Model vizual , dacă vă permite să vizualizați relațiile și conexiunile sistemului modelat, mai ales în dinamică.

Exemplu. Ecranul computerului folosește adesea vizual model a unuia sau altui obiect, de exemplu, o tastatură într-un program de simulare pentru predarea modului de utilizare a tastaturii.

Model la scară largă , dacă este o copie materială a obiectului modelare.

Exemplu. Glob - la scară largă geografică model glob.

Model geometric , grafic, dacă poate fi reprezentat prin imagini și obiecte geometrice.

Exemplu. Modelul casei este la scară largă model geometric casa in constructie. Un poligon înscris într-un cerc dă model cercuri. Acesta este ceea ce este folosit pentru a descrie un cerc pe ecranul unui computer. O linie dreaptă este model axa numerelor, iar planul este adesea descris ca un paralelogram.

Model automate celulare , dacă reprezintă sistemul care utilizează un automat celular sau un sistem de automate celulare. Un automat celular este un sistem dinamic discret, un analog al unui câmp fizic (continuu). Geometria automatelor celulare este un analog al geometriei euclidiene. Un element indivizibil al geometriei euclidiene este un punct pe baza acestuia se construiesc segmente, drepte, plane etc. Un element indivizibil al unui câmp de automate celulare este o celulă pe baza sa, se construiesc grupuri de celule și diferite configurații ale structurilor celulare. Aceasta este „lumea” unui automat, interpret, structură. Un automat celular este reprezentat de o rețea uniformă de celule („celule”) din acest câmp. Evoluția unui automat celular se desfășoară într-un spațiu discret - un câmp celular. Astfel de câmpuri celulare pot fi material-energetice-informaționale. Legile evoluției sunt locale, adică. dinamica sistemului este determinată de un anumit set neschimbător de legi sau reguli, conform cărora calcularea unei noi celule de evoluție și a caracteristicilor ei material-energetice-informaționale se realizează în funcție de starea vecinilor săi (reguli de vecinătate, după cum sa spus deja, sunt specificate). Schimbarea stărilor într-un câmp de automate celulare are loc simultan și în paralel, iar timpul trece discret. În ciuda simplității aparente a construcției lor, automatele celulare pot prezenta un comportament variat și complex. Recent, au fost utilizate pe scară largă în modelare nu numai procesele fizice, ci și socio-economice.

Automatele celulare (câmpurile) pot fi unidimensionale, bidimensionale (cu celule pe un plan), tridimensionale (cu celule în spațiu) sau multidimensionale (cu celule în spații multidimensionale).

Exemplu. Clasic modelul automatelor celulare- Jocul „Life” de John Conway. Este descris în multe cărți. Ne vom uita la alta modelul automatelor celulare poluarea mediului, difuzia unui poluant într-un anumit mediu. Automat celular 2D (in avion) ​​pt modelare poluarea mediului poate fi generată de următoarele reguli:

• · planul este împărțit în celule identice: fiecare celulă poate fi în una din două stări: starea 1 - conține o particulă poluantă care difuzează, și starea 0 - dacă nu;
• · câmpul celular este împărțit în blocuri 2×2 în două moduri, pe care le vom numi partiții pare și impare (o partiție pară într-un cluster sau bloc are un număr par de puncte sau celule în câmp, un bloc impar are un număr impar număr);
• · la următoarea etapă de evoluție, fiecare bloc al unei partiții pare este rotit (conform unei reguli specificate pentru răspândirea poluării sau o distribuție generată de numere aleatoare) cu un unghi dat (direcția de rotație este selectată printr-un număr aleatoriu generator);
• · o regulă similară este definită pentru blocurile de partiții impare;
• · procesul continuă până la un anumit punct sau până la curățarea mediului.

Fie ca unitatea de timp să fie pasul unui automat celular, iar unitatea de lungime să fie dimensiunea celulei sale. Dacă parcurgem toate combinațiile posibile de rotații ale blocurilor de partiții pare și impare, vedem că într-un singur pas o particulă se poate deplasa de-a lungul fiecărei axe de coordonate la o distanță de 0, 1 sau 2 (fără a ține cont de direcția de deplasare) cu probabilităţi, respectiv, p 0 = 1/4 , p 1 =1/2, p 2 =1/4. Probabilitatea ca o particulă să lovească un punct dat depinde doar de poziția sa în momentul anterior în timp, prin urmare considerăm mișcarea particulei de-a lungul axei x (y) ca aleatoare.

În fig. 10.4 - fragmente din program modelul automatelor celulare poluarea eco-mediului celular (dimensiunile celulelor sunt crescute).

Orez. 10.4. Fereastra din dreapta este starea câmpului celular (în partea de sus - inițială, ușor contaminată, în partea de jos - după 120 de cicluri de contaminare), în colțul din stânga sus este un „Microscop” care mărește clusterul de câmp, în stânga din mijloc este un grafic al dinamicii poluării, în stânga jos sunt indicatorii de poluare

Model fractal , dacă descrie evoluția sistemului modelat prin evoluția obiectelor fractale. Dacă obiectul fizic este omogen (solid), i.e. nu există cavități în ea, putem presupune că densitatea nu depinde de dimensiune. De exemplu, când R crește la 2R, masa va crește de R de 2 ori (cerc) și R de 3 ori (minge), adică. M(R)~R n (relația dintre masă și lungime), n este dimensiunea spațiului. Un obiect a cărui masă și dimensiune sunt legate prin această relație se numește „compact”. Densitatea sa

Dacă un obiect (sistem) satisface relația M(R)~R f(n) , unde f(n)

Deoarece f(n)-n<0, то плотность фрактального объекта уменьшается с увеличением размера, а с(R) является количественной мерой разряженности, ветвистости (структурированности) объекта.

Exemplu. Exemplu model fractal- Setul Cantor. Să luăm în considerare. Împărțiți-l în 3 părți și aruncați segmentul din mijloc. Împărțim din nou cele 2 goluri rămase în trei părți și aruncăm golurile din mijloc etc. Obținem o mulțime numită mulțime Cantor. În limită, obținem un set nenumărat de puncte izolate (Fig. 10.5)

Orez. 10.5.

Se poate arăta că dacă n este dimensiunea mulțimii Cantor, atunci n=ln2/ln3?0,63, i.e. acest obiect (fractal) nu este încă format doar din puncte izolate, deși nu mai este format dintr-un segment. Obiecte fractale auto-asemănătoare , dacă arată la fel la orice scară spațială, sunt invariante la scară, fragmentele structurii se repetă la anumite intervale spațiale. Prin urmare, sunt foarte potrivite pentru modelare nereguli, deoarece fac posibilă descrierea (de exemplu, prin modele discrete) a evoluției unor astfel de sisteme pentru orice moment în timp și la orice scară spațială.

Autoasemănarea găsite într-o varietate de obiecte și fenomene.

Exemplu. Auto-asemănător crengi de copaci, fulgi de nea, sisteme economice (valuri Kondratiev), sisteme montane.

Model fractal folosit de obicei atunci când un obiect real nu poate fi reprezentat sub forma unui clasic modele, când avem de-a face cu neliniaritate (cai de dezvoltare multivariate și nevoia de alegere) și indeterminism, haoticitate și ireversibilitate a proceselor evolutive.

Tip modele depinde de esența informațională a sistemului modelat, de conexiunile și relațiile subsistemelor și elementelor sale, și nu de natura sa fizică.

Exemplu. Descrieri matematice ( modele) dinamica unei epidemii de boală infecțioasă, dezintegrare radioactivă, însuşirea unei a doua limbi străine, eliberarea produselor unei întreprinderi producătoare etc. sunt aceleași în ceea ce privește descrierea lor, deși procesele sunt diferite.

Limite între modele de diferite tipuri sau atribuire modele la un tip sau altul sunt adesea foarte condiționate. Putem vorbi despre diferite moduri de utilizare modele- simulare, stocastică etc.

Model include: obiectul O, subiectul (opțional) A, sarcina Z, resursele B, mediul modelare S: M= .

