخدامها بطرق مختلفة N. إذا أشرنا إلى x i كمية الموارد المستخدمة طريقة آي م، ثم ترتبط كل طريقة بوظيفة المنفعة (x i) ، معبرة عن الدخل من هذه الطريقة. من المفترض أن يتم قياس جميع الدخل في نفس الوحدات وأن إجمالي الدخل يساوي مجموع الدخل المتلقاة من استخدام كل طريقة.

الآن يمكنك وضع المشكلة في شكل رياضي. تجد

الحد الأقصى y 1 (x 1) + y 2 (x 2) + ... + y n (x n)

(إجمالي الدخل من استخدام الموارد بكل الطرق) بالشروط:

المبالغ المخصصة للموارد غير سلبية ؛

X 1> 0 ، ... ، x N> 0

إجمالي عدد الموارد هو x.

X 1 + x 2 + ... + x N = x

لهذه المشكلة العامة ، يمكن بناء العلاقات المتكررة

¦ 1 (x) = حد أقصى (j 1 (x 1)) ،

0 <=X1<= X

¦ ك (س) = ماكس (ي ك (س ك) + ¦ ك -1 (س - س ك)).

ك = 2،3 ، ... ، ن ،

من خلالها يتم إيجاد حلها.

عند اشتقاق علاقات التكرار هذه ، في الواقع ، تم استخدام المبدأ التالي ، الإستراتيجية المثلى لها خاصية أنه ، فيما يتعلق بأي حالة أولية ، بعد مرحلة قرار معينة ، يجب أن تشكل مجموعة القرارات اللاحقة الإستراتيجية المثلى. مبدأ الأمثلية هذا يكمن وراء المفهوم الكامل للبرمجة الديناميكية. بفضله ، من الممكن خلال التحولات اللاحقة اختبار ليس كل الخيارات الممكنة ، ولكن فقط المخرجات المثلى. تجعل علاقات التكرار من الممكن استبدال الحساب الذي يستغرق وقتًا طويلاً للحد الأقصى في متغيرات N في المشكلة الأصلية عن طريق حل مشاكل N ، حيث يوجد الحد الأقصى في متغير واحد فقط.

وبالتالي ، فإن طريقة البرمجة الديناميكية تجعل من الممكن مراعاة هذه الميزة المهمة للمشاكل الاقتصادية مثل حتمية الحلول اللاحقة من الحلول السابقة. [قارع الناقوس]

بالإضافة إلى هاتين الطريقتين ، اللتين تم تطويرهما بالتفصيل الكافي ، فقد بدأ مؤخرًا استخدام العديد من الأساليب الأخرى في البحث الاقتصادي.

أحد مناهج حل المشكلات الاقتصادية هو نهج يعتمد على تطبيق تخصص رياضي جديد - نظرية اللعبة.

جوهر هذه النظرية هو أن اللاعب (المشارك في العلاقات الاقتصادية) يجب أن يختار الإستراتيجية المثلى اعتمادًا على كيفية تخيله لأفعال الخصوم (المنافسون ، العوامل البيئية ، إلخ). اعتمادًا على مدى إدراك اللاعب للإجراءات المحتملة للخصوم ، تكون الألعاب (واللعبة هنا تعني مجموعة من القواعد ، ثم تكون عملية اللعبة نفسها طرفًا) مفتوحة ومغلقة. في لعبة مفتوحة ، ستكون الإستراتيجية المثلى هي اختيار الحد الأدنى للمكافأة ("maximin") من مجموعة الحلول الكاملة المقدمة في شكل مصفوفة. وفقًا لذلك ، سيسعى الخصم إلى خسارة الحد الأدنى فقط ("الحد الأدنى") ، والذي في حالة ألعاب محصلتها الصفرية سيكون مساويًا لـ "maximin". في الاقتصاد ، تكون الألعاب غير الصفرية أكثر شيوعًا عندما يفوز كلا اللاعبين.

بالإضافة إلى ذلك ، في الحياة الواقعية ، نادراً ما يساوي عدد اللاعبين اثنين فقط. مع وجود عدد أكبر من اللاعبين ، تظهر فرص لعبة تعاونية ، عندما يمكن للاعبين تشكيل تحالفات قبل بدء اللعبة ، وبالتالي التأثير على مسار اللعبة. [نيمان]

في عام 1947 ، أثبت مبتكر نظرية الألعاب ، ج. نيومان ، أن أي لعبة ذات مجموع صفري محدود لشخصين يمكن تمثيلها على أنها مشكلة برمجة خطية والعكس صحيح. لدراسة هذا النهج ، نشير بواسطة Р 1 ، Р 2 ... Р m احتمال استخدام اللاعب A أثناء اللعبة لاستراتيجياته النقية А 1 ، А 2 ... Аm. ثم دع Q 1، Q 2… Q n هي احتمالات قيام اللاعب B بتطبيق استراتيجياته الخالصة В 1، В 2… В n.

بالنسبة للاحتمالات P i و Q j ، يتم استيفاء الشروط التالية:

الفوسفور ≥ 0 ، أنا = 1 ، م (أنا = 1 ، 2 ... م). باي = 1 ،

س ي ≥ 0 ، ي = 1 ن (ي = 1،2 ، ... ن) س ي = 1

إذا أشرنا إلى الاستراتيجيات المختلطة للاعبين الأول (A) والثاني (B) كـ Q و P ، إذن Q = (Q 1، Q 2… Q n)، P = (Р 1، Р 2 ... Р m). على سبيل المثال ، الاستراتيجية المختلطة للاعب "أ" هي المجموعة الكاملة من الاحتمالات لتطبيق استراتيجياته البحتة. [كوليسنيف]

طرق إدارة المخزون.في البحث العلمي للاقتصاد الزراعي ، يتم إيلاء اهتمام خاص لهذا الجانب من زيادة كفاءة المؤسسات مثل الإدارة المختصة للمخزونات المتاحة. في جميع مجالات المجمع الصناعي الزراعي ، من المهم الحفاظ على مستوى معقول من المخزونات (المواد الخام ، المنتجات شبه المصنعة ، المنتجات النهائية). تكلفة الاحتفاظ بكميات كبيرة من المخزون تقلل من ربحية المنظمة ؛ الحفاظ على المخزونات منخفضة للغاية يرتبط بمخاطر النقص وإغلاق الإنتاج. لحل وسط لهذه المشكلة ، يتم استخدام نماذج إدارة المخزون.

المخزون هو كل ما هو مطلوب وهو خارج الاستهلاك مؤقتًا. في الاقتصاد القومي: أ- مخزون من وسائل الإنتاج. ب) مخزون السلع الاستهلاكية. إذا أخذنا في الاعتبار إجمالي المخزونات على مسار السلسلة التكنولوجية "المورد - المستهلك" ، فيمكن تقسيمها إلى جزأين رئيسيين: السلعة والإنتاج.

سلعة - جزء من إجمالي الأسهم الموجودة في مجال التداول. يتم تشكيلها في أجزاء مختلفة من تجارة الجملة والتجزئة ، في مستودعات الشركات المصنعة ، في قواعد التوريد والتسويق.

يشير الإنتاج إلى الجزء من إجمالي الاحتياطيات الموجود في أيدي المنتجين والذي دخل (أو جاهز للدخول) في عملية الإنتاج المباشر. يقصدون المنتجات للأغراض الصناعية.

في عملية تطبيق أساليب إدارة المخزون ، من المهم فهم الميزات التالية وأخذها في الاعتبار.

1. كمية المخزون. يتم تحديده من الناحية المادية أو القيمة. من الناحية الطبيعية (t ، kg ، pcs) يتم قياس مخزون سلعة منفصلة أو مادة خام أو أداة أو المجموعة ذات الصلة. يتم قياس إجمالي المخزون من حيث القيمة.

2. الطلب - الحاجة إلى موارد مادية أو سلع. يمكن أن تكون حتمية (معروفة بشكل موثوق ، تتميز بقيمة محددة مسبقًا) أو غير حتمية (عشوائية ، عشوائية ، موصوفة من قبل توزيع احتمالي) ، مما يؤدي إلى صياغة نماذج حتمية وعشوائية.

في المقابل ، يمكن أن يكون الطلب الحتمي:

ثابت (ثابت ، ثابت في الوقت المناسب)

ديناميكي (غير ثابت ، عندما يكون حجم الطلب دالة على الوقت).

3. ترتيب تجديد المخزونات (أو مهلة). يشير هذا إلى الفترة الزمنية بين لحظة تقديم الطلب وتسليمه.

4. التكاليف. الغرض من نموذج إدارة المخزون هو تقليل الآثار السلبية لتراكم المخزون ، والتي تترجم إلى تكاليف معينة. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من هذه التكاليف: الطلب والتخزين وخسائر المخزون. في هذه الحالة ، يصبح بيع المنتجات النهائية أو تقديم الخدمات أمرًا مستحيلًا ، وكذلك الخسائر الناجمة عن تعطل خطوط الإنتاج ، خاصة بسبب الحاجة إلى دفع رواتب الموظفين ، على الرغم من أنهم لا يعملون في الوقت الحالي.

إن الحفاظ على مستوى عالٍ من المخزون يزيل الخسائر الناجمة عن نقصها. شراء كميات كبيرة من المواد اللازمة للتخزين في كثير من الحالات يقلل من تكاليف الطلب حيث يمكن للشركة الحصول على خصومات وتقليل الأعمال الورقية. ومع ذلك ، فإن هذه الفوائد المحتملة تفوقها تكاليف إضافية مثل التخزين والمناولة والفوائد وتكاليف التأمين والأضرار والسرقة وما إلى ذلك.