De bază proprietăți orice modele:

• · concentrare - model afișează întotdeauna un anumit sistem, de ex. are un scop;
• membru - model afișează originalul doar într-un număr finit de relații și, în plus, resurse modelare finit;
• · simplificare - model afișează doar aspectele esențiale ale obiectului și, în plus, trebuie să fie ușor de studiat sau reprodus;
• aproximativ - se afișează realitatea model aproximativ sau aproximativ;
• · adecvarea - model trebuie să descrie cu succes sistemul care se modelează;
• · claritatea, vizibilitatea principalelor sale proprietăți și relații;
• · accesibilitatea și fabricabilitatea pentru cercetare sau reproducere;
• · continut informativ - model trebuie să conțină suficiente informații despre sistem (în cadrul ipotezelor adoptate în timpul construcției modele) și ar trebui să ofere o oportunitate de a obține noi informații;
• · păstrarea informațiilor conținute în original (cu acuratețea avută în vedere în timpul construcției modele ipoteze);
• · completitudine - în modele trebuie luate în considerare toate conexiunile și relațiile de bază necesare atingerii scopului modelare;
• · stabilitate - model trebuie să descrie și să asigure un comportament stabil al sistemului, chiar dacă este inițial instabil;
• integritate - model implementează un anumit sistem (adică întregul);
• · izolare - model ia în considerare și afișează un sistem închis de ipoteze de bază necesare, conexiuni și relații;
• · adaptabilitate - model poate fi adaptat la diverși parametri de intrare, influențe ale mediului;
• · controlabilitate (imitație) - model trebuie să aibă cel puțin un parametru, modificări în care poate simula comportamentul sistemului simulat în diferite condiții;
• · evolubilitate - posibilitate de dezvoltare modele(nivelul anterior).

Ciclul de viață al sistemului simulat:

• · colectarea de informații despre obiect, formularea de ipoteze, analiza pre-model;
• · proiectarea structurii și compoziției modele(submodele);
• · realizarea caietului de sarcini modele, dezvoltarea si depanarea submodelelor individuale, montaj modeleîn general, identificarea (dacă este necesar) a parametrilor modele;
• · studiu modele- selectarea metodei de cercetare și dezvoltarea algoritmului (programului) modelare;
• · studiul adecvării, stabilităţii, sensibilităţii modele;
• · evaluarea fondurilor modelare(resurse cheltuite);
• · interpretarea, analiza rezultatelor modelareși stabilirea unor relații cauză-efect în sistemul studiat;
• · generarea de rapoarte și proiectarea soluțiilor (economice naționale);
• clarificare, modificare modele, dacă este necesar, și reveniți la sistemul în studiu cu noile cunoștințe obținute folosind modeleŞi modelare.

Modelare- metoda de analiza a sistemului. Dar adesea, în analiza de sistem cu o abordare model a cercetării, poate fi făcută o greșeală metodologică, și anume, construirea unui sistem corect și adecvat. modele(submodele) ale subsistemelor de sistem și legarea lor corectă din punct de vedere logic nu garantează corectitudinea sistemului astfel construit modeleîntregul sistem. Model, construit fără a ține cont de conexiunile sistemului cu mediul și de comportamentul acestuia în raport cu acest mediu, poate servi adesea doar ca o altă confirmare a teoremei lui Gödel, sau mai bine zis, a corolarului acesteia, care afirmă că într-un sistem izolat complex se poate. fie adevăruri și concluzii care sunt corecte în acest sistem și incorecte în afara lui.

Ştiinţă modelare constă în împărțirea procesului modelare(sisteme, modele) în etape (subsisteme, submodele), un studiu detaliat al fiecărei etape, relații, conexiuni, relații dintre ele și apoi descrierea eficientă a acestora cu cel mai înalt grad posibil de formalizare și adecvare. Dacă aceste reguli sunt încălcate, nu vom primi model sisteme, și model„cunoștințe proprii și incomplete”.

Modelare(în sensul „metodei”, „experiment-model”) este considerată o formă specială de experiment, un experiment nu pe original în sine (acesta se numește un experiment simplu sau obișnuit), ci pe o copie (înlocuitor) a original. Ceea ce este important aici este izomorfismul sistemelor (original și model) - izomorfismul atât al copiei în sine, cât și al cunoștințelor cu ajutorul cărora a fost propusă.

ModeleŞi modelare sunt aplicate în principalele domenii:

• · antrenament (cum modele, modelare, și ei înșiși modele);
• · cunoașterea și dezvoltarea teoriei sistemelor studiate (cu ajutorul unora modele, modelare, rezultate modelare);
• · prognoza (date de iesire, situatii, stari ale sistemului);
• · management (a sistemului în ansamblu, subsisteme individuale ale sistemului), elaborarea deciziilor și strategiilor de management;
• · automatizarea (a sistemului sau a subsistemelor individuale ale sistemului).

Întrebări pentru autocontrol

• 1. Ce este model, pentru ce este și cum se folosește? Care model numit static (dinamic, discret etc.)?
• 2. Care sunt principalele proprietăți modele si cat de importante sunt?
• 3. Care este ciclul de viață modelare(sistem modelat)?

Sarcini și exerciții

• 1. Recent, cea mai presantă problemă a economiei a devenit impactul nivelului de impozitare asupra activității economice. Printre alte principii de colectare a impozitelor, un loc important îl ocupă problema normei maxime, al cărei depășire atrage după sine pierderi pentru societate și stat necompensate cu veniturile bugetare curente. Determinarea sumei totale a colectării impozitelor în așa fel încât, pe de o parte, să corespundă maxim cheltuielilor guvernamentale, iar pe de altă parte, să aibă un impact negativ minim asupra activității afacerii, este una dintre sarcinile principale ale managementului statului. Descrieți în ce parametri trebuie luați în considerare, în opinia dvs modele impozitarea activităților economice corespunzătoare scopului specificat. Compune unul simplu (de exemplu, recurent) model colectarea impozitelor, pe baza cotelor de impozitare, modificându-se în intervalele specificate: impozit pe venit - 8-12%, taxa pe valoarea adăugată - 3-5%, impozitul pe proprietate al persoanelor juridice - 7-10%. Deducerile fiscale totale nu trebuie să depășească 30-35% din profit. Vă rugăm să indicați în aceasta modele parametrii de control. Definiți o strategie de control folosind acești parametri.
• 2. Având în vedere un numeric - x i , i=0, 1, ..., n și un simbolic - y i , i=0, 1, ..., m tablouri X și Y. Compuneți model calculator stivă, care vă permite să efectuați operațiuni:
• 1. deplasați ciclic matricea X sau Y la dreapta și scrieți un număr dat la x 0 sau un simbol de operație - y 0 (în „sărful stivei” X(Y)), adică efectuarea unei operații de „împingere pe stivă”;
• 2. citirea „partea de sus a stivei” și deplasarea ciclică ulterioară la stânga matricei X sau Y - o operațiune de „popping din stivă”;
• 3. schimbarea x 0 și x 1 sau y 0 și y 1;
• 4. „bifurcarea vârfului stivei”, i.e. obținerea unei copii a lui x 0 sau y 0 în x 1 sau y 1 ;
• 5. citirea „de sus a stivei” Y (semnul +, -, * sau /), apoi decodificarea acestei operații, citirea operanzilor operațiilor din „top” X, executarea acestei operații și plasarea rezultatului la „ sus" X.
• 3. Faimos clasic model dinamic Sistemul V.Volterra de tip „pradător-pradă”, adică model tip „resurse-consum”. Să luăm în considerare modelul automatelor celulare un astfel de sistem. Algoritmul pentru comportamentul unui automat celular care simulează un sistem prădător-pradă constă din următoarele etape:
• 1. sunt specificate distribuțiile inițiale ale prădătorilor și ale pradei, aleatoriu sau determinist;
• 2. se determină legile „vecinăturii” indivizilor (reguli de relații) celulelor, de exemplu, celulele (i-1,j), (i,j+1), (i+1, j), (i ,j-1);
• 3. se stabilesc legile nașterii și morții celulelor, de exemplu, dacă o celulă are mai puțin de doi (mai mult de trei) vecini, moare „de singurătate” („din suprapopulare”).

Ţintă modelare: determinarea evoluției următoarei generații de prădători și pradă, adică folosind legile date ale vecinătății și dinamica dezvoltării discrete (timpul se schimbă discret), numărul de noi indivizi (celule) și numărul de indivizi decedați (morți). sunt determinate; dacă o anumită configurație celulară a fost realizată sau dezvoltarea a dus la dispariția unei specii (ciclicitate), atunci modelare se termină.

Subiecte de cercetare științifică și rezumate, foi de internet

• 1. Modelare ca metodă, metodologie, tehnologie.
• 2. Modeleîn microcosmos şi macrocosmos.
• 3. Liniaritatea modelelor (cunoștințele noastre) și neliniaritatea fenomenelor naturale și sociale.

Metodele de prelucrare și sistematizare a cunoștințelor la nivel empiric sunt în primul rând sinteza și analiza. Analiza este procesul de împărțire mentală, și adesea reală, a unui obiect sau fenomen în părți (semne, proprietăți, relații). Procedura inversă analizei este sinteza. Sinteza este combinarea aspectelor unui obiect identificate în timpul analizei într-un singur întreg.

Inducția este o metodă de raționament sau o metodă de obținere a cunoștințelor în care se trage o concluzie generală pe baza unei generalizări a unor premise particulare. Inducția poate fi completă sau incompletă.

Deducția este o metodă de raționament sau o metodă de mutare a cunoștințelor de la particular, adică procesul de tranziție logică de la premise generale la concluzii despre cazuri particulare.

Analogia este o metodă de cunoaștere în care prezența asemănării, coincidența de caracteristici ale obiectelor neidentice ne permite să sugerăm asemănarea lor în alte caracteristici. Analogia este un mijloc indispensabil de claritate și vizualizare a gândirii.

Metoda de modelare se bazează pe principiul similarității. Esența sa constă în faptul că nu obiectul în sine este studiat în mod direct, ci analogul său, substitutul său, modelul său, iar apoi rezultatele obținute din studierea modelului sunt transferate obiectului după reguli speciale. Modelarea este utilizată în cazurile în care obiectul în sine este greu de accesat sau studiul său direct nu este rentabil din punct de vedere economic.

27.Metode empirice de cunoaștere științifică: observație și experiment. Tipuri de experimente.

Observația este percepția deliberată și intenționată a fenomenelor și proceselor fără intervenție directă în cursul lor, subordonată sarcinilor cercetării științifice. Cerințele de bază pentru observația științifică sunt următoarele:

Neambiguitatea scopului și intenției

Sistematicitatea metodelor de observare

Obiectivitate

Posibilitatea controlului fie prin observare repetată, fie prin experiment.

Un loc important în procesul de observare îl ocupă operația de măsurare. Măsurarea este determinarea relației dintre o cantitate și alta, luată ca standard.

Experimentul, spre deosebire de observație, este o metodă de cunoaștere în care fenomenele sunt studiate în condiții controlate și controlate. Experimentul se desfășoară pe baza unei teorii sau ipoteze care determină formularea problemei și interpretarea rezultatelor. Există mai multe tipuri de experimente:

calitativ, stabilind prezenţa sau absenţa fenomenelor asumate de teorie.

de măsurare sau cantitativă, stabilirea parametrilor numerici ai oricărei proprietăți a unui obiect sau proces.

un tip special de experiment în științele fundamentale este un experiment de gândire

un experiment social realizat cu scopul de a introduce noi forme de organizare socială și de a optimiza managementul.

Scopul experimentului social este limitat de normele morale și legale.

Observarea și experimentarea sunt sursa faptelor științifice. Faptele sunt fundamentul construcției științei; ele formează baza empirică a științei, baza pentru a formula ipoteze și a crea teorii.

Metode științifice de cercetare teoretică.

2. Metode de abstractizare și concretizare. Urcare de la abstract la concret.

3. Metoda modelării.

4. Experimentul gândirii ca tip de modelare.

5. Inducție și deducție.

6. Formalizarea.

7. Metoda ipotetico-deductivă, esența ei.

8. Metoda axiomatică.

Nivelul teoretic al cunoașterii științifice reflectă fenomene și procese din conexiunile și modelele lor interne universale, aceasta se realizează prin prelucrarea rațională a datelor de la nivelul empiric al cunoașterii. Prin urmare, implică toate formele de gândire - concepte, judecăți, inferențe, metode logice generale, precum și metode asociate operațiilor mentale: abstractizare, idealizare, formalizare etc.

Scopul nivelului teoretic nu este doar de a stabili fapte și de a dezvălui conexiuni externe între ele, ci și de a explica de ce există, ce le-a cauzat și de a identifica posibilități de transformare a acestora.

Metodele teoretice (și acesta este dezavantajul lor) nu influențează direct varietatea faptelor observate, dar fac posibilă descoperirea tiparelor ascunse în fapte, generale, necesare, esențiale, și înțelegerea influenței reciproce a factorilor care determină dezvoltarea.

Adevărurile care se dezvăluie prin metodele cercetării teoretice sunt adevăruri teoretice care sunt verificate direct nu prin mijloace experimentale, practice, ci prin dovezi. Practica participă indirect la fundamentarea adevărurilor teoretice, prin adevăruri care au fost deja verificate. Acest lucru se datorează compoziției acestei metode.

Cea mai importantă diferență între cunoștințele teoretice și cunoștințele empirice este că face posibilă transferul concluziilor obținute în anumite condiții și pe baza analizei unor obiecte către alte condiții și obiecte, inclusiv cele care încă nu există, proiectate, create. mental, în imaginație.

Să trecem la caracterizarea metodelor de cercetare teoretică (cogniție).

Analiza si sinteza teoretica. Analiza elementară. Analiza pe unitati.

Originalitate metoda de analiza si sinteza teoreticaîn capacitățile sale universale de a considera fenomenele și procesele realității în cele mai complexe combinații ale lor, de a evidenția cele mai esențiale trăsături și proprietăți, conexiuni și relații, de a stabili modele de dezvoltare a acestora.

Analiză(greacă – descompunere, dezmembrare) – împărțirea unui obiect în părțile sale componente în scopul studiului lor independent.

Sarcina de analiză este să din diverse tipuri de date care reflectă fenomene și fapte individuale, creați o imagine holistică de ansamblu a procesului, identificați modelele și tendințele sale inerente.

Caracteristicile analizei merită o atenție specială din punctul de vedere al dialecticii, unde este considerată ca o tehnică specială pentru studierea fenomenelor şi dezvoltarea cunoştinţelor teoretice despre aceste fenomene. Sarcina cognitivă principală a analizei dialectice este de a izola esența acesteia de varietatea aspectelor subiectului studiat, nu prin împărțirea mecanică a întregului în părți, ci prin izolarea și studierea laturilor contradicției principale din subiect, pentru a descoperi bază care leagă toate părțile sale într-o singură integritate și pentru a deriva pe această bază modelul întregului în curs de dezvoltare.

În asistența socială, analiza acționează ca o metodă sau un mod de înțelegere a realității sociale.

Analiza este folosită atât în ​​activitatea reală (practică), cât și în activitatea mentală. Există mai multe tipuri de analiză:

Dezmembrare mecanică;

Determinarea compoziției dinamice;

Identificarea formelor de interacțiune între elementele întregului;

Găsirea cauzelor fenomenelor;

Identificarea nivelurilor de cunoștințe și a structurii acesteia;

Analiza pe elemente (elementare) si analiza pe unitati.

Analiza elementară- aceasta este selecția mentală a părților individuale, conexiunile bazate pe descompunere, dezmembrarea întregului. De exemplu, atunci când studiem procese sociale reale, fenomene, contradicții și agregate care conțin contradicții și dau naștere unei situații problematice, este posibil ca analiza să-și izoleze separat scopurile, conținutul, condițiile externe, tehnologia, organizarea și sistemul de relaţiile dintre subiecţii săi.

Analiza unității presupune dezmembrarea unui proces menținând în același timp integritatea elementelor sale structurale elementare, fiecare dintre acestea păstrând cele mai importante caracteristici ale întregului proces. În activitățile unui client al unui specialist în asistență socială, acesta poate fi un act în proiectarea socio-pedagogică, poate fi o situație socială de dezvoltare a personalității.

După finalizarea lucrărilor analitice, apare necesitatea sintezei și integrării rezultatelor analizei într-un sistem comun.

Sinteză (greacă - conexiune, combinație, compoziție) - o unificare reală sau mentală a diferitelor aspecte, părți ale unui obiect într-un singur întreg.

În dicționarul de limbă rusă S.I. Ozhegova sinteză este interpretat ca o metodă de studiere a unui fenomen în unitatea sa și interconectarea părților, generalizare, reunind datele obținute prin analiză într-un singur întreg.