نمذجة المحاكاة.تشير المحاكاة إلى عملية إنشاء نموذج وتطبيقه بشكل تجريبي لتحديد التغييرات في موقف حقيقي. الفكرة الرئيسية لنمذجة المحاكاة هي استخدام بعض الأجهزة لمحاكاة نظام حقيقي من أجل استكشاف وفهم خصائصه وسلوكياته وخصائصه. يمكن لمتخصصي التصنيع والتمويل تطوير نماذج لمحاكاة الإنتاجية المتوقعة ومكاسب الأرباح من التكنولوجيا الجديدة أو القوى العاملة المتغيرة.

تستخدم المحاكاة في المواقف المعقدة للغاية بالنسبة للطرق الرياضية مثل البرمجة الخطية. قد يكون هذا بسبب وجود عدد كبير جدًا من المتغيرات ، أو صعوبة التحليل الرياضي لعلاقات معينة بين المتغيرات ، أو ارتفاع مستوى عدم اليقين.

تستخدم طرق المحاكاة في مناطق مختلفة من مجمع الصناعات الزراعية.

1. يمكنك محاكاة العديد من المعلمات المتعلقة بأنشطة الإنتاج والتجارة الخارجية للمؤسسات. (عدد المنتجات وحجم المبيعات وخصائص الأسعار وعوائد المحاصيل ودوران الموظفين وما إلى ذلك)

2. من الممكن حل المشاكل الاقتصادية ذات الطبيعة الإنتاجية والتكنولوجية التي تنشأ في إدارة المخزون وفي عملية إنشاء أنظمة الطابور.

يجلب استخدام أساليب المحاكاة للباحث عددًا من المزايا ، حيث:

1. يأخذ في الاعتبار عدم اليقين من المتغيرات المختلفة (على سبيل المثال ، أسعار المنافسين ، وأوقات التسليم ، وما إلى ذلك) ؛

2. يسمح بمقارنة البدائل (على سبيل المثال ، يمكن للمرء تحليل تأثير سياسات التسعير المختلفة على أنظمة الطلب أو الضرائب على نمو الإنتاج) ؛

3. يجعل من الممكن تقييم مجموعة متنوعة من النتائج ؛

4. يزيل المخاطر ، لأنه يسمح لك بعدم اختبار استراتيجيات مختلفة في مواقف حقيقية ؛

5. يؤدي إلى توفير في الموارد المالية والوقت.

في بعض المهام ، يمكن تنفيذ نمذجة المحاكاة من خلال وصف التسلسل الحقيقي للعلاقات بين المؤشرات رسميًا دون استخدام جهاز رياضي خاص. هذا هو جوهر نموذج المحاكاة الفردي ، المصمم لمحاكاة الآلة للعملية الاقتصادية المدروسة عن طريق تغيير بيانات الإدخال.

نماذج المحاكاة التي يوجد فيها عامل الوقت نوعان:

1. تستخدم النماذج المستمرة للأنظمة التي يتغير سلوكها باستمرار بمرور الوقت. مثال نموذجي لنموذج المحاكاة المستمرة هو دراسة ديناميات السكان

2. تستخدم النماذج المنفصلة للأنظمة التي يتغير سلوكها فقط في أوقات معينة.

تُستخدم طرق المحاكاة أيضًا لحل مشاكل قائمة الانتظار. تنشأ مثل هذه الحالات عندما يكون هناك مشترين ، وكذلك وصول البضائع أو الطلبات في وقت معين. في هذه الحالة ، يتم تنفيذ الخدمة في تسلسل معين.

لذلك ، غالبًا ما تكون نمذجة المحاكاة طريقة عملية للغاية لاستبدال نموذج بدلاً من نظام حقيقي أو نموذج أولي طبيعي. التجارب على الأنظمة الحقيقية أو النموذجية باهظة الثمن وتستغرق وقتًا طويلاً ، ولا يمكن دائمًا التحكم في المتغيرات ذات الصلة. من خلال تجربة نموذج للنظام ، من الممكن تحديد كيفية تفاعله مع تغييرات أو أحداث معينة ، في وقت لا يمكن فيه مراقبة هذا النظام في الواقع. إذا كانت نتائج التجربة باستخدام نموذج المحاكاة تشير إلى أن التعديل يؤدي إلى تحسين ، يمكن للمدير أن يقرر بثقة أكبر تنفيذ التغيير في النظام الحقيقي.

الفصل 2. مبررات برنامج التطوير

2.1 بيان المشكلة الاقتصادية والرياضية

المشروع الزراعي هو نظام اجتماعي اقتصادي له نسب ونسب معينة لأقسامه وعلاقاته مع مؤسسات التصنيع الزراعي الأخرى. النموذج المدروس لتطوير المشاريع معقد. يأخذ في الاعتبار جميع مكونات المشروع. تملي الحاجة إلى حل هذا النموذج الشروط:

يفترض الانتقال إلى نظام اقتصادي السوق الاكتفاء الذاتي والتمويل الذاتي ، أي المسؤولية الكاملة عن نتائج الأعمال. إلى جانب ذلك ، تلعب المبادرة دورًا مهمًا ، والقدرة على إيجاد أسواق مبيعات ، وبشكل عام ، نظام مدروس جيدًا لبيع المنتجات. في مهمتنا ، بالإضافة إلى بيع المنتجات للدولة ، يتم توفير صندوق السوق.

يجب أن يتطور الاقتصاد مع الأخذ في الاعتبار الأراضي المتاحة والعمالة والموارد الأخرى.

أهم نسبة في اقتصاد المؤسسات هي العلاقة بين إنتاج المحاصيل وتربية الحيوانات. نتيجة للتحسين ، يجب أن تضمن هذه العلاقات تحسين هيكل إنتاج الأعلاف على أساس حصص التغذية المثلى ونسبة فعالة بين الثروة الحيوانية وموارد الأعلاف.

يمكن أن تستخدم تربية الحيوانات المنتجات الثانوية للفروع الرئيسية لإنتاج المحاصيل (القش).

SPK "كورمانوفو" ستزرع الحبوب الشتوية والربيعية والبقوليات والأعشاب السنوية والدائمة والاغتصاب والذرة.

من المخطط شراء الأنواع المفقودة من الأعلاف - المركزات والحليب الخالي من الدسم والبطاطس ، والتي لا تزرع في المزرعة.

تخطط الشركة لبيع الحبوب ولحم البقر والحليب على حساب التسليم التعاقدي. ومن المتوقع أيضًا أن تبيع الحبوب ولحم البقر من خلال قنوات السوق.

المشروع الزراعي هو جزء من النظام الاقتصادي للدولة ، وهو مشارك في التقسيم الاجتماعي للعمل ، والذي يحدد مسبقًا الحاجة إلى توفير التناسب في الاقتصاد الوطني ، وإنتاج أنواع معينة من المنتجات بكمية لا تقل عن الحد الأدنى المحدد ، ضع في الاعتبار ذلك الجزء من المنتجات - أي صندوق السوق - سيتم تنفيذه من خلال قنوات أخرى غير حكومية.

سيكون معيار الأمثل في حل هذه المشكلة هو أقصى ربح.

سيتم إجراء الحسابات للعام المقبل بسبب تقلبات جوانب الاقتصاد والأسعار وما إلى ذلك.

2.2 النموذج الاقتصادي والرياضي الهيكلي

الاقتصاد الهيكلي - يستخدم النموذج الرياضي لوصف الماضي والحاضر والتنبؤ بالمستقبل.

من أجل تحقيق هذه الاحتمالات للنماذج ، من الضروري تكوين وحل نماذج اقتصادية ورياضية مفصلة. النموذج التفصيلي (الموسع) (المهمة) هو تفصيل للنموذج الهيكلي فيما يتعلق بكائن معين.

لا يقتصر الاختلاف بين النموذج الاقتصادي والرياضي المفصل في المعلومات فحسب ، بل أيضًا في حقيقة أنه يمكننا أن نعكس على الفور المعرفة الجديدة حول الكائن الذي يتم نمذجته في المهمة ، أي يأخذ النموذج الموسع في الاعتبار الفروق الدقيقة للظاهرة قيد الدراسة (غالبًا ما تكون مهمة).

تعتبر العلاقة بين النماذج الهيكلية والنماذج الموسعة واحدة من أهم النقاط وأهميتها في نظرية النمذجة بأكملها.

لفهم هذه العلاقات ، دعونا نبني نموذجًا هيكليًا يعتمد على النموذج الموسع.

لبناء نموذج هيكلي ، من الضروري إدخال رموز تشمل 3 مجموعات:

2) كميات غير معروفة.

3) القيم المعروفة: المعاملات الفنية والاقتصادية ومعاملات الخط F.

عند إدخال الرموز ، من الضروري الاسترشاد بالمبادئ الأساسية التالية:

¾ التسلسل - يعني أنه في النموذج الهيكلي ، يجب أن يشير كل فهرس إلى مفهوم واحد وليس أكثر. إذا كان الفهرس يشير إلى رقم الصف ، فإنه لا يشير تحت أي ظرف من الظروف إلى رقم العمود ؛

¾ الاقتصاد - يعني أن كل مفهوم ، إن أمكن ، يجب أن يكون له تعيين دائم. على سبيل المثال ، إذا أنا- رقم السطر في نموذج واحد ، ثم في النموذج الآخر - أيضًا ؛

¾ قابلية التذكر - يقترح أنه عند تقديم التعيينات ، فإننا نقدم مؤشرات موجودة في تخصصات أخرى ( ح- رقم الغذاء في نظرية التغذية ... الخ)

الفهرسة:

عدد المحاصيل والصناعات ؛

العديد من المحاصيل والصناعات ؛

العديد من فروع إنتاج المحاصيل ؛

العديد من فروع تربية الحيوانات ؛

عدد الموارد والمغذيات وأنواع المنتجات القابلة للتسويق ؛

أنواع كثيرة من الأراضي ؛

أنواع كثيرة من العمل ؛

أنواع كثيرة من المغذيات ؛

أنواع كثيرة من المنتجات التجارية ؛

أنواع كثيرة من العمل المتورط ؛

رقم نوع التغذية ؛

أنواع كثيرة من الأعلاف ؛

الكثير من الأعلاف المشتراة ؛

العديد من الأعلاف والمشتقات الحيوانية ؛

الكثير من المنتجات الثانوية ،

العديد من الأعلاف الأساسية الخاصة بها ،

الكثير من الأعلاف المتبادلة ،

مجهولون:

حجم الصناعة

كمية العلف المشتراة ؛

كمية المنتجات الثانوية والأعلاف من أصل حيواني ؛

كمية المنتجات الثانوية ؛

متغير متحرك لتغذية الأنواع أو الجنس والفئة العمرية للماشية ؛

كمية العلف في المقابل ح ؛

مقدار العمل المتضمن ؛

صندوق السوق للمنتجات ؛

تكلفة المنتجات التجارية

معروف:

موارد الأراضي؛

موارد العمل؛

خطة مبيعات المنتج ؛

استهلاك الأعلاف لاحتياجات المزرعة ؛

قيود على استقدام العمالة ؛

وفقًا لذلك ، الحد الأدنى والحد الأقصى لحجم الصناعة ؛

استهلاك العمالة لكل وحدة صناعة ؛

إنتاج العلف لكل وحدة صناعية ؛

تبعا لذلك ، الحد الأدنى والحد الأقصى لاستهلاك العلف لكل وحدة من صناعة الثروة الحيوانية ؛

استهلاك المغذيات لكل وحدة صناعة الثروة الحيوانية ؛

ناتج المنتجات القابلة للتسويق من وحدة الصناعة ؛

تكلفة المنتجات القابلة للتسويق لكل وحدة من وحدات الصناعة ؛

تحتاج لتجد

وفقًا لخصائص التدوين ، ومحتوى معاملات المتغيرات في مشكلتنا ، هناك ثماني مجموعات متجانسة من القيود ، وبالتالي ، سيكون هناك ثماني نسب في النموذج الهيكلي. علاقات (شروط) النموذج:

1) بشأن استخدام الأراضي الزراعية

يجب ألا تتجاوز المساحة الإجمالية للمحاصيل الزراعية المزروعة في نوع معين من الأراضي الزراعية مساحة هذه الأراضي.

2) حسب استخدام العمالة

أ) سنوي

ب) تنجذب

يجب ألا تتجاوز تكاليف العمالة لتطوير صناعات المحاصيل والثروة الحيوانية توافر العمالة في المؤسسة ، مع مراعاة مشاركتها.

3) حسب توازن أنواع معينة من العلف وتكوين الحميات:

أ) حسب ميزان الأنواع الرئيسية للأعلاف

ب) وفقاً لميزان الأعلاف المشتراة والأعلاف الحيوانية المنشأ والأعلاف الثانوية

ج) لإنتاج المنتجات الثانوية

يجب ألا تتجاوز معدلات الاستهلاك لنوع معين من الأعلاف ، مضروبة في عدد الماشية من مجموعات الحيوانات المقابلة لجميع الأنواع والجنس والفئات العمرية ، مع مراعاة المتغيرات المتحركة ، حجم إنتاج العلف المقابل ، مع مراعاة إمكانية شرائه واستهلاكه لاحتياجات السكان.

4) حسب ميزان العناصر الغذائية

على الجانب الأيسر يوجد استهلاك المغذيات لجميع السكان لكل نوع من أنواع الماشية ، وعلى اليمين - توافر العناصر الغذائية في علف المؤسسة.

على الجانب الأيسر - الفرق بين الحاجة إلى عنصر غذائي لكل رأس حيوان ومحتوى هذه المغذيات في النظام الغذائي بأدنى معدل ، مضروبًا في عدد الحيوانات ، وعلى الجانب الأيمن - محتوى المغذيات في إضافات الأعلاف لهذا النوع من الحيوانات.

6) بقيمة المتغير المتحرك

أولئك. يجب ألا تتجاوز إضافات الأعلاف الفرق بين الحد الأقصى والأدنى لمعدلات العلف للفرد مضروبًا في عدد الحيوانات.

7) حسب حجم الصناعات الفردية

8) بيع المنتجات

حيث يتم توزيع إنتاج المنتجات القابلة للتسويق من خلال قنوات البيع المختلفة.

2.3 إثبات المعلومات الأولية للمهمة

موضوع دراستنا هو SPK "Kurmanovo" في منطقة Mstislavsky في منطقة Mogilev.

سيتم تنفيذ برنامج متوازن لتطوير المشروع وفقًا لبيانات عام 2008. فترة التوقع هي سنة واحدة.

نحدد حجم موارد المؤسسة والاتجاهات المحتملة في تغييرها خلال فترة التخطيط:

أ) يتم تخطيط موارد الأراضي (الأراضي الصالحة للزراعة ، حقول القش ، المراعي) على المستوى الفعلي.

ب) يُعرَّف مخزون العمالة السنوية على أنه مقدار متوسط ​​ساعات العمل السنوية ، مع مراعاة تقاعد موارد العمل بنسبة 1٪ سنويًا.

ج) مورد العمل في فترة الازدحام هو 55٪ من السنوي.

الجدول 2.3.1. موارد الإنتاج

تبرير المعلومات عن إنتاج المحاصيل

Ø نحدد محصول محاصيل الحبوب في الكتلة المادية بعد التنقية للمستقبل وفقًا لنموذج الارتباط التالي:

= + أ 1 ×

29,9 + 29,9 + * 1,3 = 31,2

حيث ، هو العائد التقديري (المخطط) لمحاصيل الحبوب للمزرعة في المستقبل ، المائة / هكتار ؛

العائد الفعلي لمحاصيل الحبوب في بداية الفترة المخططة للاقتصاد ، المائة / هكتار ؛

0 - المحصول الفعلي لمحاصيل الحبوب في مزارع المنطقة في المتوسط ​​، سنت / هكتار ؛

قيمة فترة التخطيط ، السنوات (سنة واحدة)

1 - معامل الانحدار الذي يميز متوسط ​​الزيادة السنوية المحتملة في الحاصل في المزرعة.

كان معامل الزيادة بالاعتماد على متوسط ​​العائد الفعلي في بداية فترة التخطيط 1.3.

الجدول 2.3.2. حساب العائد المتوقع لأنواع معينة من محاصيل الحبوب

Ø عند التبرير المحاصيل الزراعيةنحدد بواسطة KM نسبة محصول الحبوب وهذه المحاصيل. بعد الحساب ، سيكون لمعلمات CMs الشكل التالي:

ص س = ص 0 + أ 0

حيث y x هو العائد المقدر لمحصول زراعي ، centner / ha ؛

0 - المحصول الفعلي ، ج / هكتار ؛

أ 0 ، أ 1 - معاملات الانحدار ؛

∆u - زيادة غلة محاصيل الحبوب (-) ، سنت / هكتار ؛

الجدول 2.3.3. معاملات الانحدار

ق الذرة للسيلاج = 244 + 14.1 * = 244 + 14.1 * 2.18 0.6 = 66.6

الأعشاب المعمرة للتبن = 2.8 + 1.13 + = 28 + 1.13 * 2.18 0.034 = 29.1

y الأعشاب السنوية للكتلة الخضراء = 74 + 1.17 * = 74 + 1.17 * 2.18 1.3 = 77.3

محصول الأعشاب المعمرة للكتلة الخضراء = محصول الأعشاب المعمرة للتبن * 4.5 = 29.1 * 4.5 = 131.0

محصول بذور الحشائش المعمرة = محصول عشب الحشائش الدائم ÷ 10 = 29.1 ÷ 10 = 2.9

محصول الأعشاب المعمرة لكل شعرة = محصول الأعشاب المعمرة لكل كتلة خضراء * 0.45 = 131 * 0.45 = 59.0

محصول الأعشاب المعمرة لكل وجبة عشب = محصول الأعشاب المعمرة لكل تبن * 0.8 = 29.1 * 0.8 = 23.3

محصول محاصيل السيلاج \ u003d محصول الأعشاب المعمرة للكتلة الخضراء * 0.75 = 59.0 * 0.75 = 44.3

تكاليف العمالة حسب المحصول(العمود 8) (ساعة عمل / هكتار) يتم حسابها بواسطة KM اعتمادًا على التكاليف الفعلية للمزرعة (× 1) والعائد التقديري للمحاصيل (× 2) ، المركز / هكتار

حبوب الربيع: y x ​​\ u003d 7.3 + 0.712 x 1 - 0.416 x 2 \ u003d 7.3 + 0.712 * 38.5 - 0.416 * 31.2 \ u003d 21.7

حبيبات الشتاء: ص = 13.6 + 0.712 1 - 0.416 х 2 = 13.6 + 0.712 * 35–0.416 * 28.1 = 28.6

الذرة للأعلاف الخضراء: y x ​​\ u003d 14.6 + 0.55 x 1 -0.031 x 2 \ u003d 14.6 + 0.55 * 20-0.031 * 266.6 \ u003d 17.3

الأعشاب السنوية للعلف الأخضر: y x ​​= 20.3 + 0.45 x 1 -0.12 x 2 = 20.3 + 0.45 * 15-0.12 * 77.3 = 17.8

يتم حساب تكاليف العمالة لكل 1 هكتار من الأعشاب المعمرة للتبن بالصيغة: = 20.9

تكاليف العمالة لكل هكتار واحد من الأعشاب المعمرة للبذور = تكاليف العمالة للأعشاب المعمرة للتبن * 1.36 = 20.9 * 1.36 = 28.4

تكاليف العمالة لكل هكتار واحد من الأعشاب المعمرة للأعلاف الخضراء = تكاليف العمالة للأعشاب المعمرة للتبن * 0.3 = 20.9 * 0.3 = 6.3

تكاليف العمالة لكل هكتار واحد من الأعشاب المعمرة للتبن \ u003d تكاليف العمالة للأعشاب المعمرة للتبن * 0.9 \ u003d 20.9 * 0.9 \ u003d 18.8

تكاليف العمالة لكل هكتار واحد من الأعشاب المعمرة لوجبة العشب = تكاليف العمالة للأعشاب المعمرة للتبن * 1.3 = 20.9 * 1.3 = 27.2

تكاليف العمالة لكل هكتار واحد من الذرة للأعلاف \ u003d تكاليف العمالة للذرة للأعلاف الخضراء * 1.08 = 17.3 * 1.08 = 18.7

يتم تخطيط تكاليف العمالة لكل هكتار واحد من حقول القش والمراعي والجاودار الشتوي للأعلاف الخضراء ومحاصيل القش وفقًا للمعايير.