Astfel, sinteză ar trebui considerat ca procesul de reunificare practică sau mentală a unui întreg din părți sau conectarea diferitelor elemente, părți ale unui obiect într-un singur întreg, o etapă necesară a cunoașterii.

Rezultatul sintezei este o formațiune complet nouă, ale cărei proprietăți nu sunt doar o combinație externă a proprietăților componentelor, ci și rezultatul relației și interdependenței lor interne.

Analiza și sinteza sunt interconectate dialectic. Ele joacă un rol important în procesul cognitiv și se desfășoară în toate etapele acestuia.

Metodele de abstractizare și concretizare sunt strâns legate de metodele de analiză și sinteză.

2. Abstracția (latină – distragere a atenției)- abstracția mentală a oricărei proprietăți sau trăsături a unui obiect din celelalte caracteristici, proprietăți, conexiuni ale acestuia ( concept pentru cercetare în asistență socială) .

Acest lucru se face pentru a studia obiectul mai profund, pentru a-l izola de alte obiecte și de alte proprietăți și caracteristici.

Pentru a pătrunde în esența fenomenelor sociale, pentru a identifica trăsăturile invariante ale procesului studiat, este necesar să izolăm subiectul de studiu într-o formă „pură”, pentru a ne putea disocia de toate influențele laterale, abstract de toate conexiunile și relațiile numeroase care ne împiedică să vedem cele mai semnificative conexiuni și caracteristici care ne interesează ca cercetători.

De exemplu, pentru identificarea potențialului educațional al societății, la prima etapă se poate face abstracție de la condițiile crizei socio-economice, a luptei politice, a eșecului pedagogic al multor familii și a se considera într-o formă „pură” (fără interferențe sau influențe inhibitorii) capacitățile educaționale ale familiei, școlii, instituțiilor culturale, agențiilor de aplicare a legii, structurilor guvernamentale și comerciale, organizațiilor publice.

Există diferite tipuri de abstracții:

– abstractizarea identificării, în urma căreia se evidențiază proprietățile și relațiile generale ale metodelor studiate (din aceasta sunt extrase alte proprietăți). Aici, clasele corespunzătoare se formează pe baza stabilirii egalității obiectelor în proprietăți sau relații date, ținând cont de ceea ce este identic în obiecte și făcând abstracție de toate diferențele dintre ele;

– izolarea abstracției– acte de așa-numită „abstracție pură” în care sunt evidențiate anumite proprietăți și relații, care încep să fie considerate ca obiecte individuale independente („obiecte abstracte” - „bunătatea”, „empatie”, etc.);

– abstractizarea infinitului actual în matematică– când mulțimile infinite sunt tratate ca finite. Aici cercetătorul este distras de la imposibilitatea fundamentală de a înregistra și de a descrie fiecare element al unui set infinit, acceptând o astfel de problemă ca fiind rezolvată;

– abstracția fezabilității potențiale– se bazează pe faptul că în procesul activității matematice pot fi efectuate orice, cu excepția unui număr finit de operații.

Abstracțiile diferă și în niveluri (ordine). Abstracțiile din obiecte reale se numesc abstracții de ordinul întâi. Abstracțiile din abstracțiile de primul nivel se numesc abstracții de ordinul doi etc. Cel mai înalt nivel de abstracție este caracterizat de categorii filosofice.

Cazul limitativ al abstracției este idealizare . Idealizarea este construirea mentală a unor concepte despre obiecte care nu există și nu pot fi realizate în realitate, ci acelea pentru care există prototipuri în lumea reală.

Abstracția în timpul idealizării se bazează pe conexiuni și calități ale fenomenelor care sunt fundamental existente sau posibile, dar abstracția este realizată atât de consecvent, încât subiectul este atât de complet izolat de condițiile însoțitoare încât sunt create obiecte care nu există în lumea reală.

Adică, în procesul de idealizare, există o abstracție extremă din toate proprietățile reale ale obiectului și, în același timp, în conținutul conceptelor care se formează sunt introduse trăsături care nu sunt realizate în realitate. Ca urmare, se formează un așa-numit „obiect idealizat”, cu care gândirea teoretică poate opera atunci când reflectă obiecte reale.

Cu toate acestea, tocmai aceste obiecte idealizate servesc drept modele care fac posibilă identificarea mult mai profundă și mai completă a unor conexiuni și modele care apar în multe obiecte reale.

Metoda de concretizareîn natura sa logică este opusul abstracției. Constă în reconstrucția mentală, recrearea unui obiect pe baza unor abstracțiuni izolate anterior.

Concretizarea, care vizează reproducerea dezvoltării unui subiect ca sistem integral, devine o metodă specială de cercetare. Gândirea din abstracții individuale izolate concentrează un întreg obiect. Rezultatul este concret, dar deja concret mental (spre deosebire de concretul real, existent în realitate).

Ceea ce se numește concret aici este unitatea diversității, combinația multor proprietăți și calități ale unui obiect.

Abstractele, dimpotrivă, sunt proprietăți sau caracteristici unilaterale ale unui obiect dat, izolate de alte momente de dezvoltare.

O metodă specială de cunoaștere teoretică este metoda de ascensiune de la abstract la concret, care vizează reproducerea dezvoltării și a surselor acesteia.

Este necesar atât pentru cunoașterea proceselor complexe, cât și pentru o astfel de prezentare a rezultatelor cunoașterii care să permită reproducerea cât mai adecvată a dezvoltării și funcționării obiectelor complexe.

3. Simulare– o metodă de studiere a obiectelor de cunoaștere pe modelele acestora. Implica construirea și studiul modelelor de obiecte și fenomene din viața reală.

Necesitatea modelării apare atunci când cercetarea obiectului în sine este imposibilă, dificilă, costisitoare, durează prea mult etc.

Trebuie să existe o anumită asemănare (relație de similitudine) între model și original: caracteristici fizice, funcții; comportamentul obiectului studiat și descrierea sa matematică; structuri etc. Această asemănare este cea care permite ca informațiile obținute în urma studierii modelului să fie transferate la original.

În funcție de natura modelelor utilizate în cercetarea științifică, se disting mai multe tipuri de modelare.

1. Fizic(material, obiectiv): caracterizat prin similitudine fizică între model și original, scopul său este de a reproduce în model procesele caracteristice originalului. Pe baza rezultatelor studierii anumitor proprietăți fizice ale modelului, ei judecă fenomenele care au loc în condiții naturale („naturale”). Neglijarea rezultatelor unei astfel de modelări poate avea consecințe grave. Un exemplu este povestea navei de luptă engleză Captain, construită în 1870. Omul de știință în domeniul construcțiilor navale V. Reed a efectuat un studiu al modelului navei și a identificat defecte grave în proiectarea acestuia. Acesta a raportat acest lucru Amiralității, dar opinia sa nu a fost luată în considerare. Drept urmare, nava s-a răsturnat când a plecat pe mare, soldând cu moartea a peste 500 de marinari.

În prezent, modelarea fizică este utilizată pe scară largă pentru dezvoltarea și studiul experimental a diferitelor structuri (diguri electrice, sisteme de irigare etc.), mașini etc. înainte de a fi construite efectiv. De exemplu, calitățile aerodinamice ale aeronavelor sunt studiate folosind modele.

2. Perfect(mental): acest tip de reprezentare mentală include o varietate de reprezentări mentale sub forma diferitelor modele imaginare. Modelele apar sub formă de diagrame, grafice, desene, formule, sisteme de ecuații etc.

De exemplu, modelul atomului lui Rutherford semăna cu sistemul solar: electronii („planete”) se învârt în jurul unui nucleu („Soarele”). Același model poate fi realizat material sub forma unor modele fizice perceptibile senzorial.

Modelarea ideală include așa-numita „modelare mentală”, care este clasificată în (vezi Tabelul 1):

Complexitatea, inepuizabilitatea și infinitatea obiectului cercetării în asistența socială ne obligă să căutăm analogi mai simpli pentru cercetare pentru a pătrunde în esența sa, în structura și dinamica sa internă. Un obiect care este mai simplu ca structură și accesibil pentru studiu devine un model al unui obiect mai complex numit prototip (original). Acest lucru deschide posibilitatea de a transfera informațiile obținute la utilizarea modelului, prin analogie, către un prototip. Aceasta este esența uneia dintre metodele specifice nivelului teoretic - metoda modelării.