يتم التخطيط لتكاليف العمالة لكل هكتار واحد من الخضروات وبذور اللفت وبنجر السكر على المستوى الفعلي.

تكاليف العمالة لحبوب البقولمحسوبة بالصيغة:

ZTg \ u003d ZTn + 0.5 * ∆

حيث ZT - تكاليف العمالة السنوية المتوقعة ، ساعة العمل / هكتار

ZTn - تكاليف العمالة القياسية ، ساعة عمل / هكتار

∆ - الفرق بين الغلة المحسوبة والفعلية ، المائة / هكتار

Un - العائد المعياري ، ج / هكتار

ST للبقوليات = 13.0 + 0.5 * 0.6 = 13.2

نحسب تكاليف العمالة حسب المحاصيل خلال فترة الانشغال كنسبة مئوية من تكاليف العمالة للسنة وفقًا للصيغة التالية:

ZTnp \ u003d ZTg * ،

حيث ZTnp - تكاليف العمالة المتوقعة خلال فترة الانشغال ، ساعة عمل / هكتار ؛

ZTg - تكاليف العمالة السنوية المتوقعة ، ساعة العمل / هكتار (العمود الثامن) ؛

ZTnpn - تكاليف العمالة القياسية خلال فترة الانشغال ، ساعة عمل / هكتار

(7 عمود) ؛

ZTngod - تكاليف العمالة القياسية للسنة ، ساعة عمل / هكتار (العمود السادس).

تبرير المعلومات عن تربية الحيوانات

نحدد متوسط ​​إنتاجية البقرة السنوية (المائة), زيادة وزن صغار الماشية والخنازير (جرام)اعتمادًا على الفعلي في بداية فترة التخطيط ، فإن الزيادة في محصول محاصيل الحبوب كمقياس لقاعدة العلف:

حيث - على التوالي ، الإنتاجية المتوقعة للحيوانات وقيمتها في بداية فترة التخطيط ؛

t هي مدة فترة التخطيط ؛

زيادة محصول الحبوب ، q ؛

أ 1 - معامل الانحدار (للأبقار - 2.6 ؛ الأبقار الصغيرة - 0.0054 ؛ الخنازير - 0.024)

حساب الإنتاجية (ندخل نتائج الحسابات في الجدول 2.3.5. ك 1)

نحدد الزيادة في wm ليس احتمال(ندخل نتائج الحسابات في الجدول 2.3.5. ك.1)

استهلاك المغذيات (c.c.u.)لإنتاج 1 ج من المنتجات الحيوانية يتم تحديده بواسطة KM (ندخل نتائج الحسابات في الجدول 2.3.5. K.2):

للحصول على 1 قنطار من الحليب:ص س = = 1,19

حيث × 2 - إنتاج الحليب في السنة ، ج

لزيادة وزن الماشية بمقدار 1 ج:ص س = = ص س = = 16,2

حيث × 2 - متوسط ​​زيادة الوزن اليومية ، كجم

نحدد استهلاك العناصر الغذائية (c.c.u.) لكل رأس حيوان متوسط ​​سنوي(ندخل نتائج الحسابات في الجدول 2.3.5. k.3) =

استهلاك المغذيات (c.c.u.) * المعدل السنوي

لإنتاج 1c إنتاجية المنتجات

أبقار: 35,6*1,19 = 42,4

ماشية صغيرة: 1,65*16,2 = 26,7

بالنسبة للأبقار ، سنحسب حصص التغذية باستخدام المتغيرات المنزلقة، لذلك نحدد استهلاك البروتين القابل للهضم (ص)بناءً على الحاجة: لـ 1c k.u. يجب أن تدرج في النظام الغذائي على الأقل 0,105 ج ص ص. (ندخل نتائج الحسابات في الجدول 2.3.5. ك.4)

منهجية لحساب الحاجة إلى ص. لكل بقرة: تحتاج c cu * 0.105 c p.p. لـ 1c k.u.

أبقار: 42,4*0,105=4,6

ماشية صغيرة: 26,7*0,105=2,8

تكاليف العمالة لكل فرد متوسطيتم حسابها وفقًا لـ KM اعتمادًا على تكاليف العمالة الفعلية (× 1) والإنتاجية المتوقعة للحيوان (× 2): (ندخل نتائج الحسابات في الجدول 2.3.5. ك.7)

أبقار: Y x \ u003d 60.2 + 0.85 x 1 -1.62 x 2 \ u003d 60.2 + 0.85 * 207.5-1.62 * 36.7 \ u003d 177.1

ماشية صغيرة: Y x \ u003d 26.6 + 0.6 x 1 -0.7 x 2 \ u003d 26.6 + 0.6 * 65.8-0.7 * 1.65 \ u003d 64.9

تكاليف العمالة خلال فترة عصيبةمحسوبة وفقًا للصيغة أعلاه. (ندخل نتائج الحسابات في الجدول 2.3.5. ك.8)

أبقار: * 177,1 = 42,3

ماشية صغيرة: * 64,9 = 21,6

الجدول 2.3.5. معلومات أساسية عن تربية الحيوانات

	أنواع الحيوانات	النشاط ، ج	نسبة الاستهلاك c.u./c المنتج	الاستهلاك c.u./head	الاستهلاك ج ص / رأس	تكاليف العمالة - ساعة عمل / رأس
						معياري		تنبؤ بالمناخ
							في حالة توتر فترة		في حالة توتر فترة
	الأبقار ، ج
	ماشية صغيرة ، كجم

الجدول 2.3.6. حصص التغذية لرأس واحد. الحيوانات

اسم الخلاصة	يحتوي على 1 ج تغذية		ماشية للنمو والتسمين
				بالنسبة للمجموع ، نأخذ استهلاك c.u. / رأس الماشية الصغيرة ونحسب على أساس النسبة المئوية	ج تغذية (7 كيلو) * ج ص ص. (3 ك.)	ج. ed. (5k.) / c p.p. (2k.)
يركز
الجذور
البطاطس
المواد الغذائية الخضراء

نحدد استهلاك العلف لاحتياجات المزرعة.

للقيام بذلك ، 1) حدد عدد العائلات:

حيث d هو عدد العائلات في الأسرة

N هو العرض السنوي للعمالة للمستقبل ، ألف شخص في الساعة.

1.8 - الناتج لكل عامل سنوي ، ساعة عمل.

1.4 هو متوسط ​​عدد العاملين السنوي لكل أسرة.

د = 548.46 * 2.52 = 1382.12

2) عدد الأبقار في الاستخدام الشخصي: Y x = d * 0.6 حيث 0.6 هي كثافة الأبقار لكل عائلة.

ص س = 1382.1 * 0.6 = 829

3) نحدد العلف لاحتياجات المزرعة ، بناءً على حقيقة أن 8 ج من المركزات مخصصة لكل عائلة ، و 20 سنتًا من العلف لبقرة واحدة ، و 65 سنتًا من الكتلة الخضراء.

الجدول 2.3.8. حساب استهلاك العلف لاحتياجات المزرعة

نوع العلف	يحتوي على 1 ج تغذية
يركز
المواد الغذائية الخضراء

نحدد الحجم المتوقع لمبيعات المنتجات

من المفترض أن النمو في حجم المبيعات دون شراء منتجات المحاصيل من السكان يبلغ 3٪ سنويًا ، لمنتجات الثروة الحيوانية - 2٪ سنويًا. تمثل عمليات التسليم التعاقدية حسب أنواع المنتجات التي يتم تقديم صندوق سوقي لها (الحبوب والبطاطس والخضروات) 80٪ من أحجام المبيعات المتوقعة لأنواع أخرى من المنتجات - 100٪. نجد حجم المبيعات المرتقب حيث زاد الفرق بين حجم المبيعات الفعلي والمنتجات المشتراة من السكان بنسبة نمو مئوية.

الجدول 2.3.9. حجم المبيعات المرتقب

نوع المنتج	حجم المبيعات الفعلي ، ج	في السكان ، ج	حجم المبيعات في المستقبل ، ج	حجم عمليات التسليم التعاقدية ، ف
لحم بقر

القيود التكنولوجية

1. تتراوح مساحة محاصيل الحبوب من 30 إلى 60٪ من الأراضي الصالحة للزراعة. يتم تحديد حصة أنواع معينة من الحبوب في هيكل إسفين الحبوب على أساس الحسابات التالية: الحد الأدنى - 30٪ من الأراضي الصالحة للزراعة المتوقعة ، الحد الأقصى - 60٪ من الأراضي الصالحة للزراعة المتوقعة.

الجدول 2.3.10. هيكل إسفين الحبوب

اسم محاصيل الحبوب	المنطقة المزروعة
	فِعلي		واعدة
			الحد الأدنى (80٪ من الحقيقة).		أقصى (120٪ من الفعلي)
البقوليات

2. تصل مساحة زراعة البطاطس إلى 10٪ من الأراضي الصالحة للزراعة (إذا تركنا أكثر على المستوى الفعلي) ؛

3. مساحة بذر الكتان تصل إلى 15٪ من الأراضي الصالحة للزراعة.