Metoda de modelare evoluează constant, iar unele tipuri de modele sunt înlocuite cu altele pe măsură ce știința progresează. În același timp, un lucru rămâne neschimbat: importanța, relevanța și uneori de neînlocuit a modelării ca metodă de cunoaștere științifică.

4. Un tip special de modelare bazată pe abstractizare este experiment de gândire.

Într-un astfel de experiment, cercetătorul, pe baza cunoștințelor teoretice despre lumea obiectivă și a datelor empirice, creează obiecte ideale, le corelează într-un anumit model dinamic, simulând mental mișcarea și situațiile care ar putea exista în experimentarea reală. În același timp, modelele și obiectele ideale ajută într-o formă „pură” la identificarea celor mai importante, esențiale conexiuni și relații pentru cunoscător, la interpretarea situațiilor proiectate și la eliminarea opțiunilor ineficiente sau prea riscante.

5. Inducţie (Latina - îndrumare) - o metodă (tehnică) logică de cercetare asociată cu generalizarea rezultatelor observațiilor și experimentelor și mișcarea gândirii de la individ la general.

În I., datele experienței „indică” general, îl induc. Deoarece experiența este întotdeauna infinită și incompletă, concluziile inductive au întotdeauna o natură problematică (probabilistă). Generalizările inductive sunt de obicei privite ca adevăruri empirice sau legi empirice.

În dicționarul limbii ruse, inducția este înțeleasă ca o metodă de raționament de la fapte și prevederi particulare până la concluzii generale.

Valery Pavlovich Kokhanovsky evidențiază următoarele tipuri de generalizări inductive:

1) Inducția este populară, atunci când se repetă în mod regulat proprietățile observate la unii reprezentanți ai mulțimii (clasei) studiate și fixate în premisele inferenței inductive sunt transferate tuturor reprezentanților mulțimii (clasei) studiate - inclusiv părțile sale nestudiate.

Deci, ceea ce este adevărat în „n” cazuri observate este adevărat în următorul sau în toate cazurile observate similare cu acestea. Cu toate acestea, concluzia rezultată se dovedește adesea a fi falsă (de exemplu, „toate lebedele sunt albe”) din cauza unei generalizări pripite. Astfel, acest tip de generalizare inductivă există până când se întâlnește un caz care îl contrazice (de exemplu, faptul că există lebede negre). Inducția populară este adesea numită inducție prin enumerarea cazurilor.

Adica atunci cand numarul de cazuri nu este limitat, aproape infinit, avem de-a face cu inductie incompleta. Această procedură de stabilire a unei propoziții generale pe baza mai multor cazuri individuale în care a fost respectată o anumită proprietate, caracteristică tuturor cazurilor posibile similare celei observate, se numește inducție prin enumerare simplă.

Principala problemă a inducției complete este întrebarea cât de legitim este un astfel de transfer de cunoștințe de la cazuri individuale cunoscute nouă, enumerate în propoziții separate, la toate cazurile posibile și chiar necunoscute încă de noi.

2) Inducția este incompletă– unde se face concluzia că toți reprezentanții mulțimii studiate aparțin proprietății „n” pe baza că „n” aparține unor reprezentanți ai acestei mulțimi.

De exemplu, Unele metale au proprietatea conductivității electrice, ceea ce înseamnă că toate metalele sunt conductoare electric.

3) Inductie completa, în care se face concluzia că toți reprezentanții mulțimii studiate aparțin proprietății „n” pe baza informațiilor obținute în timpul cercetării experimentale că fiecare reprezentant al mulțimii studiate aparține proprietății „n”.

Aceste. o propoziție generală se stabilește prin enumerarea sub formă de propoziții unice a tuturor cazurilor care se încadrează în ea. Dacă am putut enumera toate cazurile, iar acesta este cazul când numărul de cazuri este limitat, atunci avem de-a face cu inducerea completă.

Când se ia în considerare inducerea completă, trebuie avut în vedere că aceasta nu oferă cunoștințe noi și nu depășește ceea ce este conținut în premisele sale. Concluzia generală, obținută pe baza unui studiu de cazuri particulare, rezumă informațiile conținute în acestea, vă permite să le generalizați și să le sistematizați.

4) Inducția științifică, în care, pe lângă justificarea formală a generalizării obținute inductiv, se dă o justificare suplimentară semnificativă pentru adevărul acesteia, inclusiv cu ajutorul deducției (teorii, legi). Inducția științifică oferă o concluzie de încredere datorită faptului că se pune accent pe relațiile necesare, naturale și cauzale.

În orice cercetare științifică este adesea important să se stabilească relații cauză-efect între diferite obiecte și fenomene. În acest scop, sunt utilizate metode adecvate bazate pe inferențe inductive.

Să ne uităm la principal metode inductive de stabilire a relaţiilor cauzale(Regulile Bacon–Mill ale cercetării inductive).

O) Metoda de similitudine unică: dacă cazurile observate ale unui fenomen au o singură împrejurare în comun, atunci, evident (probabil), aceasta este cauza acestui fenomen.

b) Metoda unei singure diferențe: dacă cazurile în care apare sau nu un fenomen diferă doar într-o circumstanță anterioară și toate celelalte circumstanțe sunt identice, atunci această circumstanță este cauza acestui fenomen

V) Metoda combinată a asemănărilor și diferențelor se formează ca confirmare a rezultatului obținut folosind metoda similitudinii unice prin aplicarea metodei diferenței unice: aceasta este o combinație a primelor două metode.

G) Metoda de schimbare concomitentă: dacă o schimbare într-o împrejurare provoacă întotdeauna o schimbare în alta, atunci prima împrejurare este cauza celei de-a doua. În același timp, celelalte fenomene anterioare rămân neschimbate.

Metodele luate în considerare pentru stabilirea relațiilor cauzale sunt cel mai adesea folosite nu izolat, ci în conjuncție, completându-se reciproc.

Deducere (latină – excreție):

– în primul rând, trecerea în procesul de cunoaștere de la general la individ (particular), derivarea individului de la general;

- în al doilea rând, procesul de inferență logică, adică trecerea, după anumite reguli ale logicii, de la anumite propoziții date - premise la consecințele lor (concluzii). Ca una dintre metodele (tehnicile) cunoașterii științifice, este strâns legată de inducție. Acestea sunt, parcă, moduri interconectate dialectic de a muta gândirea. V.P. Kokhanovsky crede că marile descoperiri și salturile înainte în gândirea științifică sunt create prin inducție, o metodă riscantă, dar cu adevărat creativă. D. previne căderea în eroare a imaginației permite, după stabilirea unor noi puncte de plecare prin inducție, să deducă consecințe și să compare concluziile cu faptele. D. oferă testarea ipotezelor și servește ca un antidot valoros pentru imaginația supraextinsă.

Termenul „deducție” a apărut în Evul Mediu și a fost introdus de Boethius. Dar conceptul de deducție ca dovadă a unei propoziții printr-un silogism apare deja la Aristotel („Prima analiză”). Un exemplu de deducție ca silogism ar fi următoarea concluzie.

Prima premisa: carasul este un peste;

a doua premisa: carasul traieste in apa;

concluzie (inferență): peștii trăiesc în apă.

7. Formalizarea - o abordare specială în cunoașterea științifică, care constă în folosirea unor simboluri speciale, care permite evadarea de la studiul obiectelor reale, de la conținutul pozițiilor teoretice care le descriu, și de a opera în schimb cu un anumit set de simboluri (semne). ). Exemplul F. - descriere matematică. Pentru a construi orice sistem formal aveți nevoie de:

1) specificarea unui alfabet, adică a unui set specific de caractere;

2) stabilirea regulilor prin care se pot obține „cuvinte” și „formule” din caracterele inițiale ale acestui alfabet;

3) stabilirea unor reguli conform cărora se poate trece de la unele cuvinte și formule ale unui sistem dat la alte cuvinte și formule (așa-numitele reguli de inferență).

Avantajul F. este că asigură concizie și claritate în înregistrarea informațiilor științifice. Limbajul formalizat nu este la fel de bogat și flexibil ca limbajul natural, dar nu este ambiguu (polisemie), ci are o semantică lipsită de ambiguitate. Astfel, un limbaj formalizat are proprietatea de a fi monosemic.