4. لا تقل المساحة الإجمالية للأعشاب المعمرة عن 50٪ من المساحة الفعلية للأعشاب المعمرة ؛

5. تبلغ مساحة بذر الحشائش السنوية للأعلاف الخضراء ما لا يقل عن 50٪ من المساحة الفعلية للأعشاب السنوية.

6. لا تزيد مساحة زراعة بذور اللفت وبنجر السكر عن 200٪ من المساحة الفعلية.

7. لا تزيد مساحة بذر الجاودار الشتوي للأعلاف الخضراء عن 5٪ من مساحة الأراضي الصالحة للزراعة.

8. سيكون العدد المخطط للحيوانات من 100 إلى 130٪ من العدد الفعلي.

الجدول 2.3.11. قلل من عدد الحيوانات

9. عدد الخيول المخطط له يتوافق مع العدد الفعلي.

10. المساحة المزروعة بالمحاصيل كثيفة العمالة (البطاطس والمحاصيل الجذرية والكتان والخضروات) لا تزيد عن 20٪ من الأراضي الصالحة للزراعة.

من المخطط بيع جزء من المنتجات في السوق. أسعار بيع هذه المنتجات في السوق أعلى بنسبة 50٪ من أسعار البيع.

الجدول 2.3.12. أسعار شراء المنتجات الزراعية

نستبدل الحبوب بالعلف المختلط بمعامل 1.3.

2.4 تحليل نتائج حل مشكلة اقتصادية ورياضية ممتدة

الغرض من النمذجة الرياضية للأنظمة الاقتصادية هو استخدام الأساليب الرياضية للحل الأكثر فعالية للمشكلات التي تنشأ في مجال الاقتصاد ، باستخدام تقنية الكمبيوتر الحديثة كقاعدة عامة.

بعد تلقي حل المشكلة (الملحق 2) ، سنقوم بتحليلها من خلال مقارنة المؤشرات الفعلية والمحسوبة.

الجدول 2.4.1. استخدام موارد الإنتاج

المؤشرات		تستخدم	مستوى الاستخدام ،٪
الأراضي الصالحة للزراعة هكتار
هايفيلدز ، ها
المراعي ، هكتار
العمل ، ساعات: خلال فترة عصيبة

من الجدول 2.4.1. نرى أن مساحة الأراضي الصالحة للزراعة وحقول القش والمراعي مستخدمة بنسبة 100٪ ، لكن العمالة ، سواء السنوية أو خلال فترة الازدحام ، ليست بالكامل.

للحصول على أقصى ربح في المزرعة ، من الضروري إجراء بعض التغييرات في هيكل المناطق المزروعة. وتظهر هذه التغييرات في الجدول 2.4.2.

الجدول 2.4.2. حجم وهيكل المساحات المزروعة

الثقافات	القيمة الفعلية		القيمة المقدرة		القيمة المقدرة في٪ من الفعلي
الحبوب - المجموع ومنها: المحاصيل الشتوية البقوليات
الأعشاب المعمرة
الأعشاب السنوية
حبوب ذرة
إجمالي المحاصيل

الجدول 2.4.3. الحجم المقدر لشراء العلف ، ج

تشتري المزرعة الأعلاف غير المنتجة - البطاطا العكسية ، وتزود نفسها بالمركزات. بناءً على نتائج القرار ، يمكننا أن نستنتج أنه من أجل تعظيم الأرباح ، يجب أن نخفض شراء الأعلاف بنسبة 54.8٪.

الجدول 2.4.4. الماشية

في هذه المشكلة ، وفقًا للحل الأمثل ، هناك زيادة في عدد الأبقار والماشية الصغيرة. نحن نخطط لعدد الخيول على المستوى الفعلي.

الجدول 2.4.5. استهلاك وتكوين العلف للأبقار

أنواع الأعلاف	قيمة قياسية				القيمة المقدرة				القيمة المقدرة في ٪ إلى الفعلي
يركز الجذور البطاطس

طريقة الحساب: القيمة المحسوبة لمعدل التغذية لأي علف = تغذية هذه العلف لكل رأس.

عند تحليل الجدول 2.4.5. وتجدر الإشارة إلى أن بعض الأعلاف مخططة بما يتجاوز حاجتها ، في حين أن البعض الآخر ، على العكس من ذلك ، مخطط له مع انخفاض في كل من وحدات العلف والبروتين القابل للهضم.

الجدول 2.4.6. حجم مبيعات المنتجات القابلة للتسويق ، ج

زيادة حجم المبيعات المقدرة لجميع أنواع المنتجات القابلة للتسويق. ترتبط الزيادة الحادة في بيع الحبوب وبذور اللفت بنفس الزيادة الحادة في مساحات هذه المحاصيل ، فضلاً عن العائد المخطط. كما زادت مبيعات جميع أنواع المنتجات الحيوانية. هذا يرجع إلى حقيقة أن الثروة الحيوانية وزيادة إنتاجية الحيوانات.

الجدول 2.4.7. حجم وهيكل المنتجات القابلة للتسويق

أنواع الأعلاف	قيمة قياسية				القيمة المقدرة				المبلغ المقدر في ٪ من الفعلي
			المبلغ مليون روبل				المبلغ مليون روبل
إجمالي إنتاج المحاصيل
لحم بقري
مجموع الثروة الحيوانية

يختلف هيكل المنتجات القابلة للتسويق وفقًا للبيانات المحسوبة عن الهيكل الفعلي.

وهكذا زادت حصة إنتاج المحاصيل ، حسب الحساب ، بنسبة 167.5٪ ، لكن تخصص الاقتصاد لم يتغير. في إنتاج المحاصيل ، ازداد نصيب الحبوب وبذور اللفت.

في تربية الحيوانات ، انخفض نصيب الحليب ، ولكن بشكل طفيف فقط. بشكل عام ، تتجاوز القيمة المحسوبة للمنتجات القابلة للتسويق الحقيقة بنسبة 105.9٪.

الجدول 2.4.8. المؤشرات الرئيسية لمستوى الإنتاج

منهجية حساب المؤشرات الرئيسية لمستوى الإنتاج:

ü منتجة على مساحة 100 هكتار من الأراضي الزراعية ، ج:

لبن:

الحليب (القيمة الفعلية) = = 285.1

الحليب (حساب القيمة) = = 381.9

· لحم بقري:

beef (القيمة الفعلية) = = 27.1

لحم البقر (القيمة الحسابية) = = 30.9

المنتجات التجارية:

المنتجات القابلة للتسويق (القيمة الفعلية) = = 38.8

المنتجات القابلة للتسويق (القيمة المحسوبة) = = 79.9

ü أنتجت لكل 100 هكتار من الأراضي الصالحة للزراعة ، ف:

الحبوب (القيمة الفعلية) = = 1441.8

الحبوب (حساب القيمة) = = 1827.9

ü منتجات مُصنعة قابلة للتسويق مقابل 1 ساعة عمل ، ألف روبل.

المنتجات القابلة للتسويق (القيمة الفعلية) = = 6285.9

المنتجات القابلة للتسويق (القيمة المحسوبة) = * 1000000 = 17885.6

عند تحليل الإنتاج لكل 100 هكتار من الأراضي الزراعية ، يمكننا استخلاص الاستنتاجات التالية:

زاد إنتاج الحليب بنسبة 33.9٪ نتيجة زيادة عدد الأبقار بنسبة 29.9٪ وإنتاجيتها.

زاد إنتاج اللحم البقري بنسبة 10.7٪ بسبب زيادة عدد صغار الماشية بنسبة 10.6٪ والإنتاجية المخطط لها ؛

عند تحليل الإنتاج لكل 100 هكتار من الأراضي الصالحة للزراعة ، تكون الاستنتاجات كما يلي:

وزاد إنتاج الحبوب بنسبة 26.8٪ ، لأن نمو مساحات هذه المحاصيل بلغ 21.5٪ ، فضلاً عن ارتفاع الغلات المخطط لها ؛

إنتاج منتجات تجارية لشخص واحد. - ح ستزيد بنسبة 184.5٪ ، ولكل 100 هكتار من الأراضي الزراعية بنسبة 105.9٪ ، مما يشير إلى زيادة إنتاجية العمل واستخدام أكثر كفاءة للموارد.

الاستنتاجات والعروض

في هذا العمل ، درسنا ميزات وأساليب نمذجة برنامج تطوير مشروع زراعي.

في الجزء النظري من مشروع الدورة ، درسنا جوهر وتصنيف الأساليب الاقتصادية والرياضية ومحتوى مراحل بنائها. تحليل طرق نمذجة برنامج تنمية المنشآت الزراعية في أعمال الاقتصاديين. النظر بمزيد من التفصيل في النماذج الاقتصادية والرياضية الرئيسية. يتم التخلص من الصعوبات التي نشأت في التخطيط ، والمتصلة بتحديد الصناعات الرئيسية والمساعدة ، من خلال تطبيق الأساليب الاقتصادية والرياضية بالاشتراك مع تكنولوجيا الكمبيوتر. في هذه الحالة ، يتم ربط جميع الأسئلة في عملية حل المشكلة. تضمن الأساليب الاقتصادية والرياضية تشكيل خطة تخصصية متوازنة ومجموعة من الصناعات ، والتي يتم تحديدها على أنها الأفضل في ظل ظروف إنتاج معينة.

في الجزء العملي من عمل الدورة التدريبية ، تم بناء النموذج الاقتصادي والرياضي المقابل للمشكلة وحلها من خلال طرق متطورة ومغطاة على نطاق واسع في الأدبيات ، وتم إجراء الحسابات المقابلة وتم الحصول على النتائج الكمية.