Limbajul științei moderne diferă semnificativ de limbajul natural al omului. Conține mulți termeni și expresii speciali, folosește pe scară largă mijloace de formalizare, printre care locul central aparține formalizării matematice. Pe baza nevoilor științei, sunt create diferite limbaje artificiale pentru a rezolva anumite probleme. Întregul set de limbaje formalizate artificiale create și în curs de creare este inclus în limbajul științei, formând un mijloc puternic de cunoaștere științifică.

7 . În cunoaşterea ştiinţifică metoda ipotetico-deductivă dezvoltat în secolele al XVII-lea și al XVIII-lea, când s-au realizat progrese semnificative în domeniul mecanicii corpurilor terestre și cerești. Primele încercări de a folosi această metodă în mecanică au fost făcute de Galileo și Newton. Lucrarea lui Newton „Principiile matematice ale filosofiei naturale” poate fi considerată ca un sistem ipotetico-deductiv al mecanicii, ale cărui premise sunt legile de bază ale mișcării. Metoda principiilor creată de Newton a avut o influență uriașă asupra dezvoltării științei naturale exacte.

Din punct de vedere logic, sistemul ipotetico-deductiv este o ierarhie de ipoteze, al căror grad de abstractizare și generalitate crește pe măsură ce se îndepărtează de baza empirică. În partea de sus se află ipotezele care sunt de natură cea mai generală și, prin urmare, au cea mai mare putere logică. Din acestea, ca premise, se derivă ipoteze de nivel inferior. La cel mai de jos nivel al sistemului există ipoteze care pot fi comparate cu realitatea empirică.

O ipoteză matematică poate fi considerată un tip de metodă ipotetico-deductivă, care este folosită ca cel mai important instrument euristic pentru descoperirea tiparelor în știința naturii. De obicei, unele ecuații reprezentând o modificare a relațiilor cunoscute și testate anterior acționează ca ipoteze. Prin schimbarea acestor relații, se creează o nouă ecuație care exprimă o ipoteză care se referă la fenomene neexplorate. În procesul cercetării științifice, cea mai dificilă sarcină este descoperirea și formularea acelor principii și ipoteze care servesc drept bază pentru toate concluziile ulterioare. Metoda ipotetico-deductivă joacă un rol auxiliar în acest proces, deoarece cu ajutorul ei nu se propun noi ipoteze, ci se testează doar consecințele care decurg din acestea, care controlează astfel procesul de cercetare.

8. Apropiat de metoda ipotetico-deductivă metoda axiomatica. Acesta este un mod de construire a unei teorii științifice, în care se bazează pe anumite prevederi inițiale (judecăți) - axiome, sau postulate, din care toate celelalte afirmații ale acestei teorii trebuie deduse într-un mod pur logic, prin demonstrație. Construcția științei bazată pe metoda axiomatică este de obicei numită deductivă. Toate conceptele unei teorii deductive (cu excepția unui număr fix de cele inițiale) sunt introduse prin definiții formate dintr-un număr de concepte introduse anterior. Într-o măsură sau alta, dovezile deductive caracteristice metodei axiomatice sunt acceptate în multe științe, dar domeniul principal de aplicare a acesteia este matematica, logica și unele ramuri ale fizicii.

Toate metodele de cunoaștere descrise mai sus în cercetarea științifică reală funcționează întotdeauna în interacțiune. Organizarea lor specifică a sistemului este determinată de caracteristicile obiectului studiat, precum și de specificul unei anumite etape a studiului.

Metode științifice generale (analiza și sinteza, analogie și modelare)

Nivelul empiric al cunoașterii este procesul de prelucrare mental – lingvistică – a datelor senzoriale, în general informații primite prin intermediul simțurilor. O astfel de prelucrare poate consta în analiză, clasificare, generalizare a materialului obținut prin observare. Aici se formează concepte care generalizează obiectele și fenomenele observate. În acest fel, se formează baza empirică a anumitor teorii.

Ceea ce este caracteristic nivelului teoretic al cunoașterii este că „aici activitatea gândirii este inclusă ca o altă sursă de cunoaștere: se construiesc teorii care explică fenomenele observate, dezvăluind legile zonei realității care face obiectul studiului. cutare sau cutare teorie.”

Metodele științifice generale utilizate atât la nivel empiric cât și teoretic de cunoaștere sunt metode precum: analiză și sinteză, analogie și modelare.

Analiza este o metodă de gândire asociată cu descompunerea obiectului studiat în părțile sale componente, aspecte, tendințe de dezvoltare și moduri de funcționare, cu scopul de a le studia relativ independent. Astfel de părți pot fi unele elemente materiale ale obiectului sau proprietățile, caracteristicile acestuia.

Ocupă un loc important în studiul obiectelor lumii materiale. Dar constituie doar stadiul inițial al procesului de cunoaștere.

Metoda analizei este folosită pentru a studia componentele unui obiect. Fiind o metodă necesară de gândire, analiza este doar unul dintre momentele procesului de cunoaștere.

Mijlocul de analiză este manipularea abstracțiilor în conștiință, adică. gândire.

Pentru a înțelege un obiect în ansamblu, nu ne putem limita la a studia doar părțile sale componente. În procesul de cunoaștere, este necesar să se dezvăluie în mod obiectiv conexiunile existente între ele, să le considere împreună, în unitate. Realizarea acestei a doua etape a procesului de cunoaștere - trecerea de la studiul componentelor individuale ale unui obiect la studiul acestuia ca un singur întreg conectat - este posibilă numai dacă metoda de analiză este completată de o altă metodă - sinteza. .

În procesul de sinteză, componentele (laturile, proprietățile, caracteristicile etc.) ale obiectului studiat, disecate în urma analizei, sunt reunite. Pe această bază, are loc un studiu suplimentar al obiectului, dar ca un întreg.

Analiza surprinde în principal ceea ce este specific care distinge părțile unele de altele. Sinteza dezvăluie locul și rolul fiecărui element în sistemul întregului, stabilește interrelația lor, adică ne permite să înțelegem trăsăturile comune care leagă părțile între ele.

Analiza și sinteza sunt în unitate. În esență, ele sunt „două părți ale unei singure metode analitic-sintetice de cunoaștere”. „Analiza, care implică implementarea sintezei, are ca nucleu selecția esențialului.”

Analiza și sinteza își au originea în activități practice. Împărțind în mod constant diverse obiecte în părțile lor componente în activitățile sale practice, omul a învățat treptat să separe obiectele mental. Activitatea practică a constat nu numai în dezmembrarea obiectelor, ci și în reunirea părților într-un singur întreg. Procesul de gândire a apărut pe această bază.

Analiza și sinteza sunt principalele metode de gândire, care își au baza obiectivă atât în ​​practică, cât și în logica lucrurilor: procesele de conectare și separare, creație și distrugere formează baza tuturor proceselor din lume.

La nivel empiric de cunoaștere, analiza directă și sinteza sunt folosite pentru prima cunoaștere superficială a obiectului de studiu. Ele generalizează obiectele și fenomenele observate.

La nivel teoretic de cunoștințe se folosesc analiza și sinteza recurente, care se realizează prin revenirea repetă de la sinteză la reanaliza. Ele dezvăluie cele mai profunde, mai semnificative aspecte, conexiuni, tipare inerente obiectelor și fenomenelor studiate.

Aceste două metode de cercetare interdependente primesc specificații proprii în fiecare ramură a științei. Dintr-o tehnică generală se pot transforma într-o metodă specială, deci există metode specifice de analiză matematică, chimică și socială. Metoda analitică a fost dezvoltată și în unele școli și direcții filozofice. Același lucru se poate spune despre sinteză.

Analogia este „o concluzie probabilă plauzibilă despre asemănarea a două obiecte într-o anumită caracteristică, bazată pe asemănarea lor stabilită în alte caracteristici”. Analogia stă în natura înțelegerii faptelor, legând firele necunoscutului cu cunoscutul. Noul poate avea sens și poate fi înțeles doar prin imaginile și conceptele vechiului, cunoscut. Primele avioane au fost create prin analogie cu modul în care păsările, zmeii și planoarele se comportă în zbor.

În ciuda faptului că analogiile ne permit să tragem doar concluzii probabile, ele joacă un rol uriaș în cunoaștere, deoarece conduc la formarea de ipoteze, de exemplu. presupuneri și presupuneri științifice, care cu cercetări și dovezi suplimentare se pot transforma în teorii științifice. O analogie cu ceea ce este cunoscut ajută la înțelegerea a ceea ce este necunoscut. O analogie cu ceva care este relativ simplu ne ajută să înțelegem ceva care este mai complex. Astfel, prin analogie cu selecția artificială a celor mai bune rase de animale domestice, Charles Darwin a descoperit legea selecției naturale în lumea animală și a plantelor. Cel mai dezvoltat domeniu în care analogia este adesea folosită ca metodă este așa-numita teorie a similitudinii, care este utilizată pe scară largă în modelare.

Una dintre trăsăturile caracteristice ale cunoștințelor științifice moderne este rolul din ce în ce mai mare al metodei de modelare.

Modelarea se bazează pe similaritate, analogie, proprietăți comune ale diferitelor obiecte și independența relativă a formei.

Modelarea este „o metodă de cercetare în care obiectul de interes pentru cercetător este înlocuit cu un alt obiect care se află într-o relație de similaritate cu primul obiect”. Primul obiect se numește original, iar al doilea se numește model. Ulterior, cunoștințele dobândite în urma studierii modelului sunt transferate la original pe baza analogiei și a teoriei similarității. Modelarea este utilizată acolo unde studierea originalului este imposibilă sau dificilă și este asociată cu costuri și riscuri ridicate. O tehnică tipică de modelare este studierea proprietăților noilor modele de aeronave folosind modele reduse plasate într-un tunel de vânt. Modelarea poate fi subiect, fizică, matematică, logică, simbolică. Totul depinde de alegerea caracterului modelului.

Un model este un mijloc și un mod de a exprima trăsăturile și relațiile unui obiect luat ca original. Un model este un sistem obiectivat în realitate sau reprezentat mental care înlocuiește obiectul cunoașterii.

Modelarea este întotdeauna și inevitabil asociată cu o oarecare simplificare a obiectului modelat. În același timp, joacă un rol uriaș, fiind o condiție prealabilă pentru o nouă teorie.

Baza unei astfel de tehnici de cercetare, care este acum foarte răspândită în știință, ca modelare, este inferența prin analogie. În general, modelarea, datorită naturii sale complexe, integrate, poate fi mai degrabă clasificată ca o clasă de metode sau tehnici de cercetare.

Analiza este descompunerea în părți, luarea în considerare a tuturor părților și a metodelor de funcționare, sinteza este luarea în considerare a metodei de conexiuni și relații ale părților. dau naștere la metode speciale în fiecare zonă.

Abstracția și idealizarea. Recepție științifică generală. Aceasta este o izolare mentală temporară de numeroasele proprietăți și aspecte ale unui fenomen care ne interesează, abstracția de alte proprietăți și construcția unui obiect ideal, cum ar fi un punct sau o linie. Întrebarea dificilă este dacă și în ce mod această metodă oferă o idee corectă a realității? Cum poate să funcționeze? Aici apare conceptul general de clasă de obiecte.

În cursul idealizării, pe lângă abstractizare, există și o tehnică de introducere a unor noi proprietăți într-un obiect.

Inducție, deducție, analogie. Inducția este caracteristică științelor experimentale, face posibilă construirea de ipoteze, dar nu oferă cunoștințe de încredere, dar este sugestivă. În același timp, există și forme stricte separate de inducție, cum ar fi inducția matematică. Deducerea trage concluzii speciale din teoremele lor generale. Oferă cunoștințe de încredere dacă premisa este adevărată. Analogie - formularea de ipoteze despre proprietatea unui obiect pe baza asemănării acestuia cu ceva deja studiat. Necesită justificare suplimentară.

Modelare.

Un obiect este înlocuit cu altul cu proprietăți similare, dar nu complet similare. Vă permite să trageți concluzii despre original pe baza studierii modelului. În acest caz, este posibilă modelarea subiectului, fizică, matematică, simbolică, computerizată, în funcție de tipul modelului. Observarea experimentului, măsurarea în timpul acestora. În toate formele de organizare a cunoștințelor științifice se realizează o descriere generalizată a realității, pe baza căreia se dezvăluie mai profund esența fenomenului și, prin urmare, se realizează o reducere treptată în direcția de la cel mai puțin generalizat la mai mult și mai mult. forme mai generalizate de descriere a realităţii. În ciuda faptului că în cunoașterea științifică există o mișcare constantă spre o mai mare generalizare, în același timp avem o mare varietate de domenii diferite ale științei și în niciun domeniu al științei această mișcare nu a dus la dispariția și eliminarea diversității științifice. teorii şi reducerea lor la o singură schemă teoretică . Astăzi, știința reprezintă o varietate colosală de diferite metode de cunoaștere și un număr semnificativ de programe de cercetare metodologică. de exemplu, pentru studiul aceluiași fenomen se aplică abordări diferite, în unele cazuri sunt luate în considerare anumite aspecte, în altele - altele. În acest caz, este posibil ca aceleași aspecte să fie luate în considerare, dar sunt caracterizate prin cantități diferite sau să fie utilizate metode diferite. Astfel, diferențierea științei are loc pe baza apariției unor noi teorii, care este asociată cu o pătrundere mai profundă în esența obiectului studiat. Ceea ce înainte era o știință, de-a lungul timpului, se dezvoltă în teorii care se dezvoltă într-o știință separată. Un exemplu este matematica și fizica, unde unii specialiști nu mai înțeleg domeniul în care lucrează alții. Pe lângă împărțirea ca urmare a concretizării științelor clasice, există și o divizare în metoda studiului, sub aspectul studiului.

În plus, pe măsură ce dezvoltarea progresează, apar noi fenomene, în primul rând în viața socială, ceea ce duce la apariția unui număr și mai mare de științe, ale căror surse nu mai trebuie căutate în trecut. Un exemplu este teoria diferitelor sisteme. Mai mult, noi științe apar la intersecția celor tradiționale, de exemplu, biofizica, biochimia, analiza structurală, lingvistica matematică. Întrepătrunderea științelor duce la diferențierea lor, în timp ce se realizează o nouă privire asupra unui fenomen sau subiect de studiu, care permite o utilizare mai eficientă a datelor științifice.

Integrarea în știință este asociată în primul rând cu unificarea diferitelor metode de cercetare științifică. Dezvoltarea metodologiei științifice a condus la un standard științific unificat, desigur, aceste metode sunt un nivel de abstractizare și în fiecare domeniu specific au propriul lor obiect și ficțiune. În plus, există metode științifice generale, cum ar fi utilizarea metodelor matematice pentru studierea obiectelor din toate știința fără excepție. Integrarea are loc și în ceea ce privește unificarea teoriilor și a vedea relațiile lor interne bazate pe descoperirea principiilor fundamentale ale ființei. aceasta nu înseamnă desființarea acestor științe, ci acesta este doar un nivel mai profund de pătrundere în esența fenomenelor studiate - crearea de teorii generale, metateorii și metode generale de demonstrare. Există o unificare a științelor pe principiul unui nou nivel de abstractizare, un exemplu al căruia poate fi din nou teoria sistemelor.

Caracteristicile generale ale funcțiilor filosofiei: vorbind în limbajul de zi cu zi, funcțiile filozofiei sunt acele îndatoriri care sunt prescrise filozofiei de însuși subiectul cunoașterii filozofice. În caz contrar, funcțiile filozofiei sunt responsabilitățile filosofiei față de o persoană dacă se bazează pe filozofie pentru cunoaștere: ca un fel de algoritm pentru cunoaștere, filosofia trebuie să ofere un anumit rezultat al activității cognitive, de exemplu, să ofere idei fiabile despre lume și locul omului în ea.

Mai strict, putem defini conceptul de „funcție” astfel: este o metodă de acțiune, o modalitate de manifestare a activității unui sistem de cunoaștere filosofică. În acest sens, Goethe (1749-1832) a definit conceptul de „funcție” ca „existența la care ne gândim în acțiune”.