بناءً على تحليل الحل ، يمكن استخلاص الاستنتاجات التالية:

سيتم استخدام الأراضي الزراعية بالكامل ؛

يوجد عمالة سنوية كافية ، لذلك لا معنى لجذب العمالة ؛

زيادة مساحة الحبوب بشكل عام إلى الحد الأقصى. حجم الحبوب الربيعية - بنسبة 36.0٪ ، البقوليات - بنسبة 3.0٪ ، لكن مساحة محاصيل الربيع انخفضت بنسبة 4.2٪ ؛

انخفضت مساحات الحشائش السنوية والدائمة ؛

زاد عدد الأبقار إلى الحد الأقصى (بنسبة 29.9 ٪) ، للماشية الصغيرة - بنسبة 10.6 ٪ ؛

النظام الغذائي لتغذية الأبقار بوحدات ك. ووفقًا لصفحة فوق الفعلي ؛

زيادة الحجم المقدر للمبيعات لجميع أنواع المنتجات القابلة للتسويق. ترتبط الزيادة الحادة في بيع الحبوب وبذور اللفت بنفس الزيادة في مساحات هذه المحاصيل ، فضلاً عن العائد المخطط. زادت المبيعات لجميع أنواع منتجات الثروة الحيوانية.

وزادت حصة إنتاج المحاصيل بنسبة 13.5٪ ، الأمر الذي لم يؤد إلى تغيير في تخصص الاقتصاد. في تربية الحيوانات ، انخفضت حصة جميع الأنواع بنسبة 13.5٪ ؛

زيادة الإنتاج بجميع أنواعه.

في ظل هذه الظروف ، يتيح البرنامج المطور لتطوير "كورمانوفو" SEC في منطقة مستيسلافسكي بمنطقة موغيليف تحقيق ربح بحضور 3868.6 مليون روبل. في الوقت نفسه ، يتم تخفيض تكاليف العمالة بنسبة 1٪ ، ويزداد حجم المبيعات بمعدل 220.3٪ ، والربح بنسبة 105.9٪.

23 أبريل 2013 الساعة 11:08 صباحًا

تصنيف طرق ونماذج التنبؤ

• رياضيات

• الدورة التعليمية

لقد كنت أقوم بالتنبؤ بالسلاسل الزمنية لأكثر من 5 سنوات. دافعت العام الماضي عن رسالتي حول هذا الموضوع " نموذج تنبؤ السلاسل الزمنية من نموذج التشابه الأقصى"، ومع ذلك ، بعد الدفاع ، كان هناك عدد غير قليل من الأسئلة المتبقية. هنا هو واحد - التصنيف العام لطرق ونماذج التنبؤ.

عادةً ، في أعمال المؤلفين المحليين والمتحدثين باللغة الإنجليزية ، لا يسألون أنفسهم سؤالاً عن تصنيف طرق ونماذج التنبؤ ، لكنهم يسردونها ببساطة. لكن يبدو لي أن هذه المنطقة اليوم قد نمت وتوسعت كثيرًا لدرجة أنه ، حتى لو كان التصنيف الأكثر عمومية ، ضروريًا. يوجد أدناه نسختي الخاصة من التصنيف العام.

ما هو الفرق بين طريقة التنبؤ والنموذج؟

طريقة التنبؤيمثل سلسلة من الإجراءات التي يجب القيام بها للحصول على نموذج تنبؤ. عن طريق القياس مع الطهي ، فإن الطريقة هي سلسلة من الإجراءات التي يتم بموجبها تحضير الطبق - أي يتم عمل توقع.

نموذج التنبؤهو تمثيل وظيفي يصف بشكل كاف العملية قيد الدراسة وهو الأساس للحصول على قيمها المستقبلية. في نفس تشبيه الطهي ، يحتوي النموذج على قائمة بالمكونات ونسبتها ، وهو أمر ضروري لطبقنا - توقع.

مزيج الطريقة والنموذج يشكلان وصفة كاملة!

من المعتاد الآن استخدام الاختصارات الإنجليزية لأسماء كل من النماذج والطرق. على سبيل المثال ، هناك نموذج تنبؤ بالمتوسط ​​المتحرك المدمج للانحدار التلقائي الشهير (ARIMAX). عادةً ما يُطلق على هذا النموذج والطريقة المقابلة له اسم ARIMAX ، وأحيانًا نموذج Box-Jenkins (طريقة) بعد المؤلفين.

أولا نقوم بتصنيف الطرق

إذا نظرت عن كثب ، سرعان ما يتضح أن مفهوم " طريقة التنبؤ"مفهوم أوسع بكثير" النموذج التنبئي". في هذا الصدد ، في المرحلة الأولى من التصنيف ، تنقسم الأساليب عادةً إلى مجموعتين: بديهية ورسمية.

إذا تذكرنا تشبيهنا في الطهي ، فحتى هناك يمكننا تقسيم جميع الوصفات إلى وصفات رسمية ، أي مكتوبة بعدد المكونات وطريقة التحضير ، وبديهية ، أي لم يتم تسجيلها في أي مكان وتم الحصول عليها من تجربة أخصائي الطهي. متى لا نستخدم وصفة طبية؟ عندما يكون الطبق بسيطًا جدًا: قلي البطاطس أو الزلابية المسلوقة ، فلن تحتاج إلى وصفة. متى لا نستخدم الوصفة؟ عندما نريد ابتكار شيء جديد!

طرق التنبؤ البديهيةالتعامل مع أحكام وتقييمات الخبراء. حتى الآن ، يتم استخدامها غالبًا في التسويق والاقتصاد والسياسة ، نظرًا لأن النظام ، الذي يجب التنبؤ بسلوكه ، إما معقد جدًا ولا يمكن وصفه رياضيًا ، أو بسيطًا جدًا ولا يحتاج إلى مثل هذا الوصف. يمكن العثور على تفاصيل حول هذه الأساليب في.

طرق رسمية- طرق التنبؤ الموضحة في الأدبيات ، ونتيجة لذلك تم بناء نماذج التنبؤ ، أي أنها تحدد مثل هذا الاعتماد الرياضي الذي يسمح لك بحساب القيمة المستقبلية للعملية ، أي إجراء توقع.

في هذا الصدد ، يمكن إكمال التصنيف العام لطرق التنبؤ ، في رأيي.

بعد ذلك ، نقوم بعمل تصنيف عام للنماذج

من الضروري هنا المضي قدمًا في تصنيف نماذج التنبؤ. في المرحلة الأولى ، يجب تقسيم النماذج إلى مجموعتين: نماذج المجال ونماذج السلاسل الزمنية.

نماذج المجال- نماذج التنبؤ الرياضية التي تستخدم قوانين مجال الموضوع لبناءها. على سبيل المثال ، يحتوي النموذج المستخدم لعمل تنبؤ بالطقس على معادلات ديناميكا الموائع والديناميكا الحرارية. يتم التنبؤ بالتنمية السكانية على نموذج مبني على معادلة تفاضلية. يتم التنبؤ بمستوى السكر في الدم لدى مريض السكري على أساس نظام المعادلات التفاضلية. باختصار ، تستخدم هذه النماذج التبعيات الخاصة بمجال موضوع معين. تتميز هذه النماذج بنهج فردي للتنمية.

نماذج السلاسل الزمنية- نماذج التنبؤ الرياضي التي تسعى لإيجاد اعتماد القيمة المستقبلية على الماضي ضمن العملية نفسها وحساب التنبؤ على هذا الاعتماد. هذه النماذج عالمية لمختلف المجالات ، أي أن شكلها العام لا يتغير اعتمادًا على طبيعة السلاسل الزمنية. يمكننا استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بدرجة حرارة الهواء ، ثم نطبق نموذجًا مشابهًا على الشبكات العصبية للتنبؤ بمؤشرات المخزون. هذه نماذج عامة ، مثل الماء المغلي ، حيث إذا رميت منتجًا ما ، فسوف يغلي ، بغض النظر عن طبيعته.

تصنيف نماذج السلاسل الزمنية

يبدو لي أنه ليس من الممكن عمل تصنيف عام لنماذج المجال: كم عدد المجالات ، العديد من النماذج! ومع ذلك ، فإن نماذج السلاسل الزمنية تصلح بسهولة للتقسيم البسيط. يمكن تقسيم نماذج السلاسل الزمنية إلى مجموعتين: إحصائية وبنيوية.

في النماذج الإحصائيةيتم إعطاء اعتماد القيمة المستقبلية على الماضي في شكل معادلة ما. وتشمل هذه:

1. نماذج الانحدار (الانحدار الخطي ، الانحدار غير الخطي) ؛
2. نماذج الانحدار التلقائي (ARIMAX ، GARCH ، ARDLM) ؛
3. نموذج تجانس أسي ؛
4. نموذج يعتمد على عينة التشابه القصوى ؛
5. إلخ.

في النماذج الهيكليةيتم إعطاء اعتماد القيمة المستقبلية على الماضي في شكل بنية وقواعد معينة للتحرك على طولها. وتشمل هذه:

1. نماذج الشبكة العصبية
2. نماذج على أساس سلاسل ماركوف ؛
3. النماذج القائمة على تصنيف الانحدار الأشجار ؛
4. إلخ.

بالنسبة لكلا المجموعتين ، أشرت إلى النماذج الرئيسية ، أي نماذج التنبؤ الأكثر شيوعًا وتفصيلاً. ومع ذلك ، يوجد اليوم بالفعل عدد كبير من نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية ، ولإجراء التنبؤات ، على سبيل المثال ، نماذج SVM (آلة ناقلات الدعم) ، ونماذج GA (الخوارزمية الجينية) ، وقد بدأ استخدام العديد من النماذج الأخرى.

التصنيف العام

وهكذا حصلنا على التالي تصنيف النماذج وطرق التنبؤ.

1. تيخونوف إي. التنبؤ في ظروف السوق. نيفينوميسك ، 2006. 221 ص.
2. ارمسترونج ج. التنبؤ للتسويق // الطرق الكمية في التسويق. لندن: International Thompson Business Press ، 1999 ، ص 92 - 119.
3. جينغفي يانغ م. التنبؤ بالحمل قصير الأجل لنظام الطاقة: أطروحة لدرجة الدكتوراه. ألمانيا ، دارمشتات ، Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universitat ، 2006. 139 ص.

محدث. 11/15/2016.
أيها السادة وصلت إلى الجنون! في الآونة الأخيرة ، تلقيت مقالًا عن إصدار VAK مع رابط لهذا الإدخال للمراجعة. أوجه انتباهكم إلى حقيقة أنه لا في الشهادات ولا في المقالات ، بل وأكثر من ذلك في الأطروحات لا يمكن الارتباط بالمدونة! إذا كنت تريد ارتباطًا ، فاستخدم هذا الرابط: Chuchueva I.A. نموذج التنبؤ بالمتسلسلات الزمنية بشأن اختيار الحد الأقصى من التشابه ، الأطروحة ... شموع. أولئك. العلوم / جامعة موسكو التقنية الحكومية. م. بومان. موسكو ، 2012.

المقدمة

ترجمت كلمة "تنبؤ" من اليونانية ، وتعني التبصر ، والتنبؤ بتطور شيء ما ، بناءً على بيانات واقعية معينة. بشكل عام ، يجب فهم التنبؤ على أنه حكم قائم على أسس علمية حول الحالات المحتملة لشيء ما في المستقبل ، حول الطرق البديلة وتوقيت تنفيذه.

الغرض من التنبؤ هو خلق المتطلبات العلمية ، بما في ذلك التحليل العلمي لاتجاهات التنمية الاقتصادية ؛ التنبؤ المتنوع بالتطور الوشيك للتكاثر الاجتماعي ، مع مراعاة كل من الاتجاهات السائدة والأهداف المقصودة ؛ تقييم العواقب المحتملة للقرارات المتخذة ؛ تجسيد اتجاهات التنمية الاجتماعية والاقتصادية والعلمية والتقنية لاتخاذ قرارات الإدارة.

تميز تنبؤات الموارد الطبيعية انخراط الأخيرة في الدورة الاقتصادية وتغطي جميع أنواع التكاثر الاجتماعي والبيئة الطبيعية: الوقود والموارد المعدنية ، وموارد المحيط العالمي ، وبعض أنواع الطاقة ، والنباتات والحيوانات ، وكذلك حماية البيئة .

طرق التنبؤ الرياضي

تتميز طرق التنبؤ الرياضي بدرجة عالية من الموثوقية للمعلومات الواردة. في التنبؤ ، يتم استخدام طرق الاستقراء الرياضي والنمذجة الاقتصادية الإحصائية والنمذجة الاقتصادية الرياضية على نطاق واسع.

تتيح طرق الاستقراء الرياضي التوصيف الكمي للعمليات المتوقعة. وهو يقوم على دراسة الأنماط السابقة لتطور الظاهرة قيد الدراسة وتوزيعها في المستقبل. تنطلق الطريقة من حقيقة أن مبدأ القصور الذاتي يعمل في الحياة الاقتصادية ، أي الأنماط المرصودة مستقرة تمامًا خلال فترة زمنية معينة.

يتم الاستقراء في التنبؤ من خلال محاذاة السلاسل الإحصائية دون ارتباطها بسلسلة أخرى من الديناميكيات الاقتصادية ، والتي يؤخذ تأثيرها في الاعتبار في شكل متوسط ​​فقط على أساس الخبرة السابقة.

إن الافتراض بأن ظروف الفترة السابقة تظل دون تغيير أثناء الاستقراء يحد من تطبيق هذه الطريقة على فترات قصيرة نسبيًا لا توجد خلالها تغييرات نوعية كبيرة. تكون نتائج التنبؤ أكثر موثوقية مع نسبة مدة الفترة السابقة (استرجاع الماضي) وفترة الرصاص (التنقيب).

لتطبيق هذه الطريقة ، من الضروري وجود سلسلة طويلة من المؤشرات للفترة الماضية. يتم دراسة هذه المعلومات ومعالجتها. يتم محاذاة السلاسل الزمنية الفعلية عن طريق التحديد البياني التحليلي أو الإحصائي لوظيفة التقريب. بعد ذلك ، يتم تطوير الفرضيات لتغيير الكائن في فترة التنبؤ (الفترة الرائدة) وإضفاء الطابع الرسمي على شكل مؤشرات كمية (اتجاهات). في الوقت نفسه ، يمكن التنبؤ بقيم المؤشرات ليس فقط في نهاية فترة التنبؤ ، ولكن أيضًا في المراحل الوسيطة.

طرق وتقنيات الإحصاء الرياضي ، نظرية الاحتمالات تجعل من الممكن استخدام مجموعة واسعة من الوظائف للتنبؤ بالمؤشر المطلوب في الوقت المناسب.

هذه الأساليب لها عيوب ، حيث لا يمكن إعطاء توقعات موثوقة طويلة الأجل إذا كانت هناك قفزات في البيانات ؛ لا توجد طريقة لتحديد الخصائص النوعية للأشياء المتوقعة.

تُستخدم طرق الاستقراء الرياضي في التنبؤ بتخصيص الأراضي للاحتياجات غير الزراعية ، وتحديد غلات المحاصيل ، وما إلى ذلك.

الأكثر استخدامًا في التنبؤ هي النماذج الاقتصادية والإحصائية. بناءً عليها ، يتم حساب غلة المحاصيل ، والإنتاجية الحيوانية ، والإنتاج من الأراضي الزراعية ، والمعايير التنبؤية (مناطق الغابات ، وتنمية الأراضي الزراعية ، وما إلى ذلك). تتيح لك هذه الطريقة إثبات المؤشرات والمعايير المستخدمة في التخطيط علميًا.

النموذج الإحصائي الاقتصادي هو وظيفة تربط بين المؤشرات الفعالة والعوامل ، معبراً عنها في شكل تحليلي أو بياني أو جدولي أو أي شكل آخر ، مبني على أساس البيانات الجماعية ولها موثوقية إحصائية. تسمى هذه الوظائف وظائف الإنتاج ، لأنها تصف اعتماد نتائج الإنتاج على العوامل المتاحة.

تتكون عملية تطوير النموذج الاقتصادي والإحصائي (النمذجة) من المراحل التالية:

• 1. التحليل الاقتصادي للإنتاج. تعريف المتغير التابع (مؤشر النتيجة) وتحديد العوامل التي تؤثر عليه (مؤشر عاملي).
• 2. جمع البيانات الإحصائية ومعالجتها.
• 3. إنشاء شكل رياضي للارتباط (نوع المعادلة) بين المؤشرات الفعالة ومؤشرات العوامل.
• 4. تحديد المعلمات العددية للنموذج الاقتصادي والإحصائي.
• 5. تقييم درجة مطابقة النموذج الاقتصادي والإحصائي للعملية قيد الدراسة.
• 6. التفسير الاقتصادي للنموذج.

يتمثل التحليل الاقتصادي للإنتاج في تحديد الهدف والمهمة واختيار مؤشر الأداء الذي يعكس فعالية الحل التنبئي. عند تحليل كثافة استخدام الأراضي في المنظمات الزراعية ، يمكن استخدام قيمة الناتج الإجمالي لكل 100 هكتار من الأراضي الزراعية (الأراضي الصالحة للزراعة) ، وإنتاجية المحاصيل ، وإنتاجية الأراضي ، وما إلى ذلك كمؤشر للأداء.

تُستخدم درجات خصوبة التربة ، والتنمية الزراعية والحرث ، وإمدادات الطاقة ، وإمدادات العمالة ، وما إلى ذلك كمؤشرات عامل.

عند اختيار عوامل مستقلة ، يتم اتباع قواعد معينة:

• 1. تكون دقة وظائف الإنتاج أعلى مع وجود عدد أكبر من البيانات التجريبية (مع عينات كبيرة).
• 2. يجب أن يكون للعوامل والحجج التأثير الأكثر أهمية على العملية قيد الدراسة ، وأن يتم قياسها كميًا وتمثيلها بعلامة واحدة فقط.
• 3. يجب ألا يكون عدد العوامل المختارة كبيرًا ، لأن هذا يعقد النموذج ويزيد من تعقيد استخدامه.
• 4. لا ينبغي أن تكون العوامل المدرجة في النموذج في حالة علاقة وظيفية (ارتباط ذاتي) ، لأنها تميز نفس الجانب من الظاهرة قيد الدراسة وتكرر بعضها البعض. عند استخدامها في نموذج إحصائي اقتصادي ، يمكن تشويه التبعيات المدروسة ونتائج الحساب.

يتم جمع البيانات الإحصائية ومعالجتها بعد تحديد المتغير التابع (مؤشر الإخراج) وعوامل الوسيطة. عند جمع المعلومات ، يتم استخدام الأساليب التجريبية والإحصائية. الأول يتضمن دراسة البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة للتجارب ، والتي يمكن التحكم في ظروفها. لكن في إدارة الأراضي ، تكون عملية التجريب صعبة ، وعند حل القضايا الفردية ، يكون ذلك مستحيلًا بشكل عام.

الطريقة الثانية تعتمد على استخدام البيانات الإحصائية (مستمرة أو عينة). على سبيل المثال ، إذا كان تحليل حجم استخدام الأراضي يستخدم بيانات عن جميع المؤسسات الزراعية في المنطقة ، فإن المعلومات الإحصائية مستمرة ، والسكان المدروسون عام.