Funcțiile filozofiei sunt împărțite în două grupe: ideologice și metodologice. Această împărțire rezultă din însăși definiția filozofiei ca viziune asupra lumii. Viziunea asupra lumii funcții ale filosofiei:

• 1. Funcția umanistă: constă în depășirea factorilor care contribuie la degradarea spirituală a individului, care, la rândul său, este o condiție prealabilă pentru catastrofa antropologică. În prezent se remarcă o serie de astfel de factori, cum ar fi creșterea specializării în toate sectoarele activității umane, tehnizarea din ce în ce mai mare a societății, creșterea cunoștințelor științifice anonime, care împreună se dezvoltă în astfel de trăsături ale viziunii asupra lumii a omului modern, cum ar fi tehnicismul și științismul. Trăsăturile remarcate exprimă tendința culturală internă de a absolutiza rolul tehnologiei și științei în contextul vieții sociale. Susținerea principiului umanist, spiritual, de fapt uman atât în ​​viața socială, în sistemul cultural, cât și în omul însuși, reprezintă conținutul propriu al funcției umaniste a filozofiei (A. Schweitzer);
• 2. Funcția social-axiologică: reprezintă un sistem de subfuncții, precum: constructiv-valoare - presupune dezvoltarea unor idei despre valori care guvernează atât viața individului, cât și viața întregii societăți (ideal social); interpretativă - presupune interpretarea realității sociale; critic - reprezintă critica structurilor sociale reale, instituţiilor sociale, condiţiilor societăţii, acţiunilor sociale;
• 3. Funcția cultural-educativă: presupune nu numai educarea unei persoane ca subiect al spațiului cultural și, pe cale de consecință, asemenea calități precum autocritica, critica, dar și formarea gândirii dialectice;
• 4. Funcția reflecto-informațională: exprimă scopul principal al cunoștințelor teoretice de specialitate - de a-și reflecta în mod adecvat obiectul, de a-i identifica elementele de conținut, conexiunile structurale, modelele de funcționare, de a contribui la aprofundarea cunoștințelor, de a servi ca sursă de informații fiabile despre lume, care se acumulează în concepte filozofice, categorii, principii generale, legi care formează un sistem integral.

Funcțiile metodologice ale filozofiei exprimă scopul filosofiei ca fundament metodologic general al științei:

1. Funcția euristică: presupune promovarea creșterii cunoștințelor științifice, crearea premiselor descoperirilor științifice în contextul interacțiunii dintre metodele filozofice și logice formale, ceea ce duce la schimbări intensive și extinse în categoriile filosofice și, în consecință, la naștere. de noi cunoștințe sub forma unei previziuni (ipoteză) ). Este necesar, în acest sens, să remarcăm că nu există o singură teorie a științei naturii, a cărei creație ar fi fost posibilă fără utilizarea conceptelor filosofice generale de cauzalitate, spațiu, timp etc. S-a dovedit că teoriile din științele naturii sunt create pe o bază duală - pe unitatea dintre empiric și extraempiric. Rolul de fundament extraempiric este jucat de filozofie.

Cu alte cuvinte, ideile filozofice joacă un rol constructiv. Conceptele și principiile filosofice generale pătrund în știința naturală prin ramuri filozofice precum ontologia, epistemologia, precum și prin principiile de reglementare ale științelor particulare (de exemplu, în fizică, acestea sunt principiile observabilității, simplității și corespondenței). Astfel, principiile epistemologice ale filosofiei joacă un rol important nu numai în formarea unei teorii, ci servesc și ca regulatori care determină procesul de funcționare ulterioară a acesteia. Este interesant că filosofia influențează teoriile științifice nu ca un întreg, ci doar local - cu idei, concepte, principii individuale. Mai mult, în actele de determinare reciprocă a filozofiei și științei, poziția unui om de știință naturală este mult mai complicată decât poziția unui filozof. Un om de știință, în stadiul formării teoriei, trebuie să accepte puncte de vedere care nu sunt compatibile într-un singur sistem. Un filosof, dimpotrivă, după ce a descoperit un principiu creator de sistem, îl poate folosi apoi, interpretând datele științelor naturale în interesul propriului său sistem (A. Einstein).

Astfel, funcția euristică a filosofiei, care presupune utilizarea dialecticii ca metodă științifică generală (dialectica ca logică) de cercetare, are un impact semnificativ asupra stării tabloului științific natural al lumii;

2. Funcția de coordonare: presupune coordonarea metodelor de cercetare în procesul cercetării științifice. Până în secolul al XX-lea, dominația metodei analitice a fost remarcată în știință. Ceea ce a condus la necesitatea respectării stricte a raportului: un subiect - o metodă. Cu toate acestea, în secolul al XX-lea acest raport a fost încălcat. În cercetarea unui subiect sunt deja folosite mai multe metode și, dimpotrivă, în studiul mai multor subiecte - o singură metodă.

Necesitatea coordonării metodelor de cercetare este cauzată nu numai de complicarea tabloului „metodă-subiect” tradițional pentru metoda analitică, ci și de apariția unui număr de factori negativi, asociați în special cu specializarea în creștere a oamenilor de știință. În acest sens, trebuie menționat că specializarea a afectat și cunoștințele filozofice. Putem considera că vremea sistemelor filozofice a trecut. Adică, filosofia ca sistem construit de la început până la sfârșit de un singur filozof este un fapt neregenerabil.

Filosofii moderni nu au suficient timp, putere fizică și tehnică filosofică pentru a dezvolta o problemă anume legată de domeniul local de cercetare filozofică. În contextul coordonării metodelor de cercetare științifică, devine relevantă sarcina de a determina principiul conformității metodelor utilizate între ele și scopul general al cercetării. Faptul este că fiecare metodă are propriile sale capacități teoretice-cognitive și logice fixe, dar crearea unui set de metode vă permite să extindeți capacitățile unor metode specifice. În același timp, ținând cont de faptul că toate metodele au eficiență diferită, ierarhizarea lor se stabilește în contextul cercetării științifice.

În concluzie, trebuie remarcat că metoda filosofică ca modalitate de rezolvare cu succes a problemelor științifice nu trebuie utilizată izolat de metodologia proprie a științei, izolat de metodele științifice generale și speciale;

3. Funcția integratoare: presupune implementarea rolului unificator al cunoștințelor filozofice, identificarea și eliminarea factorilor de dezintegrare și identificarea verigilor lipsă în cunoștințele științifice. Procesul de formare a disciplinelor științifice individuale a avut loc prin limitarea subiectului unei anumite științe de la subiectele altor științe. Cu toate acestea, acest lucru a dus la distrugerea paradigmei științifice antice, a cărei dimensiune principală era unitatea cunoștințelor științifice.

Izolaționismul ca bază pentru criza unității științei a persistat până în secolul al XIX-lea. Această problemă a putut fi rezolvată doar prin principii filozofice – principiile științifice actuale de organizare a cunoașterii nu au fost suficiente aici. Integrarea științelor s-a realizat folosind principiul filozofic al unității lumii, conform căruia integritatea naturii determină integritatea cunoașterii despre natură. Aplicarea principiului filozofic al unității lumii în scopul integrării cunoștințelor științelor naturii a condus la formarea a trei tipuri de științe integratoare care realizează „integrarea prin metodă”: acestea sunt științe „de tranziție”, care au proprietățile mai multor discipline științifice simultan și conectează numai discipline științifice conexe; științe de „sintetizare”, combinând un număr de științe substanțial îndepărtate și științe „problematice” care apar pentru a rezolva o problemă specifică și reprezintă o sinteză a unui număr de științe. Trebuie remarcat faptul că „integrarea prin metodă” include metode matematice și filozofice, a căror utilizare în contextul cercetării științifice produce fenomene definite prin conceptele de „matematizare a științei” și „filosofizare a științei”.

Factorii integratori (particulari; generali; cei mai generali) care unesc cunoștințele științifice, dintre care cea mai generală este filosofia, pot fi aranjați în următoarele serii: drept-metodă-principiu-teorie-idee-metateorie-specifică știință-metaștiință știință complexă știință imagine științifică a lumii filozofie. În această serie, fiecare factor ulterior se integrează pentru fiecare factor anterior; 4. Funcția logico-epistemologică: presupune dezvoltarea metodei filozofice în sine, principiile sale normative; precum și justificarea logică și epistemologică a structurilor conceptuale și teoretice ale cunoașterii științifice, de exemplu, metode științifice generale: astfel, filosofia este folosită pentru a dezvolta o abordare sistemică.