ومع ذلك ، يمكن أن يكون حجم التجمعات العامة كبيرًا جدًا - عدة مئات من الوحدات أو أكثر. لذلك ، من أجل تقليل العمليات الحسابية وتوفير الوقت ، يتم تقليل عدد الملاحظات عن طريق الحصول على بيانات العينة (تكوين مجموعة عينات) بطرق مختلفة تجعل من الممكن الحفاظ على موثوقية الحسابات وتوسيع نتائج البحث لتشمل عموم السكان .

في جميع الحالات ، يجب أن تكون العينة متجانسة ؛ استبعاد الكائنات والبيانات الشاذة (تختلف تمامًا عن جميع البيانات الأخرى) ؛ تشمل فقط العوامل التي يتم قياسها بشكل فريد من خلال بعض الأرقام أو نظام الأرقام.

يتم تحديد الشكل الرياضي لربط المتغيرات من خلال التحليل المنطقي للعملية. يسمح لك التحليل بتعيين نوع المعادلة (خطية ، غير خطية) ، شكل العلاقة (زوج أو متعدد) ، إلخ.

يتضمن تحديد معلمات النموذج حساب الخصائص العددية للاعتماد الرياضي (المعادلة). على سبيل المثال ، إذا تم اختيار الاعتماد الخطي للأنواع لتحديد اعتماد محصول المحاصيل (ص) على درجة الخصوبة الليلية (س) ، فإن مرحلة النمذجة هذه تتكون في الحصول على القيم العددية للمعاملات و.

يمكن استخدام طرق مختلفة لتحديد معاملات المعادلة ، لكن الممارسة توضح أن طريقة المربعات الصغرى تعطي النتائج الأكثر دقة. يتم تقييم درجة امتثال النموذج الاقتصادي والإحصائي للعملية قيد الدراسة باستخدام معاملات خاصة (الارتباطات ، التحديدات ، الأهمية النسبية ، إلخ). تُظهر هذه المعاملات تطابق التعبير الرياضي مع العملية قيد الدراسة ، وما إذا كان يمكن استخدام النموذج الناتج للحسابات اللاحقة وقرارات إدارة الأراضي ، ومدى دقة تحديد المؤشر الفعال وما هو الاحتمال الذي يمكن الوثوق به.

يجد النموذج تطبيقًا اقتصاديًا في الإثبات العلمي للمعايير ، والإثبات الاقتصادي للمؤشرات في التطورات التنبؤية. الاستقراء الرياضي الزراعي

أكثر أنواع النماذج الإحصائية الاقتصادية شيوعًا هي وظائف الإنتاج.

دالة الإنتاج هي اعتماد معبر رياضيًا لنتائج الإنتاج على عوامل الإنتاج.

بمساعدة وظائف الإنتاج ، عند التنبؤ ، يقومون بتحليل حالة واستخدام الأرض ؛ إعداد معلومات أولية للمشكلات الاقتصادية والرياضية حول تحسين الحلول المختلفة ؛ تحديد مستوى علامة فعالة للمستقبل عند التخطيط والتنبؤ باستخدام الأراضي في مخططات ومشاريع إدارة الأراضي ؛ تحديد القيم الاقتصادية المثلى ومعاملات المرونة والكفاءة وقابلية تبادل العوامل. للتعبير عن التبعيات في التنبؤ ، غالبًا ما يتم استخدام الاعتماد الخطي ، لأنه سهل الاستخدام. القوة ، الزائدية ، كثيرة الحدود وغيرها أقل شيوعًا.

تتضمن النمذجة الاقتصادية والرياضية إنشاء نموذج يدرس كائنًا اقتصاديًا ويمثل وصفه باستخدام العلامات والرموز (المعادلات الرياضية وعدم المساواة ، والمصفوفات ، والصيغ ، وما إلى ذلك).

يرتبط حل أي مشكلة اقتصادية ورياضية في التخطيط والتنبؤ في إدارة الأراضي بكمية كبيرة من المعلومات. للنمذجة ، من الضروري الحصول على المعلومات الأولية ومعالجتها وتحليلها وتقييمها. يجب أن تكون المعلومات التي تم جمعها كاملة وموثوقة وفي الوقت المناسب وسريعة ومقدمة في شكل مناسب لمزيد من الاستخدام. في نفس الوقت ، تكاليف جمع المعلومات ومعالجتها ونقلها وتخزينها. عند التخطيط والتنبؤ في إدارة الأراضي ، يتم استخدام أنواع ومصادر المعلومات التالية: بيانات المعلومات الجغرافية ، والبيانات الإحصائية والتقارير حول كائن التخطيط ، ومعلومات التخطيط ، والمعلومات التنظيمية.

أساس النموذج الاقتصادي والرياضي هو المصفوفة - جدول خاص يحتوي على الدلالات أو التسميات البرمجية لوظيفة الهدف ؛ المتغيرات والقيود. تعبيرها العددي في شكل معاملات أو قيود ؛

الوظيفة الموضوعية هي شكل تحليلي للتعبير عن معيار الأمثل. عند النمذجة ، اعتمادًا على مستوى الكائن (العملية) ، هناك معايير أمثل عالمية وقطاعية ومحلية ومحددة ؛

يتم تحديد حجم المصفوفة من خلال قائمة المتغيرات. تستخدم مناطق الأرض كمتغيرات ؛ مؤشرات النشاط الإنتاجي للقطاع الزراعي (لإنتاج المحاصيل ، وتربية الحيوانات بشكل عام ، والمحاصيل ، وأنواع المواشي).

يعتمد إيجاد الحلول المثلى في التنبؤ على التعريف الصحيح لتكوين القيود. تتم صياغة القيود كنظام من عدم المساواة والمعادلات التي تعبر عن إمكانيات الإنتاج وتوازن الموارد.

يمكن أن تكون القيود أساسية ، والتي يتم فرضها على جميع أو معظم المتغيرات (مساحة الأرض ، قطع الأراضي ، جرعات الأسمدة ، إلخ) ، إضافية - تُفرض على المتغيرات الفردية أو المجموعات الصغيرة (أحجام إنتاج أنواع معينة من المنتجات ، الاستهلاك لبعض مجموعات الحيوانات عن طريق أنواع معينة من الأعلاف ، وما إلى ذلك) ومساعدة (ليس لها أهمية اقتصادية مستقلة ، فهي تستخدم للصياغة الصحيحة للمتطلبات الاقتصادية والتدوين الرياضي).

يتم استخدام أنواع مختلفة من النماذج الاقتصادية والرياضية: نماذج الارتباط ووظائف الإنتاج ونماذج التوازن ونماذج التحسين. عند تطوير مخطط إدارة الأراضي لمنطقة إدارية ، يتم حل المشكلات الاقتصادية والرياضية الرئيسية التالية: توزيع الأراضي في منطقة إدارية حسب الفئة ؛ الاستفادة المثلى من التدابير لتطوير وتكثيف استخدام الأراضي ؛ تحسين الموقع والتخصص ومستوى تركيز الإنتاج الزراعي في المنطقة الإدارية ؛ تحديد الحجم الأمثل للمنظمات الزراعية ؛ إعادة توزيع الأراضي بين المنظمات الزراعية ، إلخ. تتكون هذه المهام غالبًا من كتل ، لكل منها معيارها الأمثل.

على سبيل المثال: يعتمد نموذج تحسين الموقع والتخصص ومستوى تركيز الإنتاج الزراعي في المنطقة الإدارية على نموذجين: لتحديد التركيبة المثلى لقطاعات الإنتاج الزراعي وتحديد الحجم الأمثل لاستخدام الأراضي للمنظمات الزراعية.

تتكون هذه المهمة من كتل ، وهي منظمات زراعية.

تستخدم المتغيرات غير المعروفة كمتغيرات: مناطق المحاصيل ؛ أنواع وأنواع فرعية من الأراضي ؛ أراضي قابلة للتحويل أنواع الموارد في المزرعة والمتغيرات الأخرى التي تأخذ في الاعتبار خصائص المنطقة.

هناك مجموعات القيود التالية:

• 1. شروط استخدام الأرض (حسب المنطقة وظروف الجودة) وإمكانية تحويلها.
• 2. نسبة مساحات الأراضي.
• 3. الظروف الزراعية الحيوية وحيوانية الإنتاج الزراعي.
• 4. قيود على إنتاج واستخدام الأعلاف.
• 5. الحجم الموصى به لاستخدامات الأراضي للمنظمات الزراعية حسب التخصص.
• 6. قيود الموارد (من حيث مبيعات المنتج ، وتكاليف العمالة ، والتكاليف النقدية للمعدات التقنية ، والأسمدة الدنيا ، والبذور ، وما إلى ذلك).
• 7. القيود التي تراعي خصوصيات الاستيطان واستخدام العمالة والموارد الآلية.
• 8. الظروف والنسب الإقليمية (توازن توزيع الأصول المادية والتقنية في المنطقة ، وعدد الأشخاص العاملين في الزراعة ومجموع السكان في المنطقة ، وما إلى ذلك).

كمعيار للأمثل في حل هذه المشكلة ، كقاعدة عامة ، يتم استخدام الحد الأدنى من التكاليف المخفضة لحجم ثابت من الإنتاج.

نتيجة لحل المشكلة ، تم تحديد ما يلي: تكوين ونسبة الأراضي للاستخدامات الفردية للأراضي وللمنطقة ككل ؛ مناطق الأراضي الخاضعة للتحسين والتطوير والتحويل ؛ المساحات المزروعة بالمحاصيل الزراعية ؛ هيكل القطيع الحيواني وإنتاج الأعلاف واستهلاكها ؛ التنسيب بين المزارع وداخل المزارع للصناعات في المنطقة ؛ التخصص وحجم الإنتاج في المنظمات الزراعية وجمعياتها ؛ أرصدة الأموال ككل للمنطقة وفي سياق المنظمات الزراعية ؛ توزيع الأموال لمرة واحدة بين المنظمات الزراعية.